Uno de mis temas constantes sobre cómo adaptar el trabajo de la educación superior en un mundo donde existe la IA es que hay que estar dispuesto a subcontratar cierta información y buscar otros. Simplemente hay demasiado para que cualquier individuo lo resuelva.
Una de las cosas que he hecho recientemente es Jeff Young. Podcast de la curva de aprendizaje. Jeff es periodista por experiencia y disposición, y al aportar la sensibilidad de un periodista a la tarea, revela conocimientos diferentes a los que obtengo de otras personas como yo, personas que provienen de una mentalidad profesional.
Anteriormente, solía responder preguntas de Jeff Young cuando era presentador y productor del podcast EdSurge. Esta vez tuve que cambiar la situación.
Antes de EdSurge y Learning Curve, Jeff fue reportero y editor senior en Historia de la educación superior Lo suficientemente largo como para cubrir la llegada de Internet a las universidades. También ha impartido clases y talleres sobre periodismo digital, incluso como profesor adjunto en la Universidad de Maryland en College Park durante siete años y como profesor adjunto en la Escuela de Periodismo de la Universidad de Minnesota.
En 2014, pasó un año como Nieman Fellow en la Universidad de Harvard, donde también fue miembro del Centro Berkman Klein para Internet y Sociedad. Young ha escrito para publicaciones nacionales que incluyen New York Times, EE.UU. hoy, empresa rapida, Nuevo Mundo, Lista y El diario de Wall Street.
P: Tienes Ocho episodios de la curva de aprendizajeexplora principalmente la intersección entre la inteligencia artificial y la educación superior en el recuadro. Te voy a dar una tarea imposible antes de entrar en más detalles, pero dame una oración (o dos como máximo) que resuma lo que has aprendido.
A: Mi pregunta más importante que plantea este podcast es: ¿Puede la IA realmente liberar tiempo en algún lugar para profesores y estudiantes para que puedan dedicar más tiempo a las partes más humanas de la educación, o estas herramientas generativas de IA están haciendo más para interrumpir esas conexiones humanas? He aprendido que la tentación de presionar el “botón fácil” y simplemente preguntarle a un robot es tan poderosa que parece que se necesita un gran esfuerzo para diseñar el uso de la IA que reúna a los estudiantes o abra un espacio que realmente se utilice para la enseñanza y la tutoría.
La IA puede parecer un atajo (y a menudo se vende así), pero los usos poderosos que veo en la educación existen más Tiempo dedicado por profesores o estudiantes especializados para obtener el valor real de la herramienta de IA. Una promesa de invertir este tiempo extra es que los proyectos pueden ser más ambiciosos y atractivos con la ayuda de la IA.
P: En un episodio reciente, solicitó la ayuda de periodistas de la Universidad de Minnesota y se dirigió directamente a los estudiantes para preguntarles directamente cómo ven y utilizan las herramientas de inteligencia artificial en la escuela. ¿Qué encontraste?
A: Muchos estudiantes parecen realmente nerviosos y ansiosos por la IA cuando se trata de usarla como herramienta para el trabajo en clase, incluso si no usan atajos de herramientas. Se enteran de acusaciones falsas de estudiantes que utilizan IA y les preocupa que esto les pueda pasar a ellos. A algunos les preocupa tener que utilizar más la IA para prepararse para un trabajo futuro si quieren llegar al lugar de trabajo. A algunos estudiantes les preocupa que si usan la IA como herramienta de estudio, podría ser una gran ayuda para ellos y no obtendrán el valor de su dinero en la universidad.
Mientras tanto, la IA parece ofrecer a los estudiantes una manera de “saltarse” cualquier tarea que no consideren valiosa, especialmente si ven la tarea como un trabajo muy ocupado o si no están convencidos de que el curso sea relevante para sus vidas. Muchos estudiantes parecen actuar como si estuvieran revisando todos sus cursos, a pesar de que los están tomando con calificaciones altas y las obtienen gracias a la IA. Prestan atención a lo que parece interesante pero ignoran el resto para poder centrarse en otras cosas de sus vidas: actividades extracurriculares, deportes, amigos, familia y los trabajos en los que necesitan trabajar para pagarlo todo.
P: Mi sensación cuando viajo y hablo con profesores y estudiantes es que los estudiantes están realmente entusiasmados por profundizar en los desafíos y quieren hacerlo en algún tipo de asociación con sus maestros, pero ninguna de las partes sabe realmente cómo hacerlo. Tengo ideas, pero estoy entrevistando aquí, así que te dejaré responder. ¿Qué puedes recomendar en este momento para unir estos dos extremos?
A: He escuchado a algunos profesores involucrar a los estudiantes en la formulación de políticas de IA para sus clases al principio en lugar de limitarse a incluir algo en el programa de estudios y nunca hablar de IA. Los estudiantes parecen estar respondiendo a su invitación al proceso de determinar qué hacer con esta nueva tecnología, y parece útil que los profesores reconozcan que no tienen todas las respuestas aquí. A veces, esto conduce a políticas sobre IA más estrictas que las que los profesores habrían adoptado de otro modo.
En muchos casos, los estudiantes pasaban más tiempo que los profesores utilizando herramientas de inteligencia artificial y pensando en estos temas, y tenían fuertes sentimientos al respecto.
Hay ejemplos interesantes en los que también se ha invitado a estudiantes a participar en esfuerzos más amplios del campus relacionados con la IA, como la interdisciplinariedad. Centro de Inteligencia Artificial En Babson College (una institución muy centrada en los negocios), se invitó a los estudiantes a ayudar a crear el programa y, en algunos casos, a asesorar a los profesores sobre inteligencia artificial.
