Los libros azules regresaron en 2025. En un esfuerzo por evitar que los estudiantes introduzcan cartas de ensayos finales en ChatGPT, algunos profesores han pedido a sus estudiantes que se sienten y escriban en persona en los folletos con líneas azul cielo que servían como estándar universitario para las evaluaciones escritas en la era anterior a las computadoras portátiles. Pero puede que no sea el método infalible de prevención de trampas asistido por IA que buscan los profesores: Meta ahora ofrece gafas Ray-Ban con un asistente de IA incorporado que ve lo que ve el usuario y puede comunicarse de forma silenciosa y privada a través de una pantalla dentro de la lente.
“¿Qué impide que alguien se siente en el fondo del aula susurrando por sus vasos y diciendo: ‘Oye, necesito ayuda con este problema'”, dice Luke Hobson, director asociado de diseño instruccional en el MIT y profesor de la Escuela de Educación y Desarrollo Humano de la Universidad de Miami. “Cada vez que veo a alguien decir: ‘Los libros azules son el futuro’, me pregunto: ‘¿Vamos a impedir que los estudiantes usen anteojos?’
Las gafas son sólo una de las últimas herramientas de inteligencia artificial. Los estudiantes también pueden hablar con sus relojes inteligentes, anillos u otros dispositivos portátiles con IA. Aunque está lejos de tener un uso generalizado, Neuralink comenzó a probar este año su interfaz cerebro-computadora, que está diseñada para decodificar la actividad neuronal para que los usuarios puedan controlar una computadora o un teléfono inteligente con solo pensar en él.
“Principalmente imparto cursos en línea, y estas empresas de inteligencia artificial ahora han creado estos diferentes tipos de navegadores que tienen clientes integrados”, dijo Hobson. “De hecho, pueden tomar cursos en línea con solo solicitarles que lo hagan. Esto no es como copiar y pegar dentro de ChatGPT”.
Las conversaciones iniciales sobre IA y las evaluaciones se centraron en la detección y aplicación de trampas, y las empresas de tecnología, lideradas por GPTZero, han inundado el mercado con software que promete detectar si un escrito fue generado por IA. Pero los expertos coinciden en que es imposible estar completamente seguro de si un estudiante está utilizando IA o no. La tecnología es muy buena. En cambio, los profesores deberían centrarse en volver a involucrar a los estudiantes, utilizar bien el tiempo de clase y ofrecer una variedad de tipos de evaluación.
“Durante mucho tiempo, los cursos en línea han sido los mismos viejos ensayos y preguntas de opción múltiple”, dijo Hobson, quien ha impartido cursos sobre diseño instruccional, enseñanza y aprendizaje, y negocios. “Ahora es como, ‘Está bien, llevemos esto a un nivel superior’. Realmente hagamos de esto un tipo completamente nuevo de experiencia de aprendizaje para mejorarlo”. Recientemente presentó cinco opciones para evaluar la resistencia a la IA en… Publicado en LinkedInAlgunos de los cuales implementó en su salón de clases.
Una tarea que utiliza son los diarios grabados, que requieren que los estudiantes graben y carguen regularmente videos de cinco minutos de ellos mismos hablando sobre lo que aprendieron en clase, cómo se relaciona con sus experiencias pasadas y cómo pueden usarlo en el futuro. También pidió a sus estudiantes de diseño instruccional que grabaran entrevistas con profesionales, escucharan las grabaciones de los demás y reflexionaran sobre esas conversaciones.
Las evaluaciones orales, ya sean independientes o que acompañen a un ensayo, son También se está volviendo más popular.. La antigua evaluación pedía a los estudiantes que se sentaran frente a su profesor y hablaran sobre lo que habían aprendido, respondieran preguntas en persona o explicaran su proceso de escritura. Los estudiantes son evaluados en tiempo real, lo que hace que sea difícil, si no imposible, utilizar la IA para hacer trampa.
