Durante los últimos 18 meses, he pasado la mayor parte de mi tiempo escribiendo y hablando sobre cómo creo que podemos y debemos seguir enseñando escritura incluso con esta tecnología capaz de generar texto sintético. Si bien mis valores sobre este tema son inquebrantables, es innegable que el mundo que me rodea está cambiando, lo que requiere una vigilancia constante con respecto a las capacidades de esta tecnología.
Pero como la mayoría de las personas, no tengo tiempo ilimitado para estar al tanto de estas cosas. Una de mis recomendaciones Más que solo palabras Superar estos desafíos es “encontrar mentores”, personas que observen aspectos del problema en los que se pueda confiar.
Uno de mis mentores durante este período es Mark Watkins, que es una persona Él es Estamos comprometidos a mantenernos actualizados sobre las últimas implicaciones de cómo se desarrolla la tecnología y cómo la usan los estudiantes.
Pensé que podría ser útil para otros compartir las preguntas que quería hacerle a Mark para mi propia iluminación.
Mark Watkins dirige el AI Institute for Educators y es subdirector de innovación académica en la Universidad de Mississippi, donde es profesor de escritura y retórica. Al capacitar a los profesores en IA aplicada, cree que los profesores deberían recibir el mismo apoyo si eligen trabajar con IA o incluir fricciones para limitar el impacto de la IA en el aprendizaje de los estudiantes. Escribe regularmente sobre IA y educación en su Substack. Retórica.
P: Una de las cosas que más aprecio del trabajo que haces pensando en la intersección entre la educación y la IA generativa es que interactúas activamente con la tecnología usando una lente para preguntar qué podría significar una herramienta en particular para los estudiantes y las aulas. Aprecio esto porque mi interés personal en usar estas cosas fuera de mantenerlas adecuadas y generalmente familiares es limitado, y sé que compartimos valores similares en el centro del trabajo de lectura y escritura. Entonces, mi primera pregunta es para aquellos de nosotros que no ponemos a prueba estas cosas: ¿Cómo es el estado de las cosas? ¿Qué crees que los profesores deberían saber específicamente sobre las capacidades de las herramientas generales de IA?
A: Gracias Juan! Creo que pensamos lo mismo cuando se trata de valores e IA. Con esto quiero decir que consideramos la acción y la voluntad humanas como la clave para avanzar en la educación y en la sociedad. Parte de mi vida ahora consiste en hablar con muchos grupos diferentes sobre las actualizaciones de la IA. Visito a profesores, administradores, investigadores e incluso a un buen número de personas ajenas al mundo académico. Es agotador seguir el ritmo y casi imposible de evaluar.
Ahora tenemos un agente de IA que completa tareas usando su computadora por usted; IA multimodal que puede verte e interactuar contigo mediante la voz de una computadora; Modelos de razonamiento automático que toman indicaciones simples y las ejecutan en bucles repetidamente para adivinar cómo podría ser una respuesta compleja; IA basada en navegador que puede escanear cualquier página web y realizar tareas por usted. No estoy seguro de que los estudiantes sepan qué puede hacer la IA además de interfaces como ChatGPT. Lo mejor que puede hacer cualquier profesor es conversar con los estudiantes para preguntarles si están usando IA y medir su impacto en su aprendizaje.
P: Quiero profundizar más en los “agentes” de IA. Tuviste una publicación reciente En esto, Al igual que Anna Mills.Creo que es importante que la gente sepa que estas empresas están desarrollando y vendiendo intencionalmente tecnología que puede entrar en el ciclo Canvas y comenzar a hacer “trabajo”. ¿Qué hacemos con esto en términos de cómo pensamos sobre el diseño de cursos?
A: Creo que la evaluación en línea generalmente no funciona en este punto y no se guardará. Pero el aprendizaje en línea todavía tiene una oportunidad y es algo por lo que debemos luchar. A pesar de sus numerosos inconvenientes, la educación en línea ha brindado a las personas un camino viable hacia una versión de una educación universitaria que de otro modo no habrían podido pagar. Hay muchos problemas en torno a la equidad y el acceso total en línea a la educación superior, pero eso no significa que no podamos pensar radicalmente sobre lo que significa aprender en espacios en línea. Por ejemplo, podría asignar a sus alumnos un cuaderno en un curso en línea que implique escribir a mano con lápiz y papel, luego tomar o escanear una fotografía y cargarla. La función OCR en muchos modelos básicos podrá transcribir la mayor parte de la escritura a mano en texto legible. Podemos y debemos buscar formas de brindarles a nuestros estudiantes experiencias corporales dentro de espacios incorpóreos.
