Por Laurie Chen
Beijing, 10 de enero (Reuters) – China puede reducir su brecha tecnológica con Estados Unidos impulsada por el aumento del riesgo y la innovación, aunque la falta de equipos avanzados para la fabricación de chips está afectando al sector, la empresa líder del país. inteligencia artificial Dijeron los investigadores el sábado.
Los recién llegados chinos Minimax y Zhipu ai, los llamados, obtuvieron buenos primeros resultados en la bolsa de valores de Hong Kong esta semana, lo que refleja la creciente confianza en el sector a medida que Beijing aceleró las listas de IA y chips para fortalecer las opciones nacionales alternativas para la tecnología avanzada estadounidense.
Yao Shunyu, ex investigador principal de Chatgpt Manufacturer Abierto (Opai.pvt) nombró al científico jefe de IA del gigante tecnológico Tencent en diciembre, y dijo que había una alta probabilidad de que una empresa china se convirtiera en una empresa de IA líder en el mundo en los próximos tres a cinco años, pero dijo que la falta de máquinas avanzadas para fabricar chips era la principal barrera técnica.
“Actualmente, tenemos una ventaja significativa en electricidad e infraestructura. La principal congestión es la capacidad de producción, incluidas las máquinas de litografía, y el ecosistema de software”, dijo Yao en una conferencia sobre IA en Beijing.
China ha completado un prototipo activo de máquina de litografía ultravioleta extrema que podría producir chips semiconductores progresivos que compitan con Occidente, informó Reuters el mes pasado. Sin embargo, la máquina aún no ha producido chips que funcionen y es posible que no lo haga hasta 2030, dijeron a Reuters personas con información sobre el tema.
Yao y otros líderes de la industria china en la conferencia de Beijing del sábado también reconocieron que Estados Unidos mantenía una ventaja en potencia informática debido a sus amplias inversiones en infraestructura.
“La infraestructura informática de Estados Unidos es probablemente uno o dos más grande que la nuestra. Pero veo, ya sea Openai u otras plataformas, que están invirtiendo mucho en investigación de próxima generación”, dijo Lin Junyang, líder técnico del principal modelo de lenguaje Qwen de Qwen Alibaba.
“Por otro lado, nos falta relativamente dinero en efectivo; es probable que la entrega sólo utilice la mayor parte de nuestra infraestructura informática”, dijo Lin durante un panel de discusión en la Cumbre Agi-Next Frontier organizada por el Laboratorio de Modelos Básicos Clave de Beijing en la Universidad de Tsinghua.
Lin dijo que los recursos limitados de China han impulsado a sus investigadores a volverse innovadores, especialmente al codiseñar hardware de algoritmos, que permite a las empresas de inteligencia artificial ejecutar modelos grandes en hardware más pequeño y barato.
