Jodhpur, un piloto de evaluación impulsado por IA lanzado en las escuelas gubernamentales de Jodhpur está remodelando la forma en que se evalúa el rendimiento de los estudiantes, ofreciendo una visión más matizada de los resultados del aprendizaje en todas las asignaturas, dijeron los funcionarios.
Como parte de la segunda fase del proyecto piloto de evaluación del censo e informes escolares basado en competencias, la iniciativa ha evaluado a más de 70.000 estudiantes de las clases 6 a 9 en cinco asignaturas básicas: inglés, hindi, matemáticas, ciencias y ciencias sociales, dando lugar a más de tres miles de evaluaciones a instituciones de hindi e inglés.
Los funcionarios señalan que, aunque antes la evaluación de las hojas de respuestas tardaba unos minutos cada una y el proceso global se alargaba durante semanas, el sistema habilitado por IA ahora completa la calificación de una sola hoja en cuestión de segundos, permitiendo que todo el ejercicio de informe se haya terminado en tres días.
Los boletines de informes individuales generados con el nuevo sistema presentan una imagen detallada y temática de los puntos fuertes de cada estudiante y las áreas de mejora. En lugar de basarse sólo en las notas generales, la evaluación desglosa el rendimiento en competencias específicas, dijeron los funcionarios.
Por ejemplo, un estudiante puede tener una alta puntuación en áreas analíticas, como por ejemplo la estadística o determinados temas de ciencias sociales, mientras que muestra un progreso moderado en la comprensión lingüística o los conceptos científicos.
Del mismo modo, los informes recogen el progreso comparativo entre los compañeros de clase, indicando dónde los estudiantes están desarrollando habilidades tales como la resolución de problemas, el uso de vocabulario o la comprensión conceptual, y dónde se puede necesitar apoyo adicional, dijeron los funcionarios.
“Este enfoque permite a los profesores ya los padres identificar claramente tanto los logros como las lagunas de aprendizaje sin centrarse en una única puntuación agregada”, dice Rajni Shekhawat, director de educación del distrito.
Dijo que estas evaluaciones exhaustivas forman parte de la iniciativa impulsada por la inteligencia artificial introducida por la administración del distrito en colaboración con el departamento de educación.
“El proyecto permite generar informes individuales de estudiantes en cuestión de segundos, un proceso que antes requería semanas de esfuerzo manual”, dijo un alto funcionario administrativo que supervisaba el proyecto.
El programa abarca más de 1.000 escuelas de los 15 bloques del distrito. Se basa en una fase anterior implementada en octubre de 2025 en 54 escuelas gubernamentales de nivel inglés del bloque de Jodhpur, que cubrió a más de 3.000 estudiantes de las clases 6 a 8 y sirvió para probar y validar el sistema basado en IA.
Los profesores juegan un papel clave escaneando hojas de respuestas mediante una aplicación dedicada, tras lo cual el sistema de IA evalúa las respuestas tanto objetivas como subjetivas. Los expertos asociados a la iniciativa señalaron que esto marca un cambio significativo, puesto que esta tecnología raramente se ha utilizado a escala en la India para analizar respuestas descriptivas, dijeron los funcionarios.
El sistema también genera indicadores de rendimiento para el profesorado, valorando distintos temas en una escala que ayude a identificar las áreas prioritarias de intervención. Los funcionarios educativos creen que este enfoque minimiza los errores y sesgos, a la vez que permite estrategias de enseñanza correctivas más orientadas.
A nivel institucional, las escuelas reciben resúmenes de rendimiento de las asignaturas, presentados en un formato fácil de entender que permite compararlos con las instituciones de mejor rendimiento. Estos informes también se comparten con los padres, lo que les da una comprensión más clara tanto del progreso de su hijo como de la situación académica general de la escuela.
Shekhawat dice que la iniciativa aborda cuestiones de larga fecha como los métodos de evaluación inconsistentes y la transparencia limitada para sus padres.
“Al presentar datos estructurados sobre las lagunas y los logros de aprendizaje, el sistema fomenta un compromiso más informado entre las escuelas y las familias”, añade.
Se espera que las conclusiones de la última ronda de evaluaciones se discutan durante las próximas reuniones de padres y profesores, donde las partes interesadas revisarán el progreso y planificarán mayor apoyo académico. Los funcionarios implicados en el proyecto creen que, con el tiempo, estos conocimientos basados en datos reforzarán la responsabilidad y mejorarán la calidad general de la educación en el distrito.
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