Puntos clave:
En 2025, las escuelas tendrán más datos que nunca. Los registros de estudiantes y de asistencia, la información de salud, los registros de comportamiento y las huellas digitales creadas por herramientas de tecnología educativa han transformado las instituciones K-12 en entornos ricos en datos. A medida que la IA se convierte en una parte esencial de la experiencia de aprendizaje, estos flujos de datos se procesan de formas cada vez más complejas. Pero esta complejidad conlleva una pregunta crítica: ¿están las escuelas haciendo lo suficiente para proteger esos datos?
La respuesta, en muchos casos, es no.
El ascenso de la IA de las sombras
Según CoSN para mayo de 2025 Informe de estado de liderazgo del distrito de EdTechUna gran parte de los distritos, específicamente el 43 por ciento, carecen de políticas o directrices formales para el uso de la IA. Si bien el 80% de las regiones tienen iniciativas de IA en curso, esta brecha política es una preocupación importante. Al mismo tiempo, Medios de sentido común Adolescentes, confianza y tecnología en la era de la inteligencia artificial Destaca que muchos adolescentes han sido engañados por contenido falso y tienen dificultades para discernir la verdad de la información errónea, lo que subraya la adopción generalizada y los riesgos potenciales de la IA generativa.
Esta falta de visibilidad y control ha dado lugar a lo que muchos expertos llaman “IA en la sombra”: aplicaciones no aprobadas y extensiones de navegador que procesan los comentarios de los estudiantes, los almacenan indefinidamente o los reutilizan para entrenar modelos comerciales. Estas herramientas suelen ser gratuitas, ampliamente adoptadas y prácticamente invisibles para los equipos de TI. Shadow AI expande la huella digital de una región de maneras que a menudo escapan a la aplicación de políticas, abriendo la puerta a fugas de datos e infracciones de cumplimiento. El informe CoSN 2025 señala específicamente que “las herramientas gratuitas descargadas de forma ad hoc ponen en riesgo los datos de la región”.
Protección de datos: el primer pilar bajo presión
el Kit de herramientas de IA para escuelas del Departamento de Educación de EE. UU. Insta a los distritos a tratar los datos de los estudiantes con el mismo cuidado con el que tratan los registros médicos o financieros. Sin embargo, muchas herramientas de inteligencia artificial que se utilizan hoy en día en las aulas no cumplen inherentemente con FERPA y no siempre revelan dónde o cómo se almacenan los datos de los estudiantes. Los profesores que experimentan con planes de lecciones o comentarios generados por IA pueden, sin darse cuenta, introducir el trabajo de los estudiantes en plataformas que contienen o comparten estos datos. Sin transparencia de los proveedores, no hay forma de verificar cuánto tiempo se almacenan los datos, si se comparten con terceros o cómo se pueden reutilizar. FERPA exige que si terceros proveedores manejan datos de estudiantes en nombre de la institución, deben cumplir con FERPA. Esto incluye garantizar que los datos no se utilicen para fines no deseados ni se conserven para capacitación en IA.
Algunas herramientas, comercializadas como “asistentes de aula gratuitos”, requieren credenciales de inicio de sesión vinculadas a los correos electrónicos de los estudiantes o a las plataformas de aprendizaje. Esto crea riesgos adicionales si los mecanismos de autenticación no están protegidos o monitoreados. Incluso las herramientas generativas más utilizadas pueden incluir lenguaje en sus políticas de privacidad que les permita usar contenido cargado para entrenar el sistema o mejorar el rendimiento.
Procesamiento de datos y falta de consentimiento
Los modelos de IA generativa se entrenan con grandes conjuntos de datos y muchas herramientas gratuitas continúan aprendiendo de las indicaciones de los usuarios. Si un estudiante pega un artículo o un maestro incluye las identificaciones de los estudiantes en un mensaje dirigido, esta información puede ingresar al ciclo de capacitación del modelo de negocios. Esto crea un escenario en el que los datos se procesan sin consentimiento explícito, lo que puede constituir una violación de COPPA (Ley de Protección de la Privacidad Infantil en Línea) y FERPA. mientras Actualización de diciembre de 2023 de la FTC a la regla COPPA No ha codificado disposiciones de consentimiento escolar, pero la orientación actual aún permite a las escuelas dar su consentimiento al uso de tecnología en nombre de los padres en contextos educativos. Sin embargo, sigue siendo responsabilidad de las escuelas comprender y gestionar estas implicaciones del consentimiento, especialmente en relación con las reglas. Las nuevas modificaciones entrarán en vigor el 21 de junio de 2025.que fortalece las protecciones y requiere el consentimiento de los padres por separado para la divulgación de publicidad dirigida a terceros.