Pregunta: Creo que una de las partes fundamentalmente interesantes y divertidas de la escritura, especialmente del periodismo, es que cada paso del camino puede proporcionar algunas respuestas, pero al mismo tiempo, este trabajo siempre genera más preguntas. ¿Qué preguntas tienes sobre la IA y la educación en este momento?
A: Es cierto que cada entrevista parece abrir nuevas preguntas, lo cual me encanta. Una de mis mayores curiosidades en este momento es por qué tantos adolescentes pasan tiempo con “amigos” de IA. ¿Qué opinan de esto y cómo encaja en sus actitudes hacia la IA en la educación? Además, ¿qué han encontrado los investigadores sobre el uso de la IA generativa en la educación?
Pregunta: Quiero dar un paso atrás y preguntarle sobre su experiencia como profesional en un mundo que ha experimentado cambios significativos en las circunstancias básicas de las personas con su educación y experiencia. Llevo muchos años trabajando como periodista en medios establecidos (Crónica, edsorgetc…) mientras que ahora (creo) trabaja por cuenta propia y sigue una carrera entre una variedad de actividades. Los estudiantes están entrando a un mundo donde esos trabajos institucionales tal vez nunca estén disponibles para ellos. Este es un largo camino para preguntar, según su experiencia, ¿qué deben preocuparse los estudiantes por aprender en la escuela para poder tener éxito en el mundo actual?
A: Mi consejo es buscar cualquier oportunidad para practicar la colaboración con otros: realizando proyectos de clase, trabajando con compañeros y profesores, o iniciando alguna organización o proyecto estudiantil. Vaya al horario de oficina, levante la mano para liderar un proyecto grupal y encuentre una manera de incluir este proyecto de clase en una competencia o beca a nivel nacional o universitario. Esto le dará algo de qué hablar cuando busque cualquier trabajo y le ayudará a iniciar una red profesional. Además, lo hace más interesante.
Pregunta: Este es un buen consejo práctico para establecer contactos, conectarse y descubrir oportunidades potenciales. A veces les decía a los estudiantes cuán aleatorias eran las oportunidades que conducían a un empleo remunerado, completamente no planificadas y sin idea de hacia dónde podrían conducir. Pero también me interesan las cosas menos concretas o prácticas, cómo mantenerte comprometido e interesado en este trabajo, incluso cuando las estructuras que hacen posible el trabajo se erosionan con el tiempo. ¿Qué le permite persistir y tener éxito en un trabajo que le parece fundamentalmente interesante?
A: Creo que gran parte de esto es curiosidad, una combinación de querer saber qué pasará a continuación y querer encontrar nuevas formas de contar historias.
P: Tengo curiosidad: ¿utiliza alguna herramienta de inteligencia artificial en su trabajo diario?
A: Mi enfoque es experimentar con el uso de IA en diferentes partes de la creación del podcast y hablar sobre la experiencia como parte de la historia.
En un episodio reciente, por ejemplo, probé NotebookLM por primera vez para ayudarme con la preparación de una entrevista. Hablé con Brian Alexander sobre Su próximo libroMe envió un PDF de la copia de revisión. Me senté y leí todos los capítulos relacionados con la IA (a la antigua usanza), ya que esas fueron las secciones en las que se centró mi entrevista. Como no tuve tiempo de leer el libro completo antes de la entrevista, lo cargué en mi NotebookLM e hice que esos alegres locutores robóticos generaran un resumen de 12 minutos, y lo escuché para obtener los aspectos más destacados del libro en su conjunto.
Durante la entrevista, le confesé todo esto a Brian (me sentí un poco arrepentido de no haber leído más de su libro), y resulta que él dijo que hizo lo mismo: revisó un borrador en NotebookLM para obtener un resumen del podcast y lo trató como si fuera el primer lector que le brinda comentarios sobre lo que les llamó la atención. Dijo que luego modificó su guión para asegurarse de que los puntos que más le importaban llegaran al robot de IA. Lo encontré fascinante y no lo habría aprendido si no hubiera compartido mi propia experiencia.
Además, tengo la IA para hacer el arte de cada episodio. La experiencia es a veces gratificante y a veces frustrante. A menudo siento que estoy discutiendo con un robot para intentar que agregue o elimine ciertos detalles, y prefiero trabajar con un humano. Pero estas herramientas (he probado Midjourney y Craiyon, y la herramienta Nano-Banana en Gemini, y seguiré probando otras) pueden producir nuevas imágenes en segundos y cuestan poco o nada. Y estoy intentando seguir pensando en las implicaciones de estos nuevos robots para los profesionales creativos y para la expresión humana.
Pregunta: Finalmente, imagino que lees muchas cosas relacionadas con estos temas. ¿Hay algún libro, boletín informativo, escritor, podcast o algo que recomendaría para ayudar a otros a pensar más sobre los desafíos actuales relacionados con la educación y la IA?
A: Definitivamente recomiendo el podcast. juego de conchas Escrita por Evan Ratliff, que acaba de comenzar su segunda temporada. Este veterano periodista explora cómo es vivir y trabajar entre chatbots sumergiéndose en las cosas que los entusiastas de la IA describen y experimentan, pero con el don del escritor de la revista de permitirnos ver lo bueno y lo malo de cómo es en la práctica. En la nueva temporada, ha creado dos agentes de IA que lo están ayudando a construir una empresa, y puedes escuchar lo que se les ocurre a estos robots durante las sesiones de lluvia de ideas y cómo es traer a estos colaboradores de IA.
Yo diría que mi libro favorito sobre IA ni siquiera es nuevo, pero se remonta a 2011. Es El ser humano más humano: lo que nos enseña hablar con las computadoras sobre lo que significa estar vivoescrito por Brian Christian. Creo que el hecho de que fue escrito antes de la exageración generada por la IA ayuda a presentar las ideas con las que estamos lidiando ahora de manera más directa.
