tDiccionario estadounidense Merriam-Webster palabra del año para 2025 era “bazo”, que él define como “contenido digital de baja calidad producido, generalmente en cantidad, por inteligencia artificial”. La elección subrayó el hecho de que, si bien la IA está siendo ampliamente adoptada, particularmente por los líderes empresariales interesados en reducir los costos de nómina, sus desventajas también se están volviendo evidentes. En 2026, enfrentar la realidad de la IA representa un riesgo económico creciente.
El escéptico de la IA, Ed Zitron, sostiene de manera bastante convincente que, tal como están las cosas, la “economía de unidades” en toda la industria: el costo de atender las solicitudes de un solo cliente versus el precio que las empresas pueden cobrarles. simplemente no cuadra. En un lenguaje típicamente colorido, los llama “mierda de perro”.
Los ingresos por IA están aumentando rápidamente a medida que se registran más clientes de pago, pero hasta ahora no es suficiente para cubrir los enormes niveles de inversión en curso: 400.000 millones de dólares (297.000 millones de libras esterlinas) para 2025, y se pronostican muchos más para los próximos 12 meses.
Otro escéptico vehemente, Cory Doctorow, sostiene: “Estas empresas no son rentables. No pueden ser rentables. Mantienen las luces encendidas absorbiendo cientos de miles de millones de dólares del dinero de otras personas y luego encendiéndolas”.
No es nuevo que las empresas fronterizas sufran pérdidas, a veces durante años. Pero el paso a la rentabilidad suele ocurrir cuando los costos bajan. Hasta ahora, cada iteración de grandes modelos de lenguaje (LLM) ha tendido a ser más costosa y ha consumido más datos, energía y tiempo de expertos en tecnología altamente remunerados.
Los grandes centros de datos necesarios para entrenar y ejecutar los modelos son tan costosos de construir y equipar que en muchos casos se financian con deuda, asegurados contra ingresos futuros.
Análisis reciente de Bloomberg Sugirió que sólo para 2025, se habrían realizado acuerdos de crédito para centros de datos por valor de 178.500 millones de dólares, y que nuevos operadores sin experiencia se unirían a las empresas de Wall Street en una “fiebre del oro”.
Sin embargo, los preciosos chips Nvidia con los que están equipados los centros de datos tienen una vida útil limitada, potencialmente más corta que la de los acuerdos de préstamo.
Además del apalancamiento, el auge involucra cada vez más otro indicador de burbuja: la ingeniería financiera, incluidos los tipos de acuerdos financieros circulares complejos que conllevan siniestros ecos de crisis corporativas pasadas.
Creer que la IA generativa producirá suficientes ingresos para igualar las colosales sumas invertidas depende, como en todas las burbujas, de contar historias grandes y dramáticas sobre la escala de la transformación en curso.
Por tanto, los LLM no son sólo herramientas brillantes para analizar y sintetizar grandes cantidades de información. Se están acercando rápidamente a la “superinteligencia”, como lo expresa el director ejecutivo de OpenAI, Sam Altman; o a punto de reemplazar las amistades humanas, según Mark Zuckerberg.
Ciertamente parecen estar reemplazando a algunos empleados humanos desafortunados en sectores específicos. Brian Merchant, autor de Blood in the Machine, que compara la reacción contra las grandes tecnologías con la rebelión ludita del siglo XIX, ha reunido numerosos testigos de primera mano de escritores, programadores y vendedores despedidos en favor de resultados generados por IA.
Sin embargo, muchos de ellos destacan la insulsa calidad del trabajo producido por sus sustitutos digitales o, peor aún, los riesgos que implica cuando tareas delicadas se trasladan más allá del control humano.
De hecho, los peligros de cobrar al revés para reemplazar trabajadores humanos al por mayor se han vuelto cada vez más evidentes en los últimos meses.
En el Reino Unido, el Tribunal Superior emitió una advertencia sobre el uso de la IA por parte de los abogados después de que dos casos citaran ejemplos de jurisprudencia totalmente ficticia.
Los agentes de policía de Heber City, Utah, se enteraron de esto. comprobar manualmente el trabajo de una herramienta de transcripción estaban utilizando imágenes de cámaras corporales para redactar órdenes judiciales después de que se afirmara erróneamente que un oficial se había convertido en una rana. De fondo sonaba La princesa y el sapo de Disney.
Ejemplos específicos como estos no tienen en cuenta los costos de lo que Merchant llama la “capa inclinada” de contenido generado por IA que recorre todos los espacios en línea, lo que dificulta identificar qué es real o verdadero.
Doctorow sostiene: “La IA no es la ola de ‘superinteligencia’ inminente. Tampoco proporcionará “inteligencia humana”. Es un conjunto de herramientas útiles (a veces muy útiles) que a veces pueden mejorar la vida de los trabajadores, cuando los trabajadores deciden cómo y cuándo utilizarlas”.
Pensadas de esta manera, estas tecnologías aún pueden tener importantes beneficios de productividad, pero tal vez no lo suficiente como para justificar las mejores valoraciones actuales y el actual tsunami de inversión.
Cualquier replanteamiento provocaría caos en los mercados financieros. Como el Banco de Pagos Internacionales (BIS) notado recientementeLas acciones tecnológicas de los “Siete Magníficos” ahora representan el 35% del S&P500, frente al 20% hace tres años.
Una corrección del precio de las acciones tendría consecuencias reales mucho más allá de Silicon Valley, afectando a los inversores minoristas de ambos lados del Atlántico, a los exportadores de tecnología asiáticos y a los prestamistas, incluidas las empresas de capital privado poco reguladas, que financiaron la expansión del sector.
En el Reino Unido, la Oficina de Responsabilidad Presupuestaria (OBR) estima en sus previsiones presupuestariasque un escenario de “corrección global”, en el que los precios de las acciones mundiales y del Reino Unido cayeran un 35% el próximo año, reduciría el PIB del país en un 0,6% y provocaría un deterioro de £16 mil millones en las finanzas públicas.
Esto sería relativamente manejable en comparación con la crisis financiera global de 2008, en la que las instituciones del Reino Unido fueron los principales actores. Pero todavía se sentirá profundamente en una economía que lucha por recuperarse.
Entonces, si bien tal vez sea comprensible anticipar un escalofrío de schadenfreude ante la idea de que la clase de jefes súper ricos de las grandes tecnologías sea humillada, todos vivimos en su mundo y no escaparíamos de las consecuencias.
