Por Marisa Kendall, CalmMatters
A medida que la IA se expande a todos los aspectos de la sociedad, una empresa de California está probando si la tecnología puede ayudar a mejorar la salud de las personas que viven en las calles.
Akido Labs, una empresa de tecnología de atención médica con sede en Los Ángeles que administra clínicas y equipos de medicina callejera en California, planea comenzar a usar su modelo de inteligencia artificial en pacientes sin hogar y que albergan a pacientes inseguros en el Área de la Bahía el próximo mes. El programa genera preguntas para que los trabajadores comunitarios las hagan a los pacientes y luego prescribe diagnósticos, pruebas médicas e incluso medicamentos, que los médicos humanos luego aprueban de forma remota. La idea es ahorrar tiempo a los médicos y permitirles atender a más pacientes.
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Un nuevo modelo llamado Scope AI está resolviendo un problema real: no hay suficientes médicos visitando campamentos y refugios. Al mismo tiempo, los californianos sin hogar tienen peor salud y mueren antes que la población general.
“Hay personas que no han visto a un médico en años. Hay personas que nunca han visto a un dentista”, dijo Steve Good, presidente y director ejecutivo de Five Keys, que se asoció con Akido para lanzar tecnología de inteligencia artificial en un refugio para personas sin hogar en San Francisco. “No hay suficientes recursos para salir y descubrir las necesidades que tienen estos muchachos”.
Los expertos que investigan la IA dijeron a CalMatters que, si se hace correctamente, la tecnología tiene el poder de aumentar el acceso a la atención para las personas sin hogar y otras comunidades marginadas. Pero si bien muchos proveedores de atención médica ya están utilizando la IA para tareas administrativas, transcribir las visitas de los pacientes y usarla para ayudar a rastrear a las personas sigue siendo un campo relativamente nuevo. Esto trae consigo preocupaciones sobre la privacidad de los datos, los sesgos y los resultados de los pacientes, que se enfatizan particularmente cuando se utiliza la tecnología en pacientes sin hogar y otros grupos vulnerables.
dijo Angel Hsing-Chi Hwang, profesor asistente en la USC que investiga la interacción entre humanos y IA.
Cómo Scope utiliza la IA para diagnosticar a pacientes sin hogar
Scope AI esencialmente permite a los trabajadores sin capacitación médica comenzar el proceso de admisión y diagnóstico antes de que un paciente consulte a un médico.
Un trabajador social sale al campo con un visor en su tableta o computadora portátil. El alcance indica las preguntas que el trabajador del alcance debe hacer cuando comienza a entrevistar al paciente. Scope escucha, graba y transcribe la entrevista y, a medida que avanza la interacción, sugiere nuevas preguntas en función de lo que dice el paciente.
Cuando contiene suficiente información, el osciloscopio sugiere diagnósticos, prescripciones y pruebas de seguimiento. Luego, esa información se envía a un médico humano, quien la revisa (normalmente el mismo día) y aprueba las recetas, realiza cambios o, si se trata de un caso más complejo, programa una visita al paciente para obtener información adicional. Medi-Cal paga la atención médica a través de su extensión CALAIM de servicios sociales.
Al demostrar la tecnología a CalmMatters, utilizando una paciente hipotética de 56 años que se quejaba de dificultad para respirar, Schoep hizo varias preguntas de seguimiento para profundizar en sus síntomas. Posteriormente, ofreció recomendaciones que incluían: un diagnóstico de EPOC o bronquitis crónica, una radiografía de tórax y una prueba de respiración espirométrica, y una receta para un inhalador de albuterol.
La tecnología Scope AI ya se está utilizando en algunas áreas objetivo. Los equipos de medicina callejera de Aikido comenzaron a usarlo en los campamentos para personas sin hogar del condado de Los Ángeles en 2023, donde ha atendido a más de 5.000 pacientes. El Aikido también utiliza IA para tratar campamentos en el condado de Kern, clínicas en California y Rhode Island y trabajadores de viajes compartidos en Nueva York.
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Según el Aikido, el 99% de las veces el alcance recae en un diagnóstico correcto dentro de sus tres consejos principales.
Otros estudios han cuestionado la fiabilidad de los diagnósticos realizados por inteligencia artificial. Por ejemplo, un estudio de 2024 encontró que las mujeres negras tenían más probabilidades de ser diagnosticadas erróneamente con cáncer de mama que las mujeres blancas.
La infiltración de IA en los servicios para personas sin hogar ha generado preocupación por parte de algunos críticos que argumentan que los pacientes sin hogar, debido a su mayor vulnerabilidad, necesitan proveedores de atención médica humanos.
“No deberíamos experimentar con pacientes de bajos ingresos para implementar la IA”, dijeron la defensora de los derechos de los inquilinos y experta en políticas de vivienda Leah Goodridge y el Dr. Oni Blackstock, médico y director ejecutivo de Health Justice, en un artículo de opinión reciente para The Guardian.
