Nota del editor: Esta pieza se publicó originalmente en el Blog del Clayton Christensen Institute y se vuelve a publicar aquí con permiso.
Imagine a alguien sentado en la mesa de la cocina después de que los niños finalmente estén en la cama, el ordenador portátil abierto, una taza medio bebida de té de hierbas cerca. Durante años, ha tenido una idea vaga para un diseño de currículum personalizado para empresas, por ejemplo, para pequeños grupos de aprendizaje, o un microestudio que cree arte a medida para organizaciones locales sin ánimo de lucro. Ella nunca se movió. Demasiadas barreras: no hay tiempo para averiguar la incorporación, no hay presupuesto para un desarrollador web, no hay ninguna idea de cómo realizar marketing o contabilidad, no hay ganas para los deberes legales y fiscales.
Pero ahora escribe una indicación en un asistente de IA.
En una tarde, tiene un borrador de plan de negocio, una breve lista de ideas para nombres de empresas con dominios disponibles, una primera versión de un logotipo, un sitio web de una página, un idioma básico del contrato, un sistema de contabilidad inicial, formularios rellenados e instrucciones para registrar su empresa y una idea aproximada de cuántos clientes necesitaría para cubrir las. Nada de eso es perfecto. Pero basta con pasar del sueño despierto al primer cliente.
Ésta es la revolución silenciosa que estamos subestimando.
La mayor parte de la conversación pública sobre la IA y el mercado laboral se fija a un lado (muy real) de la historia: qué puestos de trabajo desaparecen, qué tareas se automatizan, qué industrias “perderán” más posiciones.
Esa conversación no está mal. Pero es incompleto. La misma tecnología que permite a las grandes empresas funcionar con mucha menos gente también reduce las barreras de entrada para las personas que quieren crear valor por su cuenta.
La IA está a punto de echar el mercado laboral en dos direcciones a la vez: hacia adentro, ya que las empresas necesitan menos empleados; y hacia afuera, a medida que más individuos obtienen las herramientas para actuar como empresas.
La próxima ola de despidos
Dentro de las grandes organizaciones, la lógica es brutalmente simple. Si una máquina puede formar parte de una tarea, menos humanos pueden realizar el mismo trabajo. Si una máquina puede coordinar varias tareas, se necesitan menos humanos para su gestión. La inteligencia artificial resulta ser muy buena exactamente en el tipo de trabajo que empleaba a millones de personas: seguir procedimientos, coordinar los traslados entre departamentos y navegar por la complejidad burocrática.
Algunas empresas utilizarán la inteligencia artificial para reducir los costes de la actividad habitual: automatización de informes, redacción, asistencia al cliente, análisis básico, etc. Otros se verán desafiadas por los recién llegados que nunca construyeron las estructuras voluminosas. Una empresa lanzada en el 2026 puede que no necesite un departamento de marketing; tiene un sistema de IA que escribe, prueba y programa campañas. Puede que no necesite capas de dirección media; la coordinación y el seguimiento se pueden gestionar mediante software.
Clayton Christensen escribió sobre “innovaciones de eficiencia“– esfuerzos por mejorar la rentabilidad dejando que una empresa haga el mismo trabajo con menos recursos. La IA podría ser la innovación de eficiencia definitiva. Tanto si es desplegada por operadores tradicionales para recortar grasa como por startups que nunca tuvieron la grasa para empezar, el destino es similar: menos demanda de empleo tradicional en las empresas.
Aún tendremos corporaciones multinacionales por valor de miles de millones de dólares. Pero cada vez se basarán más en el personal en comparación con sus predecesores del siglo XX: más ingresos por empleado, mayor producción por personal y menos escalas de carrera.
El back office personal
Al mismo tiempo, algo más esperanzador está ocurriendo en los límites de la economía.
Durante la mayor parte de la historia, el salto de “Tengo una idea” a “Tengo un negocio” requirió acceso a experiencia. Abogados por constituir entidades y contratos. Contables para la gestión de libros e impuestos. Diseñadores e ingenieros para crear productos, sitios web y marketing. Consultores o mentores para ayudarle a evitar errores de principiantes. Usted mismo tenía estas habilidades, tenía amigos que tenían o tenía capital suficiente para contratarlos. Mucha gente simplemente no lo hizo.
La IA rompe este cuello de botella. Convierte fragmentos de experiencia en algo que puedes “alquilar al instante”.
Todavía necesitas juicio. Todavía necesitas creatividad. Todavía necesita gusto, semilla y algo de tolerancia al riesgo. Pero ya no necesita un pequeño ejército. El fundador en solitario de la mesa de la cocina tiene, por primera vez en la historia, una especie de back office de propósito general: un sistema que puede redactar, diseñar, resumir, traducir, solucionar problemas y simular a un nivel que solía requerir varios profesionales.
El emprendimiento no será fácil de repente. La mayoría de las nuevas empresas todavía fracasarán. Los mercados no perdonarán aún. La competencia puede ser aún más feroz a medida que caen las barreras de entrada. Pero la opción de probar se hace ampliamente disponible de una forma que simplemente no lo era antes. La barrera pasa de “Ni siquiera puedo empezar” a “Vale la pena arriesgar el potencial de esta idea”, que es un tipo de problema muy diferente.
La paradoja que los jóvenes heredarán
Une estas fuerzas y la imagen que surge no es ni tecnoutópica ni apocalíptica.
Dentro de las empresas, la IA lo hará en silencio erosionar la demanda para el trabajo cognitivo rutinario. Mientras, las empresas externas, la IA ampliará la frontera de lo que los individuos pueden hacer de forma plausible por sí solos o en pequeños equipos. Ésta es la verdadera tensión: menos ranuras estables en las grandes máquinas; más herramientas para construir algo propio.
