Para el sector de la educación superior, es probable que 2026 sea otro año de lucha con el poder de la IA generativa para remodelar los procesos de investigación, enseñanza, aprendizaje y campus.
Estas conversaciones han evolucionado desde noviembre de 2022, cuando ChatGPT de Open AI, capaz de generar artículos, imágenes y respuestas a tareas en segundos, se generalizó. Poco después, varias otras empresas lanzaron modelos lingüísticos a gran escala igualmente potentes, como Google Gemini y Cloud Anthropic.
En 2023, muchos colegios y universidades se han centrado en la preocupación de que los estudiantes puedan utilizar la IA como herramienta para hacer trampa. Sin embargo, para 2024, más universidades estaban empezando a adoptar herramientas basadas en IA, aunque el sector todavía estaba descubriendo cuál era la mejor manera de utilizarlas; eso Dentro de la educación superior Una encuesta realizada a directores de tecnología ese año encontró que sólo el 9 por ciento dijo que creía que la educación superior estaba lista para el surgimiento de la inteligencia artificial. A pesar de esto, tanto las empresas de tecnología como las universidades están apostando fuerte por la IA en 2025.
En febrero, el sistema de la Universidad Estatal de California anunció una asociación público-privada con Microsoft, OpenAI, Google y otras empresas de tecnología como parte de los esfuerzos para crear una fuerza laboral preparada para la IA. En agosto, la empresa detrás del sistema de gestión de aprendizaje Canvas anunció una asociación con OpenAI para integrar herramientas y agentes nativos de IA en la plataforma. Este otoño, la Universidad Estatal de Ohio inauguró su campus global Iniciativa de fluidez en inteligencia artificialque requiere que cada estudiante aprenda a utilizar herramientas de inteligencia artificial.
Mientras tanto, algunos inversores y ejecutivos de tecnología se acercan al año 2025. Preocupado de que A.I. La burbuja puede estallar pronto.
¿Qué significa todo esto para los colegios y universidades en 2026? Sin embargo, solo el tiempo lo dirá Dentro de la educación superior Entrevistó a varios expertos sobre lo que anticipan en la intersección de la tecnología y la educación superior este año.
(Estos pronósticos han sido editados para mayor extensión y claridad.)
- El futuro depende de lo que pase con la burbuja de la IA.
Brian Alexander, investigador de educación superior, futurista y autor del nuevo libro Peak Higher Education: Cómo sobrevivir a la inminente crisis académica
De cara a 2026, mucho depende de lo que suceda con la IA en el resto del mundo.
Si la IA experimenta una corrección significativa en el mercado (si la burbuja estalla), es posible que veamos una desaceleración de las presiones externas sobre el mundo académico para popularizar la IA. También podemos ver una desaceleración en la demanda interna de IA, desde los profesores hasta el personal de servicios profesionales y las juntas directivas. Si también se produce algún avance negativo importante con la tecnología, como la catástrofe que la gente generalmente atribuye a la IA, o si las actitudes del público hacia los grandes modelos de lenguaje se deterioran significativamente, de manera similar podemos ver disminuir el interés académico en la IA.
Por otro lado, si el sector de la IA continúa avanzando o estabilizándose, los esfuerzos académicos en IA probablemente continuarán o se expandirán. Esto sucederá de manera desigual entre universidades, dependiendo de las discusiones estratégicas, el entorno tecnológico, las políticas y la situación financiera de cada institución, pero podemos esperar una variedad de esfuerzos basados en lo que hemos visto en los últimos años. Las aplicaciones curriculares considerarán todo, desde enseñar sobre IA en departamentos individuales hasta ofrecer programas en todo el campus, como los planes de alfabetización en IA de la escuela o la Iniciativa de fluidez en IA de OSU. La investigación en el campo de la inteligencia artificial continuará, comenzando en el campo de la informática, pero también en disciplinas como la economía, las ciencias políticas, los estudios de nuevos medios y la psicología, ya que cada una aplica sus distintos enfoques intelectuales al tema.
