La mayoría de las iniciativas empresariales de TI fallan: una sorpresa del 85% en comparación con solo el 25% de los proyectos de prueba tradicionales, según Investigación del MITEl patrón maravilloso revela: el 85% de la iniciativa Enterprise AI falló, en comparación con solo el 25% para los proyectos de TI tradicionales.
La razón no es una mala tecnología, no proporciona el no control de la IA a sus limitaciones o cómo se aplica a sus necesidades comerciales, tormentas de correo electrónico de correo electrónico en los años sesenta, la falla del sitio web de miles de millones de dólares en la década y todas las aplicaciones móviles que hicieron todas las aplicaciones móviles.
Las compañías de Fortune 500 están aprendiendo esta lección de una manera dura, pero los reguladores proporcionan un zafiro claro para romper este ciclo costoso antes de darles las manos.
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Escarabajo
AI Test -Fail para aprender de la auditoría
Cualquier ejecutivo debe actuar como una llamada de vigilia para implementar la IA en el estudio MIT Sloan. Sin embargo, las lecciones originales llegan a ver a los gigantes del arte que fallan espectacularmente cuando le dan libertad excesiva a la IA.
18,000 eventos de agua de Taco Bell: El sistema AI Drive-Therew de la cadena de comida rápida es el título cuando un cliente explica el pedido de un cliente como solicitud de 18,000 agua. El sistema no puede detectar errores obvios o implementar límites generales de inteligencia, mantiene las órdenes de crecimiento de manera significativa. Aunque un evento parece ridículo, una falla subyacente, la IA para procesar el pedido sin la verificación básica de cordura, representa las órdenes incorrectas, los alimentos dañados y las relaciones dañadas de los clientes que representan millones de pérdidas potenciales.
La pesadilla legal de Air Canada: Cuando la abuela de Jack Mofat murió en noviembre de 2022, consultó con el chatbot Ai de Air Canada sobre la tarifa de luto. Bot descubrió con confianza una política que permite el descuento retro que nunca existió. Cuando Mofat intentó reclamar la concesión, el tribunal de Air Canada argumentó que su chattab era “una entidad legal separada” por la cual no era responsable. El tribunal no estuvo de acuerdo, lo obligó a compensar y estableció el ejemplo de que las empresas no podían esconderse detrás de la decisión autónoma de IA. El gasto original no se pagó a $ 812, fue Legal Las empresas que son responsables de su promesa de IA.
Consejos peligrosos en Google: En mayo de 2024, la característica general de AI de Google pidió a millones de usuarios que comieran una pequeña roca diariamente para los minerales, que agregue adhesivo a la pizza para evitar queso deslizante y usar combinaciones químicas peligrosas para la limpieza. AI se arrastró de estos artículos sarcásticos de “datos” y los viejos chistes de Reddit, incapaz de distinguir entre fuentes de aprobación y humor. Google ha deshabilitado manualmente los resultados, pero las capturas de pantalla ya se han vuelto virales, han dañado la confianza en su producto original. El sistema tenía acceso a todo Internet, pero obviamente el juicio inicial era deficiente para reconocer el consejo dañino.
Estos no son eventos aislados. BCG ha sido encontrado El 74% de las empresas ven el valor cero de la inversión de IA, cuando S&P Global En solo un año 17% al 42% ha descubierto la tasa de inmersión.
Hemos visto esta película antes
Desde la promoción del correo electrónico fallido hasta la inversión adicional en el sitio web y las aplicaciones móviles, hemos visto estos patrones antes de cada nueva ola nueva. El fracaso de la IA de hoy sigue un guión escrito hace décadas y todos deberíamos tomar notas de patrones:
Microsoft Email Disaster (1997): Cuando Microsoft dio su sistema de correo electrónico a la autonomía ilimitada, un solo mensaje de 25,000 empleados desencadenó el infame incidente “Vedlam DL3”. La respuesta a cada “por favor retirarme” fue a todos, creando más respuestas, creando una tormenta significativa que bloquea los servidores de intercambio global durante varios días. La compañía ha dado total libertad para replicar y avanzar sin considerar los efectos de las cascadas. Por 2003SPAM tiene el 45% del tráfico de correo electrónico global porque las empresas han dado a los departamentos de marketing la capacidad de enviar ilimitados. La respuesta obligó a la Ley CAN-SPAM, cambió fundamentalmente cómo podrían usar las empresas.
Palabras familiares? Este es el mismo patrón que los sistemas AI multiplican el orden o crean una respuesta sin restricciones. La falla de la IA de hoy está llevando al mundo a una intervención regulatoria similar.
Boo.com Lecciones de sitios web de $ 135 millones (1999-2000): Este minorista de moda ha creado tecnología revolucionaria: filosofía de productos 3D, salas de ajuste virtuales y características que no se convertirán en estándar durante la otra década. Crea una experiencia que gasta $ 135 millones en seis meses que el 90% de los usuarios necesitan Internet de alta velocidad cuando dialice. El sitio tardó ocho minutos en cargarse para la mayoría de los clientes. Buo.com le ha dado a su equipo técnico gratuito para crear la plataforma de comercio electrónico más avanzado, sin preguntar si los clientes pueden querer o usar estas funciones.