Que esto se convierta en una historia de florecimiento o precariedad depende de muchas cosas: la política fiscal, las redes de seguridad social y la velocidad del cambio. Pero una pieza del rompecabezas se encuentra directamente en el dominio en el que trabajo: cómo educamos a los jóvenes para el mundo en el que están caminando.
La escuela del cumplimiento en la era emprendedora
Durante más de un siglo, la escolarización masiva ha sido el sistema agrícola de grandes organizaciones. Ha sido notablemente bueno en lo que se diseñó implícitamente: enseñar a la gente a ser fiables engranajes en máquinas burocráticas.
El currículum oficial incluye matemáticas, lectura, ciencias, historia, etc. El currículo no oficial enseña otra cosa: cómo tener éxito en una institución sujeta a reglas.
Aprendes que:
- Siempre hay alguien por encima de ti que establece la tarea.
- El camino hacia el éxito es descifrar lo que esa persona quiere.
- La estrategia más segura es seguir fielmente las instrucciones.
- Los trabajos vienen con rúbricas que especifican los criterios para un buen rendimiento.
- Su trabajo es cumplir estos criterios de la forma más clara posible.
Hazlo durante trece años, y quienes se consiguen a ganar en el juego de la escuela también lo hacen muy bien en las instituciones de lectura. Sienten dónde están los límites, quién tiene autoridad y qué casillas deben marcarse. Devienen, en una palabra, empleables, sobre todo en entornos donde el avance proviene de dominar el libro de juegos existente en lugar de escribir uno nuevo.
No hay nada inherentemente malo con estas habilidades. Durante gran parte del siglo XX, ésta fue una preparación racional para un mundo en el que el camino dominante hacia una vida de clase media pasaba por grandes empresarios jerárquicos.
Pero es casi lo contrario de lo que requiere el emprendimiento actual.
La emprendeduría innovadora es lo que ocurre cuando no hay rúbrica, cuando nadie ha escrito el trabajo. Cuando el problema en sí es borroso, debes decidir qué parte vale la pena resolverlo. Recompensa a las personas que notan fricciones o necesidades no satisfechas, proveen soluciones aproximadas e iteran bajo incertidumbre. Castiga a aquellos que son buenos en la ejecución, pero esperan que alguien más les diga qué deben ejecutar. Favorece a aquellos que se sienten cómodos con la ambigüedad y disfrutan de la innovación. Cojea a aquellos que ven que su propósito es ofrecer fiabilidad y eficiencia en raíles bien gastados.
El riesgo al que nos enfrentamos es que enviaremos una generación de estudiantes a una economía transformada por IA, excelentemente entrenada en el juego antiguo, al igual que el juego se está reduciendo. Les hemos enseñado a seguir procedimientos, coordinar los traslados y navegar por la burocracia, precisamente las habilidades en las que destacan los sistemas de IA. Les hemos hecho esperar a que el éxito profesional provenga de dominar los escalones de itinerarios profesionales institucionalizados probados y verdaderos. Mientras, los puestos de trabajo a lo largo de estas vías convencionales están disminuyendo.
Otro tipo de preparación
Si la inteligencia artificial reduce realmente el número de personas que necesitan las grandes empresas, a la vez que hace que sea mucho más fácil para las personas crear valor directamente, entonces las escuelas tienen una opción.
Pueden duplicarse al ser canalizaciones hacia un mundo corporativo que se estrecha, cada vez más centrado en las puntuaciones de las pruebas, las credenciales y el cumplimiento de los estándares externos. O pueden tomarse en serio la tarea de preparar a los jóvenes para navegar por un mundo en el que muchas de las mejores oportunidades serán las que ayuden a inventar.
Esto no significa abandonar los conocimientos y habilidades básicas. Los jóvenes todavía tendrán que saber leer y comunicarse entre ellos y con la IA. Todavía necesitarán matemáticas y ciencias para entender conceptualmente cómo funciona el mundo. Todavía necesitarán literatura e historia para involucrarse en las narraciones del pasado que definen el presente. Pero también significa que necesitarán práctica repetida y significativa en:
- Identificar problemas que ningún adulto ha preempaquetado.
- Detectar sin cumplir Trabajos para realizar donde la gente está preparando soluciones alternativas.
- Encontrar sus ventajas comparativas en lugar de competir en medidas limitadas.
- Diseñar y probar soluciones que puedan fallar.
- Tratar con comentarios ambiguos.
- Y el ejercicio de la agencia más que sólo la obediencia.
- Aprender a lidiar con problemas que son complejono sólo complicado.
La escolarización tradicional forma a los estudiantes para competir por plazas escasas (rankings de primer nivel, posiciones iniciales en equipos y admisión a colegios selectivos) en dimensiones estandarizadas donde se miden todos de la misma manera. Esto tenía sentido cuando el objetivo era conseguir uno de un número limitado de puestos de trabajo corporativos. Pero el emprendimiento funciona de forma diferente. Recompensa a las personas que identifican nichos que son valiosos pero poco atractivos para las grandes empresas y que descubren dónde pueden diferenciarse de manera significativa en lugar de intentar ser marginalmente mejores que todos los demás al mismo tiempo.
Mi predicción, pues, es ésta:
En los próximos años, la IA permitirá a las empresas hacer más con menos empleados. Al mismo tiempo, reducirá tranquilamente las barreras a la emprendeduría y el autoempleo creativo de una manera que apenas empezamos a ver.
La pregunta para la educación es si seguiremos tratando a los estudiantes principalmente como futuros empleados de grandes sistemas o si les ayudaremos a convertirse en futuros innovadores en un paisaje donde las nuevas herramientas de creación potentes están delante.
Para obtener más información sobre cómo será el futuro de los estudiantes de hoy, visite el centro de aprendizaje digital de eSN.
