Hay una rápida expansión de Centros de datos de inteligencia artificial Construidos por grandes empresas tecnológicas, incluidas Microsoft, Google y Amazon, tienen un enorme impacto ambiental. Sin embargo, atrás y El informe de Mongabay.Algunas regiones sienten los efectos más que otras.
¿Qué está sucediendo?
Mongabay explicó que los centros de datos de IA eran mucho más grandes y con más recursos que sus predecesores recientes. Para mantenerse al día con el auge de la IA, cada instalación incluye miles de servidores, kilómetros de cables y enormes cargas de computadoras.
“Un campus de IA puede ser más que una pequeña ciudad”, Mongabay informe.
Las necesidades energéticas de estas operaciones son impactantes. Se pronostica que el consumo de electricidad de un centro de datos global alcanzará aproximadamente 536 teravatios-hora este año, por año. salida. Eso es aproximadamente el 2% de todo el consumo mundial de energía. A medida que el trabajo se carga y acelera, esa cifra podría duplicarse para 2030.
Toda esa energía produce un calor intenso, lo que obliga a los centros a depender de amplios sistemas de refrigeración, muchos de los cuales dependen en gran medida del agua dulce. Para 2027, los centros de IA podrían necesitar hasta 6,4 billones de litros de agua cada año. Eso equivale a casi 2,8 millones de piscinas de tamaño olímpico.
Además del estrés energético e hídrico, los centros de datos utilizan grandes cantidades de materias primas. El cobre es particularmente esencial para los cables y otros componentes clave. mongabay informe como es necesario para mi tanto El cobre en los próximos 25 años como se extrae en toda la historia para satisfacer la demanda. Mientras tanto, los servidores y componentes se reemplazan rápidamente, lo que produce una importante cantidad de desechos electrónicos. Con menos del 25% de residuos electrónicos globales Si se conserva, la mayor parte plantea riesgos de contaminación a largo plazo.
Sin embargo, no todo este desarrollo fiscal se produce en los países ricos donde se utiliza más la IA. En cambio, los países de bajos ingresos del sur global están invadidos por enormes centros de datos porque ofrecen tierra y mano de obra baratas, regulaciones ambientales débiles y amplios recursos naturales que las grandes empresas tecnológicas pueden aprovechar con una supervisión limitada.
Crítico argumentar Que esta rápida expansión de la IA es un “colonialismo extractivo”, en el que las empresas tecnológicas ricas del norte utilizan infraestructura intensiva en recursos en regiones más pobres del sur global. A menudo esto se hace sin tener en cuenta las necesidades de agua, energía o medio ambiente de las comunidades locales.
“Este tipo de explotación de las grandes tecnologías… hace eco de tipos más antiguos de colonialismo extractivo vistos en las plantaciones de tabaco, algodón, café y azúcar que alguna vez alimentaron los gustos y la adicción del Norte global”, Mongabay informe.
¿Por qué es esto importante?
En pocas palabras, los usuarios de IA a menudo quedan exentos del costo ambiental y humano de esta próspera tecnología. Comprender el verdadero impacto de la IA es esencial para crear un futuro más sostenible (y más responsable) para el sector.
“Realmente necesitamos hablar sobre cuál es el nivel apropiado de progreso tecnológico”, dijo Bryan Bixcul, coordinador global de la Coalición Sirge. mongabay.
Los usuarios de Internet están adoptando rápidamente la IA para todo, desde el simple entretenimiento hasta el trabajo profesional, y ese auge conduce a un aumento de los centros de datos que consumen mucha energía y recursos. A medida que estas instalaciones consumen enormes cantidades de recursos, los críticos advierten que su creciente huella podría socavar los esfuerzos globales para reducir la contaminación de carbono.
A medida que las temperaturas globales aumentan debido a los cambios climáticos, muchas regiones tropicales de bajos ingresos ya están experimentando incertidumbre hídrica debido a la sequía. Con la entrada en escena de los centros de datos, algunas comunidades, como los residentes de la provincia de Querétaro en México, temen que sus recursos ya agotados se destinen a enfriar los centros de datos en lugar de apoyar a las comunidades locales.
“El agua es lo que necesita la gente, no para estas industrias”, dijo la activista Querétaro Teresa Roldán a la bbc.
Los centros de datos de IA también generan una demanda adicional de fuentes de energía sucia como el petróleo y el carbón, lo que complica los objetivos climáticos globales y ralentiza el cambio hacia energías más limpias. Actualmente, las fuentes de energía sucia proporcionan casi el 60% de la energía del centro de datos. Con la rápida expansión de la adopción de la IA, ese número podría aumentar para mantenerse al día con la demanda.
¿Qué se está haciendo para monitorear la expansión de la IA?
La respuesta corta: no mucho, especialmente a escala global.
La mayoría de los países aún no tienen políticas claras que regulen dónde, cómo y con qué rapidez se pueden expandir los centros de datos. Eso significa que las grandes empresas tecnológicas a menudo toman decisiones con poca supervisión o participación local. En muchos países de bajos ingresos, incluso los gobiernos bienvenidos estos proyectos como medio de crecimiento económico, a pesar de los compromisos medioambientales.
Si bien los investigadores y las organizaciones sin fines de lucro han comenzado a rastrear y medir el costo ambiental de la infraestructura de IA, todavía queda mucho por hacer. No hay clase mundial para informar Uso de energía, agua o materiales, y la mayoría de los datos disponibles provienen de divulgaciones corporativas voluntarias que no están validadas de forma independiente. Básicamente, esto significa que las empresas de tecnología autopublican informes de sostenibilidad que podrían (o no) ser completamente transparentes.
Si bien algunas regiones ahora están pidiendo a los operadores de centros de datos que lo hagan informe sobre su uso de energía y aguaEstos esfuerzos se resumen principalmente en los países más ricos del norte. Como Mongabay destacarGran parte del crecimiento más rápido de la IA se produce en regiones con la visión general más débil.
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