nota del editor: Esta pieza se tocó originalmente en Blog del Instituto Clayton Christensen Se republica aquí con permiso.
Imagínese a alguien sentado a la mesa de la cocina después de que los niños finalmente se hayan ido a dormir, con su computadora portátil abierta y una taza de té de hierbas a medio beber cerca. Durante años, ha tenido una vaga idea de diseñar un plan de estudios personalizado para pequeños grupos de aprendizaje, por ejemplo, o un pequeño estudio que cree arte personalizado para organizaciones sin fines de lucro locales. Ella nunca se movió hacia él. Hay muchos obstáculos: no hay tiempo para aprender sobre la constitución, no hay presupuesto para un desarrollador web, no hay idea de cómo hacer marketing o contabilidad, y no hay apetito por las obligaciones legales y fiscales.
Pero ahora le está escribiendo un mensaje al asistente de IA.
En una tarde, tiene un borrador de plan de negocios, una breve lista de ideas de nombres comerciales con dominios disponibles, una versión preliminar de un logotipo, un sitio web de una página, un lenguaje de contrato básico, un sistema de contabilidad básico, formularios e instrucciones completos para registrar su negocio y una idea aproximada de cuántos clientes necesitará para cubrir sus facturas. Nada de esto es perfecto. Pero es suficiente para pasar del sueño al primer cliente.
Esta es la revolución silenciosa que subestimamos.
La mayor parte del debate público sobre la IA y el mercado laboral se centra en un lado (muy real) de la historia: qué empleos están desapareciendo, qué tareas se están automatizando y qué industrias “perderán” la mayor cantidad de empleos.
Esa conversación no está mal. Pero está incompleto. La misma tecnología que permite a las empresas más grandes operar con mucha menos gente también está reduciendo las barreras de entrada para las personas que quieren Creación de valor Por su cuenta.
La IA está a punto de empujar el mercado laboral en dos direcciones a la vez: hacia adentro, donde las empresas necesitan menos empleados; y externamente, a medida que más personas obtienen las herramientas para actuar como empresas.
La próxima ola de despidos
Dentro de las grandes organizaciones, la lógica es muy simple. Si una máquina puede realizar parte de una tarea, menos humanos podrán realizar la misma tarea. Si una máquina puede coordinar múltiples tareas, se necesitarán menos humanos para gestionarlas. Se ha demostrado que la IA es notablemente buena en el tipo de trabajo que emplea a millones de personas: seguir procedimientos, coordinar traspasos entre departamentos y lidiar con complejidades burocráticas.
Algunas empresas utilizarán la IA para reducir los costos del negocio habitual: automatizar informes, redacción, atención al cliente, análisis fundamental, etc. Otras empresas se enfrentarán al desafío de los recién llegados que nunca han construido megaestructuras. Es posible que una empresa que se lance en 2026 no necesite un departamento de marketing; Tiene un sistema de inteligencia artificial que escribe, prueba y programa campañas. Es posible que no necesite niveles de mandos intermedios; La coordinación y el seguimiento pueden realizarse mediante software.
Clayton Christensen escribió sobre “Innovaciones de eficiencia“-esfuerzos para mejorar la rentabilidad al permitir que una empresa haga el mismo trabajo con menos recursos. La IA puede ser la máxima innovación en eficiencia. Ya sea que la implementen empresas establecidas para recortar grasa o nuevas empresas que no tenían suficiente grasa para empezar, el destino es similar: reducir la demanda de mano de obra tradicional dentro de las empresas.
Seguiremos teniendo empresas multinacionales por valor de miles de millones de dólares. Pero dependerán cada vez más de los empleados en comparación con sus predecesores del siglo XX: más ingresos por empleado, más producción por plantilla y menos escalafones profesionales.
Oficina personal
Mientras tanto, algo más optimista está sucediendo en los márgenes de la economía.