En general, mucho depende de cómo cambien las actitudes hacia la IA y la academia.
El giro negativo del público hacia la IA podría llevar a que los colegios y universidades sean más valorados, si los académicos parecen más dignos de confianza que la tecnología que muchos consideran cuestionable o amenazante. Por el contrario, si las opiniones sociales se vuelven más favorables a la IA y la actual percepción sombría de la educación superior continúa, es posible que veamos una disminución de la matrícula y la financiación universitaria para finales de 2026 a medida que las personas opten por la tecnología que prefieren.
Temo que la opinión pública considere cada vez más a la academia como demasiado cara, fuera de contacto y poco confiable por muchas razones (lo que lleva) a las personas a recurrir a la IA para sus necesidades educativas. Algunos en el mundo postsecundario pueden anticipar esta posibilidad e intentar reformar la academia para frustrarla.
- Las organizaciones buscarán ampliar las estrategias de IA y desarrollar formas de medir su impacto.
Lindsay White, directora senior de inteligencia empresarial de la Asociación Nacional de Funcionarios Empresariales de Facultades y Universidades.
En los últimos años, hemos visto colegios y universidades abordar la IA con un sentido de optimismo responsable. Experimentaron con herramientas que habían comprado o creado internamente y crearon oportunidades para que los profesores y el personal desarrollaran sus conocimientos y habilidades en IA. Creo que este enfoque continuará en toda la educación superior a medida que las instituciones trabajen para ampliar las estrategias y usos de la IA en toda la empresa.
El ritmo del cambio representa el mayor desafío que enfrentan los colegios y universidades cuando se trata de aprovechar al máximo la IA. Sí, existen preocupaciones de costo, seguridad, privacidad y medio ambiente. Pero la mayoría de mis conversaciones con miembros de NACUBO se han centrado en el ritmo del cambio, lo que exacerba estas otras preocupaciones.
A medida que se amplía el papel de la IA en la educación superior, los profesores, el personal y los administradores deberían esperar ver cómo se expande y mejora lo que se ha puesto a prueba durante los últimos dos años. A medida que los líderes continúen asegurándose de que el uso de la IA respalde la misión institucional, las prioridades y los estudiantes, veremos a más líderes, especialmente líderes empresariales, buscar formas efectivas de medir y comunicar el ROI en las herramientas y recursos de la IA.
- La educación superior debe estar preparada para la creciente desilusión con la inteligencia artificial.
Rebecca M. Quintana, profesora clínica asociada en Marsall Family College of Education de la Universidad de Michigan. Su docencia en el enfoque Diseño para la Innovación: Aprendizaje, Enseñanza y Tecnología se encuadra dentro de los Estudios Educativos.
Rebeca Quintana
El optimismo sigue siendo fuerte y las expectativas siguen siendo altas, aunque esto puede estar empezando a cambiar; Es posible que pronto entremos en un período de desilusión a medida que los educadores y las instituciones se enfrenten más seriamente a los costos asociados con el uso de la IA, incluidos los impactos ambientales y sociales. Mientras tanto, las herramientas actuales impulsadas por la IA todavía están relativamente subdesarrolladas y es probable que cambien rápidamente en los próximos meses y años. Nuestra comprensión de cómo se ve la IA en contextos de enseñanza y aprendizaje ciertamente será muy diferente incluso dentro de dos años.
Los profesores, estudiantes y administradores también deben estar preparados para una creciente resistencia al uso de la IA en contextos de educación superior. Aunque inicialmente puede haber curiosidad o incluso entusiasmo por utilizar estas herramientas, muchos se cansan de los desafíos adicionales que presenta la IA en los contextos de enseñanza y aprendizaje.
