Trato de contactarme como profesor de inglés en 2021. Leer el texto expuesto a AI es como comer gelatina cuando se espera que espere uvas. No está mal, sin embargo … real.
El sabor artificial es solo una parte de los insultos. También hay gasling. Profesor de Stanford zen Los ensayos expuestos a AI son “planos, característicos … describiendo la iluminación fluorescente como el equivalente de la literatura”. Después de todo, leer los periódicos de los estudiantes puede sentir como sentado en los pensamientos y la expresión del sol. Pero luego dos clics y está comiendo las gam de Dollar Store en la habitación sin ventanas y iluminada con fluorescentes.
Los estudiantes no tienen nada nuevo sobre tratar de ponerse en sus maestros, tal vez tiene una tableta de Cuborm al respecto, sino para hacer la llave cuando los estudiantes usan AI Shannon ValoreEl filósofo de la tecnología de la Universidad de Edimburgo, un “collage de sonido de forma verdadera”, dice que no simplemente están iluminando a las personas que intentan enseñarles, se están iluminando a sí mismas. En Palabra Comparó el profesor Stan Oklobodiza, pidiéndole que escriba una computadora para usted “Ir al gimnasio y los robots son equivalentes a levantar el peso para usted”.
La forma en que levanta el peso es la prueba de su entrenamiento, entrenamiento con pesas; Ambos escritos son pruebas de aprendizaje y una experiencia de aprendizaje. Las enseñanzas que hacemos en la escuela son el refuerzo mental: pensar, imaginar, discutir, evaluar, juzgar. AI elimina este trabajo y hace que un estudiante no pueda levantar emociones, lo cual es una prueba de una enseñanza.
La investigación respalda la realidad de este problema. Sí Investigación reciente En el MIT Media Lab, el uso de herramientas de IA reduce el tipo de conexión neuronal relacionada con la educación, advirtiendo que “LLM (modelo de lenguaje grande) ofrece ventajas inmediatas, (estos) resulta en posibles gastos cognitivos”.
De esta manera, una amenaza de existencia para la educación de IA y debemos tomar esta amenaza en serio.
Humano VEl humanoide
¿Por qué nos fascina estas herramientas? ¿Es el tema de la pelota brillante o la atracción a la IA revela algo viejo, profundo y más probable que se preocupe por la naturaleza humana? En su libro AI MirrorLa aparente “humanidad” del texto expuesto a la computadora que tenemos que proyectar nuestras propias mentes para proyectar nuestros miedos y sueños para obtener consejos utilizando el mito de Valore Narcissus.
La ópera 1851 de Jack Offenbach, “The Tales of Hoffman”, es otra metáfora de nuestra situación contemporánea. En la primera ley, el folis y el amor Hoffman se enamoran de un autómata llamado Olympia. Para explorar la conexión con nuestra relación amorosa actual con AI, New York Times El crítico Jason Farago observó que la soprano Erin Morley enfatizó la artificialidad de la Olympia en la reciente producción de Met “algunas notas extra, faltando de la puntuación inhumana de alta salida”. Creo que este momento y la carga electrónica que se filmó en la audiencia. Morley estaba interpretando una versión del siglo XIX de inteligencia artificial, pero la elección de imaginar notas fuera de los artículos sobre la partitura era la mejor inteligencia humana y de fondo humano que temía que mis alumnos volvieran de escribir.
Hoffman no se enamora de la Olympia Olympia, o incluso se da cuenta de él como algo más que una muñeca animada, hasta que no tiene un par de gafas rosadas que te muestre como “lo que quieres ver” para optisian Coppellius. “Hoffman y la muñeca Waltz se ríen cuando los visitantes de los ojos claros se ríen. Cuando se caen sus gafas, Hoffman finalmente ve el Olympia:” ¡Una mera máquina! ¡Una muñeca pintada! ”
… un fraude.
Entonces estamos aquí: AI está atrapado en el sueño y la realidad del aula.
