Esto es hipotético, pero el concepto que ilustra es real.
Digamos que estás a cargo del presupuesto de la universidad y hay dinero para un nuevo puesto de personal. Tiene varias solicitudes para puestos, por lo que debe elegir un ganador.
A modo de ejemplo, supongamos que los salarios están lo suficientemente cerca como para no inclinar la balanza y que los niveles relativos de empleo en cada área son aproximadamente subóptimos.
Los competidores son:
- profesora de matematicas
- Bibliotecario
- tutor
- oficial de ayuda financiera
¿Cuál eliges? Y lo más importante, ¿por qué?
Escucho mucho sobre la toma de decisiones “basada en datos” o “basada en evidencia”. Pero no me queda claro qué datos o pruebas resolverán la cuestión. ¿Cómo sabes cuál es la mejor opción?
Supongo que cualquiera de estos cuatro métodos marcará una diferencia positiva en los resultados de los estudiantes. Los estudiantes que reprueban en matemáticas tienen más probabilidades de abandonar los estudios que los estudiantes que no reprueban, y los profesores ayudan a los estudiantes a tener éxito. Los bibliotecarios son cruciales para que los estudiantes aprendan a investigar, especialmente en la era de la inteligencia artificial. Los asesores académicos ayudan a los estudiantes a evitar perder el tiempo en cursos que no les ayudarán. Los funcionarios de ayuda financiera permiten a los estudiantes obtener el dinero que necesitan para ir a la universidad. Todos son útiles y todos son importantes. Pero, ¿cómo se compara uno con los demás?
En el béisbol, la gente con mucho tiempo ha llegado a una estadística que los gobierna a todos: victorias por encima del reemplazo. El puntaje WAR de un jugador (en serio, así lo llaman) indica cuántos juegos más (o menos) un equipo esperaría ganar en una temporada determinada si usara a ese jugador, a diferencia del jugador promedio en la misma posición. De esta manera, un equipo puede medir el valor de un lanzador en particular frente al valor de un jardinero en particular.
No tenemos un número así. ¿Hasta qué punto un nuevo maestro tiene más o menos impacto en nuestra tasa de graduación que un nuevo asesor? ¿Cómo lo sabemos?
Cualquier estudiante ambicioso y con mentalidad cuantitativa en programas de posgrado en gestión de educación superior puede obtener esta pregunta de investigación de forma gratuita. Me encantaría ver evidencia empírica.
Hasta que lleguen las tesis, me gustaría saber de mis lectores sabios y mundanos. ¿Existe una buena manera de equilibrar estas posiciones entre sí? Si a alguien se le ocurre algo bueno, estaré encantado de compartirlo en una columna futura. Como siempre, envíe sus reflexivas respuestas a deandad (arroba) gmail (punto) com. ¡Gracias!
