El nuevo trabajo más interesante de economía de conciertos en Los Ángeles está haciendo en casa para ayudar a la inteligencia artificial a entender cómo se mueven los humanos.
Cientos de personas desde Santa Mónica hasta Los Feliz se están poniendo cámaras en la cabeza y en las manos mientras hacen las labores de casa para que los robots puedan ver cómo se preparan el café, frotan los lavabos, riegan las plantas y lavan los platos.
En una mesa de esquina del centro del Urth Caffe, una mujer está sentada junto a una gran bolsa negra. Un flujo constante de visitantes se detiene. Ella se desliza a cada uno un paquete e instrucciones, y continúan.
“La gente piensa que estoy vendiendo” drogas, dice.
En realidad, es una gerente de una empresa de contratación con sede en San Francisco llamada Instawork, y está repartiendo diademas con soportes para teléfonos, un equipo sencillo que permite a la gente grabar todos sus movimientos: movimientos que se convertirán en datos para entrenar a los robots como actuar.
Le entrega a Salvador Arciga un montaje para la cabeza y le dice que se vaya a casa y haga los platos y limpie su cocina.
Ha hecho trabajos extraños en toda la ciudad: entrega de DoorDash, reparto de sombreros en el Dodger Stadium, lavando platos en Disneyland, colgando luces de vacaciones en el zoo de Los Ángeles y mucho más. Este trabajo parece relativamente fácil y paga 80 dólares por dos horas de metraje.
“Tengo que hacer las tareas de todos modos”, dice. “Ahora tengo la oportunidad de cobrar por hacerlo”.
Salvador Arciga se presenta en el trabajo frente al Urth Caffe para recoger sus auriculares en enero.
(Ronaldo Bolanos / Los Angeles Times)
Los chatbots de IA como ChatGPT aprendieron a conversar, hacer música, generar imágenes y escribir código utilizando toda la información que podían obtener de Internet. Ahora, a medida que las empresas de IA y robótica descubren cómo hacer lo mismo en el mundo físico, los modelos necesitan mucha más información sobre los movimientos del mundo real.
No está tan fácilmente disponible online, por lo que la búsqueda para capturar datos sobre el movimiento humano ha dado lugar a una microeconomía que ofrece demostraciones del mundo real de lo que algunos llaman sistemas de “IA física”, como robots humanoides.
“Los humanos proporcionan verdad, juicio o comentarios estructurados que los modelos todavía no pueden producir de forma fiable por sí mismos”, dijo Jason Saltzman, jefe de información de la firma de inteligencia de mercado CB Insights.
Algunos países ya tienen “granjas de brazos“, instalaciones dedicadas donde cientos de humanos graban imágenes en primera persona de ellos abriendo puertas o plegando la ropa para la robótica. En China, hay más de 40 de propiedad estatal centros de formación en los que los humanos operan robots con auriculares de realidad virtual.
El desarrollo de modelos robóticos es un foco clave para las principales empresas tecnológicas como Tesla y Google, así como para startups de California como Figure AI y Dyna Robotics.
Goldman Sachs prevé que el mercado de los humanoides podría llegar 38.000 millones de dólares en 2035. Gran parte de esto será liderado por China, pero California también es un centro en crecimiento de la robótica de nueva generación.
Esta intensa demanda está impulsando una actividad importante entre los proveedores de datos de nicho. Encuerdo, con sede en San Francisco, por ejemplo, recaudó 60 millones de dólares en febrero después de que los ingresos de las operaciones físicas de IA se multiplicaran por diez en el último año. En la misma línea, Meta-backed Scale AI ha reunido 100.000 horas de metraje para la robótica, mientras que su competidor Micro1, con sede en Palo Alto, emplea a 1.000 personas en 60 países para grabar las tareas domésticas.
Sólo el mercado global de recogida de datos y etiquetado podría llegar 17.000 millones de dólares para 2030, dice la firma de inteligencia de mercado Grand View Research.
Los críticos argumentan que esta obra lo es extractivo y mal compensado, sobre todo cuando estos sistemas de IA están entrenando para sustituir, en última instancia, la mano de obra humana.
Sin embargo, en una economía en conflicto, con una inflación creciente y un paro creciente, más trabajadores como Arciga recurren a estos trabajos para obtener dinero rápido. En algunos casos, familias enteras se inscriben para grabar vídeos, discursos e imágenes para la formación en IA para complementar sus ingresos.
“Es una de las mayores economías de conciertos que habrá en todo el mundo”, dijo Shahbaz Magsi, cofundador de Sunain, una startup de captura de datos humanos.
Arciga ajusta los auriculares para grabarse realizando las tareas domésticas en Koreatown.