Brett Feldman, director de Medicina Callejera de la USC, está de acuerdo. Si alguien no tiene hogar, su estado de salud depende de su entorno de vida, dijo a CalmMatters. Por ejemplo, recientemente trató a un paciente con sarna. Por lo general, recomendarían champú o gel de baño, pero este paciente no tenía acceso a una ducha, un detalle importante que la IA no sabía preguntar.
En cambio, le recetó medicación oral. El paciente necesita una dosis inmediatamente y otra dosis en una semana. Tuvieron que decidir si darle al paciente la segunda dosis ahora y confiar en que no la perderían ni se la robarían, pedirle que viajara a la farmacia para recoger la segunda dosis o intentar encontrarlo nuevamente en una semana para darle la dosis. La IA no podía hacer ese cálculo complejo, y tampoco podría hacerlo un médico que no hubiera conocido al paciente y visto su situación de vida, dijo Feldman.
Y cualquier paso en falso que cometa la IA puede tener consecuencias de gran alcance cuando el paciente no tiene hogar, dijo Feldman. Si un paciente tiene un problema con un medicamento recetado, es posible que no tenga una manera fácil de comunicarse con un médico o tener una cita de seguimiento.
“En general, diría que no funciona para esta población”, afirmó Feldman.
El Aikido sostiene que el beneficio de la IA es claro: mayor eficiencia y mejor acceso a la atención médica.
Antes de que se introdujera la IA, cada uno de los profesionales de la medicina callejera de Akido en los condados de Los Ángeles y Kern podía atender a unos 200 pacientes sin hogar a la vez, dijo Karthik Murali, jefe de programas de red de seguridad de la compañía. Ahora, está más cerca de 350 pacientes por médico, dijo, porque los médicos dedican menos tiempo a hacer preguntas de rutina y completar trámites.
Eso significa que más pacientes recibirán atención y medicamentos antes, afirmó Murali.
Casi una cuarta parte de los californianos sin hogar encuestados por la Iniciativa de Vivienda y Sin Hogar Benioff de UCSF informaron una necesidad de atención médica que no pudieron obtener en los seis meses anteriores al estudio. Sólo el 39% dijo que tenía un proveedor de atención primaria. Casi la mitad de los californianos sin hogar informan que su salud es mala o regular, cuatro veces más que la de la población general de Estados Unidos.
Bueno, en Five Keys, la tecnología parece permitir a los médicos generar confianza y relaciones más profundas con sus clientes. Un trabajador de extensión que utiliza el endoscopio tiene tiempo para vincularse con un paciente y responder mejor a sus necesidades individuales, en lugar de que un médico se apresure a ver al siguiente paciente, dijo.
Su organización espera implementar la tecnología en algunos de los refugios para personas sin hogar de San Francisco el próximo mes.
Asociaciones y acceso
Aikido planea utilizar tecnología de inteligencia artificial junto con Reimagine Freedom y el Young Women’s Freedom Center en cuatro centros (San Francisco, Oakland, Richmond y San José) que atienden a mujeres y niñas. Los clientes a los que atienden a menudo tienen poco acceso a la atención médica mientras están en la cárcel o prisión, o han descuidado su atención médica, dijo Jessica Nowlan, presidenta de Reimagine Freedom. Muchos no tienen fe en el sistema médico.
Actualmente, los centros ofrecen educación para la salud. Nowlan dijo que esta nueva tecnología de inteligencia artificial les permitirá brindar atención médica real.
“Nuestra hipótesis es que veremos un mayor aumento en el acceso de las mujeres a la atención médica y al cuidado de sí mismas”, dijo.
Reimagine Freedom comenzó a probar Scope AI en una clínica de Los Ángeles en noviembre. Hasta ahora, “va muy bien”, dijo Nowlan.
Akido planea asociarse con otros proveedores de servicios para personas sin hogar para ayudar a implementar su tecnología de inteligencia artificial en más ubicaciones en el Área de la Bahía. Esa asociación está encabezada por el Future Communities Institute, que está desarrollando métricas para evaluar la efectividad del programa de aikido.
Si los proveedores que atienden a pacientes vulnerables quedan excluidos de la carrera de la IA, cualquier beneficio de la tecnología irá a parar a las comunidades más ricas, ampliando aún más la brecha entre los que tienen y los que no tienen, dijo Stella Tran, que investiga empresas de IA para el Fondo de Inversión de la Fundación de Atención Médica de California. Por eso los proveedores de servicios sociales deberían participar en las pruebas de esta tecnología y en el desarrollo de reglas básicas y controles de seguridad, afirmó.
Pero eso no significa que a Tran no le importe. Por ejemplo, la IA funciona de manera diferente en diferentes comunidades. Un algoritmo que produce diagnósticos precisos para pacientes en Los Ángeles no funciona en el Área de la Bahía, dijo. Y la IA es menos capaz de generar prejuicios raciales que los médicos humanos, dependiendo de cómo esté construido el algoritmo.
“Creo que tiene el potencial de aumentar el acceso si lo hacemos bien”, afirmó Tran, “con las barreras de seguridad adecuadas y teniendo en cuenta la seguridad, la transparencia para los pacientes, el consentimiento, todo eso”.