Interactuar con precaución
¿Estamos vendiendo anteojos fraudulentos? ¿Ya los tenemos encendidos? La exageración alrededor de la IA no puede ser exagerada. Este verano, una disposición de extensos proyectos de ley de presupuesto que prohíben a los estados aprobar la ley regulatoria de la IA Había despejado el Congreso casi antes de ser golpeado En el último momento. Mientras tanto Se estima la inversión 3 billones en IA en los próximos tres años. En la primera mitad de este año, AI contribuyó Más al PIB real Que el gasto del consumidor. Estos son los números de dirección de la realidad.
Aunque la grandeza y la promesa de IA todavía están allí y siempre pueden estar en el futuro, las predicciones corporativas pueden ser seductoras y predecesor. Sam Altman, CEO Suposición AI eliminará hasta el 70 por ciento del trabajo actual. “Escribir un artículo no serán cosas de la antigua manera”, Ultman le dijo a Harvard Gazette“Comunicar los conceptos, utilizando la herramienta para el mejor descubrimiento y expresar lo mejor que creo que las cosas van aquí en el futuro”.
Los maestros no aceptan invertir más en el pensamiento y la escritura de poder que el éxito financiero de las compañías de IA.
Entonces, ¿qué podemos hacer si nos quitamos las gafas por un momento? Comencemos con lo que está bajo nuestro control. Como maestro y líder del plan de estudios, debemos tener cuidado con la forma en que evaluamos. La codicia de AI es excelente y, aunque algunos estudiantes se resistirán, muchos (¡o Max!) No harán eso. Un estudiante universitario recientemente le dijo a New Yorker que “todos los que saben que usó Chatzpi de alguna manera”. Esto es compatible con lo que los maestros han escuchado de los estudiantes abiertos.
Ajustar para esta realidad significa opciones de evaluación alternativas, como presentaciones orales clasificadas y proyectos ininterrumpidos que enfatizan la educación. Estas evaluaciones pueden llevar más tiempo clasificados si queremos saber cómo los estudiantes usan sus mentes y no sus computadoras.
A continuación, debemos ser cuestionados críticamente en nuestras aulas y escuelas en nuestras aulas y escuelas. Debemos prevenir la exageración. Es difícil oponerse a un liderazgo que ha aceptado completamente las altas promesas de la IA, pero un lugar para comenzar la conversación con una pregunta que le pregunta en el libro 2021 que les pregunta en el libro 2021. AI: “¿Se describen estos sistemas como personas?” Estas herramientas son una forma lógica de eliminar nuestra visión sobre lo que pueden hacer estas herramientas y lo que no pueden hacer. Las computadoras no saben y no pueden ser. No pueden imaginar, soñar o crear. Nunca y nunca serán personas.
Bolígrafo, papel, poema
En junio, cuando llegamos al final de una unidad de poema donde hay muchos poemas fluorescentes, le pedí a mi clase que apagara sus computadoras portátiles. Entreí el papel forrado para decir que de ahora en adelante escribiremos nuestros poemas en las manos, clases y solo clases. Transferido a algunas sillas de culpabilidad, un grito nublado, pero pronto los estudiantes buscaban palabras, de palabras de rima y antes del ritmo que sus mentes estaban buscando. Le pedí a un estudiante que revisara el alfabeto y encontrara las palabras de coincidir en voz alta para decir: Buid, Kayade, Dood, Food, Good, Hood, etc.
“Pero no rimas con buena comida …”
“No es perfecto”, respondí, “pero esta es una rima enviada, perfectamente aceptable” ”
En lugar de escribir cuatro o cinco poemas, solo tuvimos tiempo para tres, pero eran sus poemas, sus voces. Un estudiante miró desde la página y luego miró hacia abajo y escribió y se rascó nuevamente. Puedo sentir las chispas de fantasía dispersas en la habitación, se están creando caminos mentales, síntesis de sincronización, formando redes.
Se sentía bien, se sentía como la sensación de tu gusto después de una enfermedad corta.
Ya no es fluorescente y artificial, se sintió real.
