Puntos clave:
Uno de nuestros colegas asistió recientemente a una capacitación sobre IA donde la diapositiva inicial incluía una lista de todas las formas en que la IA puede revolucionar nuestras aulas. Las puntuaciones se enumeran en la parte superior. Claro, la IA puede calificar trabajos en segundos, pero ¿debería hacerlo?
Como afirmó Jane, una de nuestras estudiantes: “Tiene una rúbrica y se puede cuantificar. Tiene estándares. Pero eso no es lo que realmente está escrito”. Nuestros estudiantes entienden que la IA no puede reemplazar la empatía y la comprensión profunda que reconocen el crecimiento, el esfuerzo y el desarrollo de sus voces. La mayor preocupación que tenemos al evaluar el trabajo escrito de nuestros estudiantes utilizando IA es que su audiencia pase de ser humano a robot.
Si enseñamos a nuestros estudiantes a lo largo de su vida como escritores que lo que dice el robot de calificación es lo más importante, entonces les enseñaremos que su audiencia no importa. Como dijo White, otro estudiante: “Si puedes usar la IA para clasificarme, yo puedo usar la IA para escribir”. NCTE, en su declaración de posición para Geneative AI, nos recuerda que escribir es un trabajo humano, no un trabajo mecánico. Reducirlos a calificaciones automáticas socava su valor y enseña a estudiantes, como White y Jane, que la única vez que escribimos es para obtener una calificación. Este es el futuro de la enseñanza de la escritura que esperamos no ver nunca.
Necesitamos hacer una pausa cuando las empresas de tecnología promueven la IA como herramienta para evaluar la escritura de los estudiantes. Esto no es una cuestión de habilidad. La inteligencia artificial puede puntuar artículos. Se puede calibrar según la rúbrica. Jane dijo que puede brindar a los estudiantes aliento y retroalimentación sobre el desarrollo de sus habilidades. No tenemos ninguna duda de que tiene el potencial de facilitar la vida de un profesor que califica. Pero el hecho de que podamos subcontratar algunas funciones educativas a la tecnología no significa que debamos hacerlo.
Ya es bastante malo que muchos estudiantes vean a su profesor como su única audiencia. O peor aún, cuando los estudiantes escriben para profesores que ven su trabajo escrito estrictamente a través del lente de la rúbrica, su audiencia se limita a la rúbrica. Incluso estas opciones son mejores que escribir para un robot. En lugar de eso, preguntémonos con qué frecuencia nuestros estudiantes escriben para una audiencia más amplia que sus compañeros, padres, comunidad o jueces de concursos de escritura. Necesitamos volver a involucrarnos con la escritura como un proceso y aplicar la IA como guía o asistente en lugar de como árbitro que tiene la última palabra sobre el resultado de un ensayo.
Lo mejor que podemos hacer es implementar la IA. El uso de inteligencia artificial en el proceso de escritura es mejor en las etapas de desarrollo de la escritura. La inteligencia artificial es excelente como guía para la lluvia de ideas. Puede ayudar de muchas maneras cuando un estudiante tiene dificultades y busca cinco alternativas a su final actual o una idea para una metáfora. Y si a usted o a sus alumnos les gusta la función de calificación de IA, pueden pegar su trabajo en un bot para recibir comentarios antes de entregarlo como borrador final.
Tenemos que darnos cuenta de que hay graves consecuencias si dejamos que un robot haga toda la calificación. Como educadores, debemos reconocer la robótica por lo que es: aprendizaje automático. Podemos y debemos dejar las promesas de cientos de ensayos calificados en una hora a los proveedores de pruebas estandarizadas. Nuestras aulas están llenas de personas que tienen historias que contar, argumentos que presentar e investigaciones que realizar. Vemos a nuestros estudiantes más allá de los datos brutos de su trabajo. Nos damos cuenta de que el poema que nuestro estudiante escribió para su abuelo enfermo puede tener algunos defectos, pero es muy importante para la persona que lo escribe y para la persona para quien lo escribe. Vemos la emoción o la determinación en los ojos de nuestros estudiantes cuando eligen un tema de investigación que les interesa. Quieren que su problema sea conocido y comprendido por otros, no procesado y categorizado por un robot.
La adopción de la IA en la educación debe hacerse con cautela. Muchos docentes están experimentando con el uso de herramientas de inteligencia artificial de manera reflexiva y centrada en los estudiantes. en un Último artículoDavid Cutler describe su experiencia utilizando una plataforma impulsada por IA para proporcionar comentarios sobre los ensayos de sus alumnos. Si bien Cutler consideró que la herramienta era sorprendentemente precisa y útil, el valor real reside en los comentarios utilizados como parte del proceso de revisión. Como enfatiza este artículo, el papel del docente no es sólo evaluar, sino también apoyar y guiar el aprendizaje. Cuando la IA se utiliza intencionalmente (y retroalimentación durante el proceso, enfatizamos), puede mejorar ese aprendizaje, pero la última palabra, y la relación detrás de ella, debe provenir de un ser humano.
Cuando entregamos las calificaciones a la IA, corremos el riesgo de entregar algo mucho más grande: la creencia de nuestros estudiantes de que sus palabras importan y merecen una audiencia. Nuestros estudiantes no escriben para impresionar las rúbricas, escriben para ser escuchados. Cuando reemplazamos al lector por un robot, corremos el riesgo de enseñar a nuestros estudiantes que sus voces sólo le importan a la máquina. Necesitamos dejar que la IA respalde el proceso de escritura, no que defina el producto. Deje que proporcione ideas, no calificaciones. Cuando los usamos en los momentos correctos y por las razones correctas, pueden convertirnos en mejores profesores y ayudar a nuestros estudiantes a crecer. Pero no confundamos competencia con empatía. O algoritmos con comprensión.
