Anuja Uppuluri solía pasar mucho tiempo navegando por aplicaciones de redes sociales dictadas por algoritmos diseñados para mantener a los usuarios pegados a sus pantallas sin importar cuán aburrido sea el contenido.
“Siempre tuve algo más que podía hacer o quería hacer, pero prefería ver videos de TikTok durante cinco horas”, dijo Apoluri, quien completó su licenciatura en sistemas de información en la Universidad Carnegie Mellon en mayo. “Al final, no podía recordar nada de lo que había visto”.
Opulori, que ahora trabaja como ingeniera de aprendizaje automático en Anthropic, buscó estar más atenta a la información que consumía y desde entonces ha reducido su uso de las redes sociales. En lugar de desplazarse sin rumbo fijo, quería ocupar su tiempo absorbiendo más investigaciones relacionadas con su campo profesional, especialmente sobre el funcionamiento interno y las implicaciones de las cada vez más populares herramientas de IA generativa.
Descubrió todo tipo de trabajos académicos, artículos y publicaciones de blogs que quería leer, pero no era fácil mantenerlos organizados. “No sabía dónde poner todas estas cosas, porque no hay una ubicación central para ellas”, dijo Obolori. Dentro de la educación superior. “Comencé a pensar en cómo quería utilizar mi investigación y qué quería ver de la investigación de otras personas”.
Así se desarrolló Upolori Rastros de papelque describí como “Goodreads para artículos académicos” en una publicación X Anuncio del lanzamiento del sitio web. La semana pasada. “Lo construí porque quería un lugar donde participar en la investigación fuera divertido, hermoso y personal para ti”.
Al igual que el sitio centrado en libros Goodreads, Paper Trails está diseñado para ayudar a los usuarios a descubrir nuevas investigaciones e ideas, aunque no depende de un algoritmo de inteligencia artificial. Es una plataforma de colaboración colectiva donde los usuarios pueden publicar enlaces a artículos de investigación de cualquier campo, ver resúmenes de esos artículos, crear estanterías (listas públicas de lectura) y comentar, revisar o calificar artículos.
En la semana siguiente a su debut público, el número de usuarios de Paper Trails aumentó de 10 a 2200; El número de artículos disponibles en el sitio ha aumentado de 20 a 3.100.
Dentro de la educación superior Hablé con Uppuluri para saber más sobre su visión de Paper Trails.
(Esta entrevista ha sido editada para mayor extensión y claridad).
P: ¿Qué despertó su interés en leer más investigaciones académicas, especialmente relacionadas con la informática y la inteligencia artificial?
A: Siempre he pensado en un informático como alguien que escribe código, construye infraestructura y se asegura de que los sistemas estén diseñados a escala. Pero la IA desdibuja la línea entre investigación e ingeniería. Cada nuevo descubrimiento que surge del laboratorio LLM está orientado a la investigación.
Se puede entender por qué la tecnología es como es leyendo la investigación y comprendiendo la investigación sobre grandes modelos de lenguaje. Estos modelos son como cajas negras, no se puede entender completamente lo que sucede dentro de ellas, y eso es lo que creó todos los subcampos de investigación. Por ejemplo, el subcampo llamado “explicabilidad” trata de intentar explicar qué hacen los modelos. Cuanto más trabaje con estos modelos, más tendrá que leerlos para comprender cómo funcionan y obtener contexto sobre cómo construir mejor las cosas.
P: ¿Cómo influyeron sus experiencias previas leyendo y escribiendo artículos de investigación en la creación de rastros de documentos?
A: Para mí un trabajo de investigación significaba algo relacionado con la medicina, la química o la biología. No entendí ni me di cuenta de que tenía un lugar en la informática hasta unos meses antes de escribir el único artículo que hice en la universidad. Para ese artículo, escribí la metodología y el código, pero mi coautor, que estaba haciendo un doctorado, me ayudó a organizar el artículo, escribir referencias y pasarlas por el proceso de formateo. Parecía una enorme barrera de entrada para hacer y leer investigaciones, que asociaba con el trabajo más que con el placer.
Pensé que tener algún tipo de elemento informal, como rastros de documentos, para organizar los documentos podría ayudarme a leer más. Pero otros sitios web que probé parecían muy obsoletos y utilizaban software que tuve que aprender. Parecía complicado y no parecía divertido. Tampoco quería organizar mi búsqueda en un gran documento de Google con 50 enlaces que nunca volveré a tocar; eso se ve feo.
Entonces me di cuenta de que tal vez podría crear mi propio sitio web que se viera hermoso y fuera fácil de usar.
En esencia, Paper Trails es una herramienta para reunir artículos y otros materiales de lectura de una manera hermosa y divertida. A veces, esto es lo que necesitas para que algo parezca un pasatiempo y no solo un trabajo que tienes que hacer.
P: ¿Qué se hizo para desarrollar el sitio web Paper Trails y cómo funciona?
A: Codifiqué la mayor parte desde cero, excepto pegar algo de código para corregir algunos errores.
Cuando se lanzó por primera vez, sólo había unos 20 artículos de investigación en el sitio. Ahora, hay alrededor de 3000 personas en el sitio agregando cosas que quieren leer.
Al principio elegí no importar un montón de cosas en masa porque si la gente las mira y no es algo que les interese, todavía están ahí. Es genial mirar cada artículo individual y saber que está ahí porque es algo en la lista de lectura de otra persona.
Todo lo que aparece en la página de inicio está organizado por fecha de publicación. También puedes usar palabras clave para buscar o simplemente hacer clic en algunos botones para ver qué están grabando las personas. No existe un algoritmo personalizado para los usuarios. Si bien no hay nada necesariamente malo con el Asistente de recomendaciones, también es bueno no tener nada que le diga qué debe mirar.
P: ¿Cuál es el valor de los rastros en papel para sus usuarios?
A: Hay mucha gente que quiere investigar o simplemente leer más. Y si desea dedicar su tiempo de esta manera, tener una herramienta que lo ayude a hacerlo y lo aliente a hacerlo hace que sea mucho más fácil seguir adelante.
También hay valor que proviene de todas las personas, lo que lo convierte en algo colaborativo. Permite a las personas explorar, como si estuvieran bajando por una madriguera de Wikipedia. Puedes seguir haciendo clic en enlaces aleatorios y leyendo. No sabes lo que aprenderás al comienzo de tu sesión, pero si estás interesado, puedes leerlo.
P: Ahora que la gente está interesada, ¿cuáles son los próximos pasos para los registros documentales?
A: Estaba pensando en enviárselo a algunos de mis antiguos profesores, especialmente si tienen doctorados. Estudiantes que puedan estar interesados en trabajar en ello.
Hay más elementos que podría agregar que mejorarían la experiencia del usuario. Muchas personas ya tienen documentos guardados en otro sitio, por lo que sería útil poder realizar una importación masiva. O permitir que unas cuantas personas editen el rack en lugar de una sola puede mejorar un poco la colaboración. O la capacidad de clonar el estante de alguien para que otro usuario pueda agregarle algunas de sus propias cosas.
No sé exactamente cómo es el crecimiento. Pero para mí, el éxito significa que las personas que lo utilizan están felices.