Otra estrategia que recomienda Hobson es pedir a los estudiantes que critiquen la IA. Ver las capacidades limitadas actuales de la tecnología ayudó a disipar las preocupaciones de algunos estudiantes sobre ser reemplazados inmediatamente en la fuerza laboral, dijo. Beth Rochefort, consultora de certificación de IA y directora de transformación digital de la Universidad Northeastern, ha adoptado en gran medida el uso de la IA en sus clases de enseñanza y gestión de proyectos, pero pide a sus alumnos que expliquen cómo y por qué la usan.
“Normalmente pregunto en las presentaciones: ‘Bueno, dígame cómo utilizó la IA en este proyecto'”, dijo Rochefort. “¿Qué hiciste? ¿Qué fue útil? ¿Qué tuviste que volver a comprobar y por qué?”
ChatGPT no puede poner paneles de yeso
Un tipo de evaluación sigue siendo en gran medida resistente a la IA: los proyectos prácticos, dijo León Fores, Ph.D. candidato que estudia Inteligencia Artificial Generativa en la Universidad Deakin en Australia y autor del libro Estrategias prácticas de IA. La IA todavía tiene que ser muy útil en el mundo físico.
“Hay muchas, muchas carreras que no dependen de evaluaciones basadas en ensayos”, dijo Fores. “Todo lo relacionado con la educación práctica o vocacional, ese tipo de campos son técnicamente resistentes a la IA”. “No puedo imaginarme a ChatGPT ayudando a nadie a instalar paneles de yeso o hacer ingeniería eléctrica”.
Carlo Rotella, profesor de estudios americanos, inglés y periodismo en Boston College y autor del libro ¿Qué puedo sacar de esto? No impide intencionalmente que los estudiantes utilicen la IA. Dijo que no es una política que pueda aplicar de manera justa, porque se da cuenta de que algunos estudiantes pueden enviar tareas completadas por la IA sin ser detectados. “Les explico a mis alumnos por qué esto es una pérdida de tiempo para ellos y para mí. Les explico que pagan cinco dólares por minuto por las clases en Boston College, y pasar ese tiempo practicando para ser reemplazados por una IA es una completa pérdida de su dinero, de su tiempo y del mío”.
Rotella se centra específicamente en lo que sucede en el aula.
“Los 2.000 minutos que pasamos juntos en clase son lo más destacado”, dijo Rotella. “Si quieres que eso sea el evento principal, construyes la estructura del capítulo en torno a eso. Eso significa, en mi caso… espero que todos hablen en cada reunión del capítulo”.
No se permite el uso de dispositivos en el salón de clases; Los estudiantes deben traer copias impresas de la lectura. Gran parte del contenido que experimentan los estudiantes proviene de discusiones en clase, algo de lo que un asistente de IA que no estuviera presente no sabría nada. A veces administra un cuestionario (una idea que aprendió del profesor de inglés Scott Saul en la Universidad de California, Berkeley) pidiendo a los estudiantes que recuerden detalles pequeños y memorables que no están incluidos en el resumen de un libro generado por IA.
Fores aboga por este tipo de enfoque centrado en el estudiante y el aula. Dijo que conocer a los estudiantes es una excelente manera de comprender cómo usan la IA.
“Si podemos reducir el tamaño de los grupos, pasar más tiempo hablando con los estudiantes y dialogando con ellos para construir esas relaciones, será más fácil detectar cuando un estudiante cambia repentinamente su voz y todo su estilo y suena como ChatGPT”, dijo Fores. “Pero también creo que, en primer lugar, hace menos probable que los estudiantes se sientan tentados a hacer trampa”.
Los expertos también coinciden en que los profesores deberían recordar a sus alumnos que el aprendizaje requiere práctica. Como Rotella les dice a sus alumnos, el objetivo de casi todos los cursos es hacer precisamente eso.
“El objetivo principal de esta categoría es la mano de obra, por lo que un dispositivo que ahorre mano de obra sería intrascendente”, dijo Rotella. “Es como unirse al equipo de atletismo y dar vueltas en una motocicleta eléctrica. Has dado la vuelta a la pista. Felicitaciones”.
