Un cliente fue expulsado de la tienda Sainsbury’s de su localidad después de que el personal que utilizó un software de reconocimiento facial lo identificara erróneamente como un delincuente.
Warren Raja estaba en la sucursal de Elephant and Castle el martes cuando dos empleados y un guardia de seguridad lo escoltaron fuera de repente.
Cuando el hombre de 42 años preguntó por qué, señaló un cartel que indicaba que la tienda utilizaba tecnología de reconocimiento facial.
De hecho, lo confundieron con alguien en el sistema que también estaba en la tienda al mismo tiempo.
Los comerciantes confundieron al Sr. Raja con él y echaron al hombre equivocado.
La tienda es una de las seis en Londres donde Sainsbury’s ha implementado recientemente la tecnología FaceWatch, en respuesta al aumento de robos y violencia contra el personal.
El señor Raja dijo: “Entonces me pidieron que me fuera”. Fue el momento más humillante de mi vida, cuando me echaron a patadas frente a mi comunidad en un lugar donde había comprado durante 10 años.’
Para demostrar que no tenía antecedentes penales, envió una solicitud de acceso a FaceWatch y les pidió que explicaran qué datos tenían sobre él para activar la alerta en Sainsbury’s.
Para ello, tuvo que enviar por correo electrónico una fotografía suya y una copia de su pasaporte, lo que consideró “una invasión masiva de mi privacidad”.
Raja dijo que el supermercado lo llamó para disculparse y le ofreció un vale de £75.
Tanto el supermercado como FaceWatch afirmaron que no se trataba de un error de la cámara, sino de un error humano del personal de la tienda que contactó a la persona equivocada.
Warren Raja, de 42 años, fue expulsado de su Sainsbury’s local después de que el personal cometiera un error de reconocimiento facial.
Las cámaras del software escanean los rostros de los clientes, que se comparan con una base de datos de delincuentes registrados.
Luego, los gerentes de la tienda reciben alertas sobre cualquier coincidencia para que puedan verificarla.
En el caso del Sr. Raja, hubo un error en la segunda etapa de la verificación humana.
El Sr. Raja describió la prueba. Metro: ‘Vinieron a verme y me pidieron ver mi ‘código de barras’. No sabía lo que significaba así que les mostré mi tarjeta Amrit.
‘Empecé a entrar en pánico porque no sabía nada sobre esta empresa ni lo que hacen. ¿Denuncian los delitos a medida que ocurren? ¿Están conectados con las fuerzas del orden? ¿Esto afectará mi carrera?
Por ley, antes de revelar cualquier información, FaceWatch primero debe verificar la identidad de la persona que realiza la solicitud para saber si es quien dice ser, de ahí la solicitud de dicha información por parte del Sr. Raja.
Facewatch confirmó al Sr. Raja que no estaba en su base de datos y fue redirigido a Sainsbury’s. bbc Informe
El sitio web de Sainsbury’s describió los primeros resultados del software como “alentadores”, ya que las tiendas de prueba mostraron reducciones del 46 por ciento en robo, daños, agresión y comportamiento antisocial y el 92 por ciento de los delincuentes no regresaron.
Según el sitio web del software, tiene una precisión del 99,98 por ciento y “es la única herramienta de prevención de delitos que identifica proactivamente a delincuentes conocidos, lo que permite al personal tomar medidas antes de que ocurra un delito”.
En noviembre, FaceWatch envió 49.589 alertas positivas de delincuentes conocidos para proteger a los empleados y activos de sus clientes.
Facewatch le confirmó al Sr. Raja que no estaba en su base de datos
Un portavoz de Sainsbury’s dijo: “Nos hemos puesto en contacto con el Rey para disculparnos por su experiencia en nuestra tienda Elephant & Castle.
“Esto no fue un problema con la tecnología de reconocimiento facial utilizada, sino más bien un caso de contacto con la persona equivocada en la tienda”.
Un portavoz de FaceWatch dijo: ‘Lamentamos la experiencia del Sr. Raja y entendemos por qué pudo haberse molestado.
‘Este incidente fue causado por un error humano en la tienda, donde un miembro del personal se acercó al cliente equivocado.
“Nuestro equipo de protección de datos siguió los procedimientos habituales para confirmar su identidad y verificó que no estaba en nuestra base de datos y que no estaba sujeto a ninguna alerta generada por FaceWatch”.
Esta no es la primera vez que un comprador sucumbe a un error humano al utilizar la tecnología de reconocimiento facial.
Jenny, cliente de B&M, fue incluida en una lista de vigilancia y se le prohibió regresar a su tienda local en Birmingham después de haber sido acusada falsamente anteriormente de robar una botella de vino.
Anteriormente dijo al programa Today de BBC Radio 4: “Hemos convertido a los gerentes minoristas y a las empresas de tecnología en jueces, jurados y verdugos, sin ningún debido proceso”.
La empresa minorista se disculpó y atribuyó el error a un error humano.
Otros casos incluyen el de una mujer de 64 años que fue incluida erróneamente en una lista de vigilancia por reconocimiento facial, acusada de robar menos de £1 en paracetamol de Home Bargains, y Daniel Horan, de Manchester, a quien se le hizo un pedido en dos tiendas distintas después de haber sido acusado falsamente de robar papel higiénico.