P: En su boletín, Anna Mills pide a las empresas de inteligencia artificial que cooperen para evitar que los estudiantes implementen estos agentes en un servicio que hace todo el trabajo por ellos. Soy escéptico de que exista alguna posibilidad de que eso suceda. Veo una industria que parece feliz por los entrenadores, las instituciones e incluso los estudiantes. ¿Estoy siendo demasiado sarcástico? ¿Hay espacio para la colaboración?
A: Ciertamente, hay espacio para la colaboración y para limitar algunos de los casos de uso más atroces, pero también tenemos que ser realistas sobre lo que está sucediendo aquí. Los desarrolladores de IA se mueven rápido y rompen cosas con cada implementación o actualización, y debemos ser muy escépticos cuando se ofrecen a limpiar las piezas por nosotros, para que no olvidemos cómo lo rompimos en primer lugar.
P: Tengo curiosidad por ver si la evolución de la tecnología sigue lo que se habría calculado hace un año o incluso más, hace 18 meses. ¿Con qué rapidez se están moviendo estas cosas en términos de sus capacidades en relación con la escuela y el aprendizaje? ¿Qué ves en el horizonte?
A: El problema que estamos viendo es de adopción acrítica, exageración y aceleración. Los laboratorios de IA crean una nueva función o caso de uso y lo implementan en unos pocos días de forma gratuita o a bajo costo, y la industria ha adoptado repentinamente esta tecnología para llevar las últimas funciones de IA a los productos empresariales. Lo que esto significa es que las aplicaciones que no son de IA y que hemos usado durante años de repente tienen IA integrada o, si tienen una función de IA, se actualizan rápidamente.
La mayoría de estas actualizaciones de IA no se han probado lo suficiente como para confiar en ellas fuera de la asistencia humana. Hacer lo contrario nos convierte a todos en probadores beta. “Él creó”Disminución del trabajo“, ya que las empresas ven que los empleados utilizan la IA de forma acrítica para ahorrar tiempo y producir un trabajo plagado de errores que luego requiere tiempo y recursos para solucionarlo. Para complicar aún más las cosas, parece cada vez más que el capital de riesgo impulsa el desarrollo de la IA. Es una de las principales razones por las que nuestra economía no cae en recesión.. Los estudiantes y profesores se encuentran en la zona cero de la mayor parte de esto, ya que la educación parece ser una de las principales industrias afectadas por la IA.
P: Una de las preguntas que hago a menudo cuando trabajo con profesores en el campus es cómo creo que es la “alfabetización” en IA y, si bien tengo algunas ideas, tiendo a centrarme en mi mensaje central, que es que estoy más interesado en ayudar a los estudiantes a desarrollar sus capacidades humanas en lugar de enseñarles cómo trabajar con IA. Pero déjame preguntarte, ¿cómo es la alfabetización en IA?
A: Creo que la alfabetización en IA no se trata realmente de utilizar la IA. Para mí, defino la alfabetización en IA como aprender cómo funciona la tecnología y comprender su impacto en la sociedad. Utilizando esta definición, creo que podemos y debemos integrar aspectos de la alfabetización en IA en todas las fases de nuestra enseñanza. La parte responsable de trabajar con IA, que yo llamo fluidez en IA, tiene su lugar en ciertas categorías y disciplinas, pero debe ir de la mano con la alfabetización en IA; De lo contrario, corre el riesgo de adoptar acríticamente una tecnología con poca comprensión o de desmitificar la IA y ayudar a los estudiantes a comprender su impacto en nuestro mundo.
P: Cuando visito el campus, trato de tener la oportunidad de hablar con los estudiantes sobre su uso de la IA y, a menudo, veo mucho pensamiento crítico al respecto, y los estudiantes reconocen muchos de los riesgos de subcontratar todo su trabajo, pero también comparten que dentro del sistema en el que trabajan, a veces tiene sentido usarlo. Esto me hizo pensar que, en última instancia, nuestra única respuesta podría ser abordar el lado de la demanda de la ecuación. No podremos monitorear estas cosas. Las empresas tecnológicas no ayudarán. Es responsabilidad de los estudiantes tomar las decisiones que sean más beneficiosas para sus vidas. Naturalmente, este siempre ha sido así a medida que hemos crecido y desarrollado. ¿En qué cree que deberíamos centrarnos a la hora de gestionar estos desafíos?
A: Mi pensamiento actual es que deberíamos enseñar a los estudiantes a tener discernimiento cuando se trata de herramientas de inteligencia artificial, y quizás también a nosotros mismos. No existe ningún libro de reglas o precedente al que podamos referirnos cuando tratamos con una máquina que imita la inteligencia humana. Mi enfoque es la honestidad radical con los estudiantes y profesores. Con esto quiero decir esto: no puedo monitorear tu comportamiento aquí y nadie más lo hará tampoco. Depende de todos nosotros formar un contrato social y llegar a un acuerdo común sobre dónde pertenece esta tecnología en nuestras vidas y crear límites claros donde no pertenece.
