Yann LeCun, fundador de Advanced Machine Intelligence
Imágenes falsas
Alex LeBrun, cofundador de la startup de redacción médica Nabla, que LeCun contrató para ser director ejecutivo de Advanced Machine Intelligence, cree que los nuevos modelos de IA de la startup podrían comenzar a implementarse dentro de un año, con la salud como área de enfoque principal.
En Noviembre, Yann LeCun, uno de los expertos en IA más importantes del mundo, anunció que dejaría su puesto como científico jefe de IA de Meta para iniciar su propia empresa, centrada en la construcción de un nuevo tipo de IA llamado modelos mundiales. Ahora es presidente ejecutivo de Advanced Machine Intelligence Labs, que busca recaudar fondos por una valoración de alrededor de 3.500 millones de dólares. Pero tomó una elección aparentemente inusual como director ejecutivo: Alex LeBrun, cofundador de una startup de tecnología de la salud con sede en París que utiliza inteligencia artificial para transcribir las visitas al médico.
Podría parecer una opción de nicho para un laboratorio de IA. Pero sí indica que la vibrante empresa, cuya tecnología intenta comprender el mundo aprendiendo de videos y datos espaciales, así como de texto, pondrá un mayor énfasis en la atención médica. Su primera asociación anunciada será con la empresa de LeBrun, Nabla.
“La atención médica es mi bebé y sabemos qué problemas no podemos resolver hoy”, dijo LeBrun en una entrevista al margen de la conferencia de JP Morgan Healthcare en San Francisco. “Esperamos que esta nueva rama (de la IA) nos ayude a avanzar más allá de lo que podemos hacer hoy en día en la atención sanitaria”.
Alex LeBrun, cofundador de Nabla y director ejecutivo de Advanced Machine Intelligence
Nabla
LeBrun dejará su cargo de director ejecutivo en Nabla, pero continuará como presidente y científico jefe de IA allí. Anteriormente trabajó directamente para LeCun en Meta después de adquirir una empresa anterior que había fundado. LeBrun dijo Forbes que una de las principales razones por las que quería convertirse en director ejecutivo de la nueva startup era aplicar sus modelos globales a la atención sanitaria.
AMI también apunta a la manufactura y la robótica, pero la atención médica es un área de enfoque importante debido a la complejidad del campo y los grandes riesgos. Hay grandes esperanzas de que la IA transforme tanto las operaciones como la práctica clínica. Pero la tendencia de los grandes modelos lingüísticos a alucinar o cometer errores es un gran problema potencial en la atención de salud, especialmente en el aspecto clínico donde están involucradas las vidas de las personas. Corregir estos engaños es algo que los defensores de los modelos mundiales creen que pueden abordar.
Con AMI, LeCun está recaudando mucho dinero para hacer realidad esta investigación: El tiempo financiero previamente informado que la nueva startup ha estado buscando recaudar cerca de $600 millones (al tipo de cambio actual euro-dólar). Otros también han estado desarrollando modelos globales, incluido el profesor de Stanford Fei-Fei Li, cuyo Laboratorios mundiales salió de la nada en septiembre de 2024 con 230 millones de dólares de financiación y una valoración de más de mil millones de dólares.
“En los últimos cinco años, el mundo se ha obsesionado completamente con los LLM. Ahora tenemos un martillo y vemos todo como un clavo”, dijo LeBrun. “Para algunos problemas, como la recuperación de información, es la mejor tecnología. Pero muchos problemas no caen en eso”.
En el ámbito de la atención sanitaria, por ejemplo, la escritura de IA (incluida la de Nabla), el apoyo médico (como OpenEvidence) y el descubrimiento de patrones en imágenes como los rayos X son buenos usos para la tecnología LLM existente, afirmó LeBrun. Pero para otros casos de uso clínico, la precisión es demasiado baja para que los LLM se implementen de manera segura, y mucho menos los agentes de IA que operan de forma autónoma sin supervisión humana. “Si te alejas, serás sólo el 1% o el 5% de los problemas”, afirmó. “Nadie diría que la asistencia sanitaria funciona bien hoy”.
AMI planea trabajar en asociación con empresas para llevar sus modelos globales a problemas de la vida real, aunque más allá de Nabla aún no se ha anunciado ningún proyecto específico. La startup francesa ha recaudado 120 millones de dólares y espera alcanzar los 100 millones de dólares en ingresos anuales por suscripción dentro de dos años. La cofundadora de Nabla, Delphine Groll, directora de operaciones de la empresa, dirigirá la empresa hasta que se nombre un nuevo director general para sustituir a LeBrun. “Alex siempre ha sido el visionario de la IA de la empresa”, afirmó.
LeBrun estima que tomará “alrededor de un año obtener los primeros elementos que podamos usar en el producto”. La investigación sobre modelos globales ya es sólida, con cientos de artículos publicados sólo en los últimos años, afirmó. “Sentí que era el momento adecuado, dado el reciente progreso de la investigación en modelos mundiales, para aplicarlo a la atención médica, y eso es lo que estamos a punto de hacer con Nabla”, dijo.
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