Durante la mayor parte de la historia, dar el salto de “tengo una idea” a “tengo un negocio” requirió acceso a experiencia. Abogados para la constitución de entidades y contratos. Contadores para gestionar libros e impuestos. Diseñadores e ingenieros para crear productos, sitios web y marketing. Consultores o mentores para ayudarte a evitar errores de principiante. O tienes esas habilidades, tienes amigos que las tienen o tienes suficiente capital para contratarlos. Mucha gente simplemente no lo hizo.
La inteligencia artificial rompe el cuello de botella. Convierte partes de la experiencia en algo que puedes “alquilar a pedido”.
Todavía necesito juzgar. Aún necesitas ser creativo. Aún necesitas talento, determinación y cierta tolerancia al riesgo. Pero ya no necesitas un pequeño ejército. El único fundador sentado a la mesa de la cocina tiene, por primera vez en la historia, una especie de back office de propósito general: un sistema que puede formular, diseñar, abstraer, traducir, solucionar problemas y simular a un nivel que solía requerir muchos especialistas.
Emprender no será fácil de repente. La mayoría de los proyectos nuevos seguirán fracasando. Los mercados seguirán siendo implacables. La competencia puede volverse más feroz a medida que caen las barreras de entrada. Pero la opción de intentarlo se ha vuelto ampliamente disponible como no lo estaba antes. La barrera pasa de “Ni siquiera puedo empezar” a “Vale la pena correr el riesgo por el potencial positivo de esta idea”, que es un tipo de problema completamente diferente.
La paradoja la heredarán los jóvenes
Al unir estas fuerzas, el panorama que surge no es tecnológicamente utópico ni apocalíptico.
Dentro de las empresas, la IA funcionará silenciosamente Erosión de la demanda Para el trabajo cognitivo rutinario. Mientras tanto, fuera de las empresas, la IA ampliará los límites de lo que los individuos pueden hacer solos o en equipos pequeños. Ésta es la verdadera tensión: menos espacios estables en máquinas más grandes; Más herramientas para construir algo propio.
Que se trate de una historia de prosperidad o de inestabilidad depende de muchas cosas: la política fiscal, las redes de seguridad social y la velocidad del cambio. Pero hay una pieza del rompecabezas que encaja perfectamente en el campo en el que trabajo: cómo educamos a los jóvenes para el mundo en el que viven.
La escuela de cumplimiento en la era del emprendimiento
Durante más de un siglo, la educación masiva ha sido el sistema agrícola de las grandes empresas. Fue notablemente bueno en lo que implícitamente fue diseñado para hacer: enseñar a las personas a ser engranajes confiables en máquinas burocráticas.
El plan de estudios formal cubre matemáticas, lectura, ciencias, historia, etc. El plan de estudios informal enseña algo más: cómo tener éxito en una organización sujeta a reglas.
Aprende que:
- Siempre hay alguien encima de ti que asigna la tarea.
- El camino hacia el éxito pasa por descifrar lo que esa persona quiere.
- La estrategia más segura es seguir fielmente las instrucciones.
- Las tareas vienen con rúbricas que definen los criterios para un buen desempeño.
- Su trabajo es alcanzar esos estándares de la manera más limpia posible.
Haga esto en el transcurso de trece años, y aquellos que son buenos ganando el juego escolar también se volverán muy buenos en las instituciones de lectura. Sienten dónde están los límites, quién tiene autoridad y qué casillas deben marcarse. En resumen, se vuelven empleables, especialmente en entornos donde el progreso proviene del dominio de las reglas del juego existentes en lugar de escribir otras nuevas.
No hay nada inherentemente malo en esas habilidades. Durante gran parte del siglo XX, esto fue una preparación racional para un mundo en el que el camino dominante hacia la vida de clase media pasaba por los grandes empleadores jerárquicos.
Pero casi lo es contrarrestar Lo que requiere el emprendimiento hoy.
