Puntos clave:
Un grupo inesperado de presentadores –alumnos de 11º grado de la escuela secundaria Whitney M. Young Magnet de Chicago– sorprendió en la fiesta de este año. Conferencia de la ACM sobre equidad, responsabilidad y transparencia (FAccT). Estos estudiantes cautivaron a investigadores y profesionales experimentados con sus ideas sobre cómo los entornos escolares configuran las opiniones de los estudiantes sobre la IA. “Quería que nuestro proyecto sirviera como una ventana a los ojos de los estudiantes de secundaria”, dijo Autumn Moon, uno de los investigadores de los estudiantes.
Lo que permitió a estos estudiantes contribuir de forma significativa a una conferencia dominada por doctores y veteranos de la industria fue su alfabetización de datos críticos: la capacidad de entender, cuestionar y evaluar la ética de sistemas complejos como la IA utilizando datos. Desarrollaron estas habilidades a través de su escuela Los datos son poder programa.
Lanzado el año pasado, Los datos son poder es una colaboración entre educadores de K-12, investigadores de ética del IA y el Liga de jóvenes científicos de datos. El programa incluye cuatro módulos piloto alineados con los estándares K-12 y cubren temas poco explorados pero esenciales de la ética de la IA, incluidos los impactos laborales y ambientales. El objetivo es enseñar la ética de la IA centrándose en temas relevantes para la comunidad escogidos por nuestros educadores con la aportación de los estudiantes, fomentando la alfabetización de datos críticos. Por ejemplo, la clase de Autumn en Chicago utilizó la ética de la IA como objetivo para ayudar a los estudiantes a distinguir entre la investigación basada en la evidencia y la propaganda de la IA. Los estudiantes de Phoenix exploraron cómo el IA conversacional afecta a los distintos barrios de su ciudad.
Por qué el Los datos son poder programa centrado en la alfabetización de datos críticos? En mi papel anterior dirigiendo un equipo diverso de IA a Amazon, vi que las habilidades técnicas por sí solas no eran suficientes. Necesitábamos personas que pudieran navegar por los matices culturales, cuestionar supuestos y colaborar entre disciplinas. Algunos de los candidatos con más conocimientos técnicos lucharon por aplicar sus conocimientos a problemas del mundo real. Por el contrario, los miembros del equipo se formaron en alfabetización de datos críticos: aquellos que lo entendieron tanto las matemáticas como el contexto social de los modelos–eran mejor equipado para construir herramientas responsables y prácticas. También sabían cuándo no para construir algo.
A medida que la IA se incorpora más a nuestras vidas y muchos estudiantes se sienten ansioso por que la IA sustituya sus perspectivas laborales, la alfabetización de datos críticos es una habilidad que no sólo es a prueba de futuro, sino que es necesaria para el futuro. Los estudiantes (y todos nosotros) necesitamos la capacidad de tratar y pensar críticamente sobre la IA y los datos en sus vidas y carreras, independientemente de lo que elijan hacer. Como me dijo Milton Johnson, profesor de física e ingeniería en Bioscience High School de Phoenix: “La IA será una de esas cosas en las que, como sociedad, tenemos la responsabilidad de asegurarnos de que todo el mundo tenga acceso de múltiples maneras”.
La alfabetización de datos críticos es tanto sobre humanidades como sobre STEM. “La IA no es sólo para informáticos”, dijo Karren Boatner, quien enseñó a Autumn en su clase de literatura inglesa en la Whitney M. Young Magnet High School. Para Karren, que antes no se había considerado una “persona de matemáticas”, una de las partes más sorprendentes del programa fue como ella y sus estudiantes gozaron de un módulo basado en juegos que utilizaba las matemáticas de la escuela media para explicar cómo “aprende” la IA. Conectar las matemáticas y la literatura con cuestiones del mundo real culturalmente relevantes ayuda a los estudiantes ver ambos temas con una nueva luz.
A medida que la IA sigue remodelando nuestro mundo, las escuelas deben replantearse cómo enseñarlo. La alfabetización de datos críticos ayuda a los estudiantes a ver la relevancia de lo que están aprendiendo, dándoles poder para hacer mejores preguntas y tomar decisiones más informadas. También ayuda a los educadores conectar el contenido del aula con las experiencias vividas de los estudiantes.
Si los líderes educativos quieren preparar a los estudiantes para el futuro, no sólo como trabajadores, sino como ciudadanos informados, deben invertir ahora en la alfabetización de datos críticos. Como dijo en ella Angela Nguyen, una de nuestras estudiosas de grado de Stanford Los datos son poder charla: “Los datos son poder, especialmente los jóvenes y los datos. Todos nosotros, ya sean cualitativos o cuantitativos, podemos ser grandes recopiladores de datos significativos que ayuden a educar a nuestras propias comunidades”.