Los profesores pueden notar que los estudiantes están utilizando la IA de maneras que no respaldan su aprendizaje y crecimiento. Algunos están trabajando para “resistirse” a la adopción total o la aceptación acrítica de la IA en sus aulas, a menudo de manera intencional y creativa, como notas de voz y tareas escritas a mano. Los estudiantes también sienten que el uso ampliado de la IA es incompatible con sus objetivos educativos personales y sus posiciones éticas. Algunos estudiantes expresaron sentirse abrumados por el enfoque continuo en la IA y expresaron su deseo de desviar la atención hacia otros temas.
Este momento representa una oportunidad para resaltar prácticas fundamentales, como el compromiso crítico con las materias escolares, y exige conversaciones más amplias sobre los propósitos del aprendizaje y la enseñanza.
- Para mantener su impulso, las empresas de tecnología educativa buscarán construir conexiones entre los líderes tecnológicos y sus comunidades universitarias.
Mark McCormack, director sénior de investigación y conocimientos de Educause
Marcos McCormack
Las organizaciones seguirán enfrentando desafíos para adaptarse a nuestra tecnología en evolución y capacidades de IA durante el próximo año, particularmente para descubrir cómo equilibrar la necesidad de capacidad de respuesta e innovación, por un lado, con la necesidad de adopción y toma de decisiones intencional y precisa, por el otro.
Hay un claro norte para la comunidad tecnológica de la educación superior a la hora de superar estos desafíos: el aumento de las comunicaciones. En 2026, los líderes tecnológicos se centrarán en equipar y capacitar a las personas de sus organizaciones para que obtengan los beneficios netos de la tecnología, la inteligencia artificial y los datos. Esto requerirá líderes que puedan educar y capacitar a los usuarios en el uso seguro y eficaz de estas herramientas, y al mismo tiempo colaborar estrechamente con líderes académicos y programáticos para garantizar que los estudiantes tengan las habilidades que necesitan en sus trayectorias educativas y carreras futuras.
Los profesores permanecerán en la primera línea de la adopción de la IA, navegando por su propio uso y al mismo tiempo guiando y apoyando el uso de estas herramientas por parte de los estudiantes. Fuera del aula, la inteligencia artificial tiene el potencial de mejorar la eficiencia administrativa y tomar decisiones más sofisticadas. En todos estos contextos organizacionales, nuestros equipos de tecnología deberán permanecer conectados: presentes y receptivos, brindando orientación, escuchando inquietudes y generando confianza a través de un soporte sostenible y centrado en las personas.
Las comunicaciones a nivel empresarial también serán cruciales en 2026. Las partes interesadas individuales están empoderadas y equipadas de manera más efectiva cuando una organización se construye sobre una base sólida de gobernanza y gestión compartida de sus tecnologías, inteligencia artificial y datos.
- Las organizaciones eliminarán la fragmentación del sistema y utilizarán la IA para impulsar la eficiencia y la automatización en todos los departamentos, plataformas y oficinas.
Joe Abraham, director ejecutivo de Intellicampus, una startup de tecnología educativa centrada en el uso de IA generativa para mejorar la experiencia de los estudiantes.
En 2026, las instituciones de educación superior darán cada vez más prioridad a poner fin a la fragmentación de sistemas que nunca fueron diseñados para funcionar juntos.
Las plataformas de asesoramiento, las herramientas de inscripción, la ayuda financiera, los datos de facturación y los sistemas de gestión del aprendizaje a menudo funcionan por separado, lo que genera complejidad, costos y puntos ciegos. Las organizaciones necesitarán encontrar formas de unificar datos, flujos de trabajo y conocimientos sin reemplazar los sistemas existentes. Específicamente, considere la orquestación de agentes y la automatización del flujo de trabajo que mejorarán la velocidad, la coordinación y la precisión sin agregar nuevas herramientas para que los empleados aprendan o administren. Esto garantizará un impacto en toda la empresa: experiencias más sólidas para estudiantes y profesores, procesos más simples y resultados mensurables que demuestren el valor de los sistemas inteligentes y conectados.