El emprendimiento innovador es lo que sucede cuando no hay título, cuando nadie escribe el encargo. Cuando el problema en sí es ambiguo, hay que decidir qué parte vale la pena resolver. Recompensa a las personas que notan fricciones o necesidades insatisfechas, prueban soluciones aproximadas e iteran en condiciones de incertidumbre. Castiga a aquellos que son buenos ejecutando pero esperan que alguien más les diga qué ejecutar. Favorece a quienes se sienten cómodos con la ambigüedad y disfrutan de la innovación. Esto obstaculiza a quienes consideran que su objetivo es proporcionar confiabilidad y eficiencia sobre rieles desgastados.
El riesgo que enfrentamos es que enviaremos a una generación de estudiantes a una economía impulsada por la IA, exquisitamente entrenados en el viejo juego, justo cuando el viejo juego se reduce. Les enseñamos a seguir procedimientos, coordinar entregas y lidiar con la burocracia, precisamente las habilidades en las que destacan los sistemas de IA. Les hemos hecho esperar que el éxito profesional provenga del dominio de los grados de trayectorias profesionales institucionales probadas y verdaderas. Al mismo tiempo, los empleos que siguen estos caminos tradicionales están disminuyendo.
Un tipo diferente de preparación
Si la IA realmente logra reducir la cantidad de personas que necesitan las grandes empresas y, al mismo tiempo, facilita significativamente que las personas creen valor directamente, entonces las escuelas tienen una opción.
Pueden duplicar su papel como conductos hacia el estrecho mundo corporativo, centrándose más que nunca en los resultados de los exámenes, las credenciales y el cumplimiento de estándares externos. O pueden tomar en serio la tarea de preparar a los jóvenes para navegar en un mundo donde muchas de las mejores oportunidades serán aquellas que ellos ayuden a inventar.
Esto no significa renunciar a conocimientos y habilidades básicos. Los jóvenes seguirán necesitando saber leer y comunicarse entre sí y con inteligencia artificial. Todavía necesitarán las matemáticas y la ciencia para comprender cómo funciona teóricamente el mundo. Todavía necesitarán literatura e historia para abordar las narrativas del pasado que definen el presente. Pero esto también significa que necesitarán una práctica frecuente y significativa en:
- Identifique cuestiones que ningún adulto haya completado anteriormente.
- Descubrimiento no cumplido Trabajos por hacer Donde las personas aportan soluciones juntas.
- Encuentre sus ventajas comparativas en lugar de competir con métricas estrechas.
- Diseñar y probar soluciones que puedan fallar.
- Tratar con reacciones ambiguas.
- y ejercer el albedrío en lugar de la mera obediencia.
- Aprenda a afrontar los problemas que complicadoNo es sólo complicado.
La educación tradicional capacita a los estudiantes para competir por lugares escasos (clasificaciones de clase alta, puestos iniciales en equipos, admisión a universidades selectivas) en dimensiones uniformes donde todos son medidos de la misma manera. Esto tenía sentido cuando el objetivo era conseguir uno entre un número limitado de puestos de trabajo corporativos. Pero el emprendimiento funciona de manera diferente. Recompensa a las personas que identifican áreas que son valiosas pero poco atractivas para las grandes empresas, y que descubren áreas en las que pueden diferenciarse significativamente en lugar de intentar ser marginalmente mejores que los demás al mismo tiempo.
Entonces mis expectativas son las siguientes:
En los próximos años, la inteligencia artificial permitirá a las empresas lograr más con menos empleados. Al mismo tiempo, reducirá silenciosamente las barreras al emprendimiento y al autoempleo creativo en formas que apenas estamos comenzando a ver.
La pregunta para la educación es si continuaremos tratando a los estudiantes principalmente como futuros empleados de grandes sistemas o si los ayudaremos a convertirse en futuros innovadores en un panorama donde nuevas y poderosas herramientas de creatividad se encuentran justo frente a ellos.
Para obtener más información sobre cómo será el futuro para los estudiantes de hoy, visite el Centro de aprendizaje digital de eSN.
