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Canadá experimenta una disminución del 90% en estudiantes y del 70% en trabajadores a partir de 2023 a medida que el gobierno recurre a soluciones de inteligencia artificial

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Canadá registró una disminución del 89,9 por ciento en los titulares de permisos de estudio y una disminución del 67,9 por ciento en los titulares de permisos de trabajo en diciembre de 2025 en comparación con diciembre de 2023, según datos de inmigración del gobierno. El número de titulares de permisos de estudio cayó de 95.320 en diciembre de 2023 a solo 9.665 en diciembre de 2025. El número de titulares de permisos de trabajo cayó de 30.325 a 9.735 durante el mismo período, lo que representa una de las contracciones más pronunciadas de los flujos de residentes temporales en los últimos años.

Los datos muestran que en diciembre de 2023, Canadá tenía 95.320 titulares de permisos de estudio y 30.325 titulares de permisos de trabajo.

En diciembre de 2024, las cifras ya habían disminuido significativamente. El número de titulares de permisos de estudio se redujo a 29.835, una disminución de 65.485 en comparación con 2023. Esto representa una disminución del 68,7 por ciento. El número de titulares de permisos de trabajo cayó a 16.560 en diciembre de 2024, 13.765 menos que en 2023, un 45,4 por ciento menos que los niveles de 2023.

La disminución se profundizó en 2025. En diciembre de 2025, el número de titulares de permisos de estudio era sólo de 9.665. En comparación con diciembre de 2023, esto representa una disminución de 85.655 permisos, una disminución del 89,9 por ciento.

El número de titulares de permisos de trabajo en diciembre de 2025 era de 9.735. Esto representa una disminución de 20.590 respecto a diciembre de 2023, lo que se traduce en una disminución del 67,9 por ciento.

En términos simples, Canadá tiene ahora aproximadamente una décima parte del número de nuevos titulares de permisos de estudio que tenía hace dos años, y poco menos de un tercio del número de titulares de permisos de trabajo en comparación con 2023.

¿Cómo se han comportado estos últimos tres años?

La caída no se produjo en un año. Solo entre diciembre de 2023 y diciembre de 2024, el número de permisos de estudio cayó de 95.320 a 29.835, una disminución de casi el 70% en solo un año.

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De diciembre de 2024 a diciembre de 2025, las cifras se redujeron aún más, de 29.835 a 9.665, otra caída de más del 67 por ciento en un año.

Los permisos de trabajo siguieron un patrón similar pero ligeramente menos severo. De 30.325 en diciembre de 2023, el número disminuyó a 16.560 en diciembre de 2024, luego a 9.735 en diciembre de 2025.

Estas cifras reflejan la continua reducción de los flujos de residentes temporales durante dos años consecutivos.

Canadá recurre a la inteligencia artificial para un procesamiento más rápido y anuncia estrategia

En medio de este cambiante panorama de la inmigración, Inmigración, Refugiados y Ciudadanía de Canadá (IRCC) ha publicado su primera estrategia de IA.

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La estrategia establece directrices y define cómo se utilizará la IA dentro del departamento. Según el IRCC, los sistemas de IA:

– Centrado en el ser humano y responsable

– Transparente e interpretable

-Justo y justo

-Protección segura y de privacidad

– Válido y confiable

El ministerio dice que la inteligencia artificial puede ayudar a reducir los tiempos de procesamiento y mejorar las medidas antifraude. Por ejemplo, se pueden utilizar herramientas de visión por computadora para detectar fraudes en aplicaciones en tiempo real.

¿Cómo utilizará Canadá la inteligencia artificial en la inmigración?

IRCC ha creado un marco para clasificar cómo se implementa la IA:

Uso diario: Se refiere a tareas administrativas que no forman parte del proceso de toma de decisiones. Los ejemplos incluyen resumir documentos, clasificar solicitudes y responder a las consultas de los clientes.

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Utilice el software: En esta categoría, la inteligencia artificial informa las operaciones del software. Esto puede incluir analizar datos, proporcionar evaluaciones a los administradores y marcar archivos activos y de bajo riesgo para tomar decisiones rápidas.

Uso experimental: Esto incluye proyectos piloto y experimentos limitados para probar nuevas capacidades de IA antes de implementarlas más ampliamente.

Es importante destacar que el IRCC declaró que los rechazos siempre serán realizados por personal humano. La administración confirma que las herramientas de inteligencia artificial no rechazan ni recomiendan el rechazo de ninguna solicitud.

¿Qué es un código de chatbot?

Una herramienta habilitada para IA que ya está en uso es Quaid, un chatbot basado en reglas que responde a consultas en línea sobre programas y servicios del IRCC.

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Quaid se capacita a partir de preguntas reales de los clientes y se actualiza constantemente. Puede responder aproximadamente el 80 por ciento de las preguntas que recibe con respuestas preprogramadas, sin intervención humana. Según la dirección, esto ha ayudado a reducir la carga de trabajo en el centro de atención al cliente y, al mismo tiempo, ha mejorado los tiempos de respuesta para los solicitantes.

Basándose en herramientas como Quaid, el IRCC planea integrar la IA en su programa de modernización de plataformas digitales. El objetivo es proporcionar servicios más individuales e intuitivos.



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