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Los estudiantes universitarios están cambiando de carrera en busca de carreras “a prueba de IA”

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Hace dos años, Josephine Timperman llegó a la universidad con un plan. Declaró que, como especialista en análisis de negocios, pensó que aprendería habilidades especiales que se destacarían en un currículum y Ayúdame a conseguir un mejor trabajo después de la universidad

pero El auge de la inteligencia artificial El cálculo está mal. Las habilidades básicas que estaba aprendiendo en cosas como análisis estadístico y codificación ahora podían automatizarse fácilmente. “Todo el mundo teme que la IA se haga cargo de los puestos de trabajo básicos”, afirma este joven de 20 años de la Universidad de Miami en Ohio.

Hace unas semanas, Timperman cambió su especialización a marketing. Su nueva estrategia es utilizar sus estudios universitarios para desarrollar el pensamiento crítico y las habilidades interpersonales, áreas en las que las personas todavía tienen una ventaja.

“No solo quieres poder codificar. Quieres poder tener una conversación, construir relaciones y pensar críticamente, porque al final del día, esas son cosas que la IA no puede reemplazar”, dijo Timperman, que se especializa en análisis y planea profundizar en el tema para un programa de maestría de un año.

Los estudiantes universitarios de hoy dicen que elegir una carrera “a prueba de IA” es como disparar a un objetivo en movimiento mientras se preparan para un mercado laboral que podría ser fundamentalmente diferente cuando se gradúen.

Como resultado, muchos están reconsiderando sus trayectorias profesionales. Según una encuesta de 2025, casi el 70% de los estudiantes universitarios ven la IA como una amenaza para sus perspectivas laborales. Instituto de Política en la Escuela Kennedy de Harvard, recientemente Según una encuesta Gallup Los trabajadores estadounidenses están cada vez más preocupados por ser reemplazados por nuevas tecnologías.

La incertidumbre parece concentrarse más entre los graduados en tecnología y campos de estudio vocacional, donde los estudiantes sienten la necesidad de desarrollar habilidades en IA pero también temen ser reemplazados por ella. A Una encuesta reciente de Quinnipiac Gallup Workforce Polling encontró que enseñar a los estudiantes universitarios a usar la IA es “muy” o “algo” importante. Aceptado en campos relacionados con la tecnología. a un ritmo elevado. Mientras tanto, los estudiantes que estudian atención médica y ciencias naturales pueden verse menos afectados por la revisión de la IA, encontró Gallup.

“Vemos que los estudiantes cambian de carrera todo el tiempo. No es nada nuevo ni diferente. Pero generalmente es por diferentes razones”, dijo Courtney Brown, vicepresidenta de Lumina, una organización educativa sin fines de lucro centrada en aumentar el número de personas que exploran la educación más allá de la escuela secundaria. “El hecho de que tantos estudiantes digan que se debe a la IA es impactante”.

A Una encuesta reciente de Gallup sobre la Generación Z Se ha observado un creciente escepticismo y preocupación por la IA entre los jóvenes y adultos de 14 a 29 años. Aunque la mitad de los adultos de AZ usan la IA al menos “semanalmente” y los adolescentes reportan un mayor uso, muchos en esta generación ven las deficiencias de la tecnología y se preocupan por el impacto de la IA en sus capacidades cognitivas y perspectivas laborales. Casi la mitad de los trabajadores Z (48%) cree que los riesgos de la IA en la fuerza laboral superan los beneficios potenciales.

Parte del desafío para los estudiantes universitarios es que los expertos a los que normalmente acuden en busca de consejo, como consejeros, profesores y padres, no tienen respuestas. “Los estudiantes tienen que navegar solos sin GPS”, dice Brown.

Esa incertidumbre fue evidente el mes pasado en la Universidad de Stanford, donde varios líderes universitarios prominentes se reunieron para una amplia mesa redonda sobre el futuro de la educación superior. Las preocupaciones incluyen la revolución de la IA que está transformando Cómo aprenden los estudiantes y obliga a los académicos Repensar la pedagogía.

“Necesitamos pensar muy detenidamente sobre lo que los estudiantes necesitan aprender para tener éxito en el mercado laboral dentro de 10, 20 o 30 años”, dijo la presidenta de la Universidad de Brown, Christina Paxson.

“Y ninguno de nosotros lo sabe. No sabemos la respuesta a eso”, dijo Paxson. “Creo que es comunicación, es pensamiento crítico. Los fundamentos de una educación liberal son probablemente más importantes que aprender a codificar en Java”.

Ben Eibar, de 22 años, estudiante de informática, se graduó de la Universidad de Chicago la primavera pasada y postuló a unos 50 puestos de trabajo, la mayoría en ingeniería de software, sin conseguir una sola entrevista. Tiene una maestría en informática y ya encontró trabajo a tiempo parcial en consultoría de IA para empresas.

“Las personas que sepan cómo utilizar la IA serán muy valiosas”, afirmó Aybar, quien ve que están surgiendo nuevos empleos que requieren habilidades de IA, especialmente aquellos que puedan explicar las complejidades en términos sencillos. “Creo que poder hablar con la gente e interactuar con la gente es más valioso que nunca”.

En la Universidad de Virginia, Ava Lawless, estudiante de ciencias de datos, se pregunta si su especialidad vale la pena, pero no puede encontrar una respuesta definitiva. Algunos asesores piensan que los científicos de datos estarán seguros porque son ellos los que construyen modelos de IA, pero él sigue viendo informes laborales inquietantes que indican lo contrario.

“Me hace sentir un poco desesperado por el futuro”, dijo Lawless. “¿Qué pasa si ni siquiera hay un mercado laboral para ello cuando me gradúe?”

Está considerando cambiarse al arte de estudio, que es su especialidad.

“Estoy en un punto en el que pienso que si no consigo un trabajo como científico de datos, también podría dedicarme a la industria”, dijo. “Porque si voy a estar desempleado, también podría hacer algo que amo”.

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