Además, muchos profesores y estudiantes desconocen lo que constituye “información de identificación personal” (PII) en estos contextos. Un nombre combinado con un número de identificación escolar, estado de discapacidad o incluso una muestra de escritura puede identificar fácilmente a un estudiante, especialmente en distritos pequeños. Sin la formación adecuada, el uso de la IA de buena fe puede cruzar involuntariamente fronteras legales.
Los riesgos de ciberseguridad se multiplican
Las herramientas de inteligencia artificial también han aumentado la superficie de ataque de las redes K-12. de acuerdo a Amenazas Informe sobre el estado del ransomware en la educación 2024los ataques de ransomware en escuelas K-12 aumentaron en un 92 por ciento entre 2022 y 2023, con un total de 98 ataques en 2023. Se espera que esta tendencia continúe a medida que los ciberdelincuentes utilicen inteligencia artificial para crear campañas de phishing más específicas y descubrir vulnerabilidades del sistema más rápido. Los ataques impulsados por IA pueden imitar el lenguaje y el tono humanos, lo que los hace más difíciles de detectar. Algunos atacantes ahora utilizan grandes patrones de lenguaje para crear correos electrónicos personalizados que parecen provenir de administradores escolares.
Muchas escuelas carecen de protección de terminales para los dispositivos de los estudiantes y las integraciones de terceros a menudo pasan por alto los firewalls internos. Las extensiones gratuitas de navegador con IA pueden recopilar pulsaciones de teclas o permitir el acceso no autorizado a las sesiones del navegador. Cuantas más herramientas se introduzcan sin supervisión de TI, más difícil será aislar y contener los incidentes cuando ocurren. El informe CoSN de 2025 señala que el 60% de los líderes de tecnología educativa están “muy preocupados por los ciberataques impulsados por IA”, sin embargo, el 61% todavía depende de fondos públicos para los esfuerzos de ciberseguridad, no de fondos específicos.
Construyendo un marco responsable
Para mitigar estos riesgos, los líderes escolares deben:
- Utilice la herramienta de auditoría utilizando plataformas como Información digital a la velocidad de la luz Identificar herramientas de IA a las que se accede sin consentimiento. Los distritos deben mantener un inventario en vivo de todas las herramientas digitales. Por ejemplo, Lightspeed Digital Insight es examinado por 1EdTech Para la privacidad de los datos.
- Desarrollar y difundir políticas de uso de IA que aclaren las prácticas aceptables, establezcan expectativas para el manejo de datos y definan las consecuencias del mal uso. Las políticas deben distinguir entre herramientas aprobadas para uso educativo y aquellas que requieren una evaluación adicional.
- Capacite a profesores y estudiantes para que comprendan cómo las herramientas de IA recopilan y procesan datos, cómo interpretar los resultados de la IA de manera crítica y cómo evitar la introducción de información confidencial. La alfabetización en IA debe integrarse en los planes de estudio de ciudadanía digital, con recursos disponibles de organizaciones como Common Sense Media y aiEDU.
- Examinar todas las aplicaciones de terceros mediante criterios como 1Aplicaciones de EdTech de confianza. Los contratos deben especificar plazos para la eliminación de datos y limitar el uso de datos secundarios. El programa TrustEd Apps ha examinado más de 12 000 productos, lo que proporciona un recurso valioso para los distritos.
- Simule ataques de phishing y pruebe periódicamente los protocolos de respuesta a infracciones. Se debe exigir capacitación en ciberseguridad a los empleados y los planes de recuperación deben revisarse anualmente.
La confianza comienza con la transparencia
En la prisa por adoptar la inteligencia artificial, las escuelas no deben perder de vista su responsabilidad de proteger los datos y la privacidad de los estudiantes. La transparencia con los padres, la claridad para los docentes y una infraestructura digital segura no son opcionales. Es la base de la confianza en la era del aprendizaje algorítmico.
La IA puede respaldar el aprendizaje personalizado, pero solo si anteponemos la seguridad y la privacidad. Es hora de actuar. Los distritos que tomen medidas tempranas para elaborar políticas, brindar capacitación y coordinar la supervisión estarán mejor preparados para liderar la adopción de la IA con confianza y cuidado.