Paralelamente a la implementación de AI de hoy es atractiva: tecnología impresionante que ignora la realidad práctica de los clientes diarios.
La aplicación móvil de $ 4 mil millones de Jessipenie es un recuento incorrecto (2011-2013): Cuando Ron Johnson se hizo cargo de Jessipenie, forzó una transformación completamente digital, eliminó cupones y ventas a favor de una estrategia de aplicación primero. Los clientes tuvieron que descargar la aplicación móvil para todas las ofertas y la promoción. El resultado? Un daño de 4 mil millones de dólares y el 50% de las acciones colapsan el precio. Johnson asumió que los clientes querían una innovación técnica, pero el grupo demográfico original de Gcpeni no quería confiar o cambiar sus hábitos de compra para ninguna aplicación.
La lección es cruel: la IA o garantiza el fracaso por la fuerza de cualquier tecnología sobre el miedo o los usuarios increíbles. La implementación de AI de hoy enfrenta la misma resistencia de los empleados y clientes que no confían en los sistemas automáticos con decisiones importantes.
El patrón de ai es el libro de jugadas
Cada onda tecnológica fallida sigue cuatro etapas estimadas:
Etapa 1: Pensamientos mágicos: Las empresas consideran que la nueva tecnología es curativa. Revolucionará la comunicación por correo electrónico. Los sitios web reemplazarán las tiendas. Las aplicaciones móviles eliminarán las interacciones de las personas. AI eliminará los trabajos. Este pensamiento está justificado para dar autonomía ilimitada debido a “Este es el futuro”.
Etapa 2: implementación incontrolable: Las empresas se aplican sin mantenimiento. El correo electrónico puede enviar un mensaje en cualquier momento. Los sitios web pueden hacer algo flash -permiso. Las aplicaciones han exigido un cambio de comportamiento total. AI puede crear cualquier respuesta. Nadie pregunta “¿Qué debemos hacer?” Simplemente “¿Qué hacemos?”
Etapa 3: Falla en cascada: Los problemas son significativamente compuestos. Hace miles de un mal correo electrónico. Un diseño de sitio web deficiente aisló millones de usuarios móviles. Una aplicación a la fuerza que saca la aplicación de clientes leales. Un alucinaciones de IA difundió la peligrosa información errónea de millones de personas en unas pocas horas.
Etapa 4: Corrección forzada: La reacción pública y la intervención regulatoria aparecen juntas. El correo electrónico ha recibido la lata-spam. Los sitios web han recibido la ley de accesibilidad. El control de IA se está redactando ahora: la pregunta es si su empresa la dará forma o lo ayudará.
Reducir el riesgo de inversión en IA
Para los ejecutivos, por primera vez, sus dedos se sumergen en la IA, está claro que la IA puede causar desastre en su marca, tal vez más que la edad anterior considerando la autonomía de la IA. ¿Qué puede hacer para reducir el riesgo de su inversión como las compañías anteriores?
Comience con restricciones, no de poder: Antes de preguntar qué puede hacer la IA, determine qué no debe ser. Taco Bell debe tener un valor de pedido limitado. Los bots de Air Canada deberían haber limitado los principios que podrían discutir. Google debería tener sugerencias médicas y de seguridad en la lista negra. Cada tecnología exitosa comienza con el límite de implementación.
Haga los interruptores de muerte antes del lanzamiento: Necesita el cierre de tres niveles: instantáneos (detener esta respuesta), estratégico (deshabilitar esta característica) y estratégico (apagar todo el sistema). Si el DPD tuviera alguna forma de deshabilitar inmediatamente su compañía de chatboat, podría haber ahorrado su reputación.
Medir dos veces, encender una vez: Ejecute los pilotos integrados con una métrica de éxito clara. Pruebe con entradas adversas: los usuarios están tratando de romper su sistema. Si Taco Bell ha demostrado su IA con orden deliberadamente confusa, habría tomado el error antes de que se volviera viral.
Propietario de los resultados: No puede reclamar el éxito de la IA cuando la IA niega el fracaso. Air ha aprendido esto en la corte de Canadá. Establezca una disciplina de responsabilidad clara antes de implementar. Si su IA otorga una promesa a su agencia lo mantiene. Si comete un error, usted es el dueño.
Las empresas que ganaron con IA no serán aquellas que se apliquen rápidamente o que más gastarán. Deben aprender en lugar de repetirlos de tres décadas de falla tecnológica, y tener en cuenta que enfatizar la tecnología en los usuarios no dispuestos es una receta del desastre.
El patrón es claro. El plan existe. La única pregunta es si seguirá al 85% de la falla o se unirá al 15% que ha aprendido de la historia.