(Ronaldo Bolanos / Los Angeles Times)
Arciga coloca los auriculares sobre su gorro negro y activa “No molestar” a su iPhone, antes de sujetar el teléfono a la cabeza para grabar.
Mientras coge una toalla de papel para limpiar una mancha en la cocina, narra lo que está haciendo, tal y como le había indicado el gerente que conoció en la cafetería. Ella dijo que no importaba si lo dijera en castellano o en inglés.
“Ahora mismo, utilizaré el spray”, dice.
Cada labor registrada, ya sea el riego de las plantas o la limpieza de la cocina, debe durar entre dos y 15 minutos.
Instawork, la empresa que contrató a Arciga y más de 50 personas como él ese día, históricamente ha sido una agencia de empleo, que atiende en gran parte estadios, hoteles y cocinas que necesitan trabajadores temporales.
También ha entrado en el negocio de captura de datos de movimiento humano para aprovechar su fuerza de trabajo para entrenar y apoyar sistemas robóticos.
Muchas nuevas startups han empezado a construir hardware personalizado (cámaras y bodys) para capturar matices del movimiento humano, la presión, la profundidad del tacto y la reconstrucción de la posición humana para sus conjuntos de datos.
Los inmigrantes egipcios Azzam y Samra Ahmed están llenando sus ahorros realizando actuaciones para robots en su apartamento de una habitación en Pasadena.
Se pusieron cámaras en la muñeca y en la cabeza antes de preparar la cena.
La cámara de la muñeca capta cómo se mueven todos los músculos mientras cortan verduras, aliñan y grillan pollo y enrollan sus shawarmas. Este nivel de detalle es necesario para que un modelo robótico aprenda movimientos exactos de la mano que no pueden captarse por el punto de vista humano estándar.
Sunain, la startup de captura de datos humanos, envía estas cámaras de muñeca personalizadas a colaboradores verificados de su red. Tiene más de 1.400 colaboradores en Los Ángeles, desde Culver City y Santa Monica en el oeste hasta Pasadena y Los Feliz en el este.
Arciga limpia un mostrador de la cocina mientras narra sus acciones.
(Ronaldo Bolanos / Los Angeles Times)
“La región ofrece una diversidad inigualable de casas, estilos de vida y personas”, dijo Magsi, director general de Sunain.
Cuando Instawork ordena movimientos con guión, Sunain anima a sus trabajadores a registrar el comportamiento humano natural, incluidos los saltos entre tareas.
Si los humanos sienten un grifo corriente en el baño mientras se cocina, hacen una pausa para ir a cerrar el grifo antes de volver a cocinar. Así es como se espera que se comporten los robots en el mundo real.
“Estos robots deben entender el cambio de contexto que hacen los humanos”, dijo Magsi.
Para los Ahmed, que trabajan durante el día como mecánico y empleado de un salón de uñas, la vida en su apartamento se ha visto remodelada por la formación de robots. Miran a Netflix, cocinan y juegan al tenis de mesa con su equipamiento. Sus padres se sorprenden de ver a la pareja viviendo su vida normal cubierta por cámaras.
“Estamos ganando dinero con algo que hacemos todos los días”, dijo Azzam Ahmed. “Eso es como recibir un pago por respirar”.
No siempre es un trabajo fácil.
Algunos trabajadores se quejan de que recibir llamadas y mensajes puede interrumpir sus grabaciones, y tener un teléfono atado a la cabeza es incómodo. Algunos se quejan de que a veces no se aceptan sus vídeos, por lo que tardan más tiempo de lo que esperan para recibir el pago.
Un reciente intento de los Ahmed de grabar la cocina fue descalificado para el pago después de que los revisores encontraron que el vapor del plato había bloqueado el vídeo. Desde entonces, la pareja ha evitado cocinar platos al vapor.
Sin embargo, cada uno ganó 1.200 dólares haciendo tareas que grabaron.
“Este dinero va directamente a nuestros ahorros”, dijo Azzam Ahmed.
Sunain ha ampliado la captura de datos de robots en hogares de Turquía, Singapur, Canadá y Malasia. La empresa cuenta con 25.000 colaboradores en 30 países para trabajar en tareas de fin de voz, vídeo y texto.
Arciga dice que algunos de sus amigos le han desafiado a reconsiderar si debería entrenar a IA para hacer lo que sólo los humanos pueden hacer. “A veces me dicen:” Bien, tú eres el problema “, dijo.
Su respuesta es que la nueva tecnología siempre trae miedo y cambio y también crea nuevos tipos de puestos de trabajo, como su último concierto, y la gente siempre pedirá una conexión humana.
“La gente todavía necesitará gente”, dijo.
