No pasa un día en mi universidad sin que aparezcan en mi bandeja de entrada noticias sobre inteligencia artificial, desde pedagogía hasta política. Todos los que han estado al frente del aula o forman parte del comité de educación tienen consejos que compartir. Pero ¿qué saben ellos y qué sabes tú? Para ello, hay una prueba al final de este artículo. Pero antes, un poco de historia:
AI Newsletter, en mi opinión, comenzó hace mucho tiempo, cuando ChatGPT era un niño que daba respuestas peplum y cometía errores adorables. El Profesor siempre estaba entusiasmado con este ridículo dispositivo que no hacía nada y cuyos leves resultados podían detectarse fácilmente.
Esta perspectiva ha cambiado a medida que la IA ha mejorado significativamente, desde Claude y los de su calaña hasta la versión nueva y mejorada de Grammarly, que va más allá de la gramática y el estilo.
Luego las publicaciones se dividieron en dos tipos:
- Los académicos pesimistas se están retorciéndose las manos colectivamente por cómo este dispositivo de Frankenstein está destruyendo la educación.
- Personas encantadas y autocomplacientes que de alguna manera han logrado implementar la IA en el aula y no pueden esperar para contárselo a todos.
Es sorprendente cuántas personas con diabetes Tipo 1 nunca han probado la IA (solo pregúntale). Es frustrante que muchos autoproclamados innovadores no se den cuenta de cuántos de sus estudiantes dependen de la IA de maneras pedagógicamente inadmisibles. Como respondió una estudiante inteligente y elocuente cuando le pregunté por qué dependía de esa ayuda: “Bueno, es allá“.
A medida que la IA se convierte en una epidemia y en la nueva normalidad, dos nuevas voces entran en el debate:
- Un nuevo tipo de viejos maestros que afirmaban haber resuelto el problema de la inteligencia artificial, ya sea restringiendo todo el trabajo de los estudiantes a las respuestas escritas en clase o seduciendo a sus alumnos con los placeres de la lectura y la escritura.
- Un pseudoanalista de visión más amplia (que rara vez tiene credenciales relevantes) tiene mucho que decir sobre la ética y el uso adecuado de la IA.
La mayoría de ellos son falsos.
El tipo restringido no admitirá que, con sólo libros azules disponibles, se acabaron los días de los trabajos de investigación y cualquier otro proyecto complejo que no se pueda completar durante el tiempo de clase.
El tipo alternativo de placer de las humanidades afirma que exponer a los estudiantes a grandes libros los alejará de los dispositivos de lectura artificiales y que esta experiencia les permitirá leer grandes cantidades cuando ayer no parecían capaces de leer 20 páginas por semana. Tampoco admitirán que sus ejemplos de autosuficiencia estudiantil están seleccionados cuidadosamente, como sugieren estudios recientes sobre el uso de la IA entre los estudiantes, o que enseñan en universidades exclusivas donde las inscripciones son tan pequeñas que incluso sus cursos de literatura de nivel 100 se llevan a cabo como un aceitoso seminario de posgrado. Con ese fin, la solución de “entrevistar a cada estudiante sobre lo que escribieron” es una solución increíblemente vaga sobre cómo se llevan a cabo la mayoría de las clases.
Enfrentar la IA como algo inevitable es más realista, pero esos debates conducen inevitablemente a un “uso ético de la IA”, para repetir lo que muchos académicos convertidos en expertos en políticas lo llaman. Para dejar de lado mucha retórica: ¿cuándo es bueno utilizar la IA y cuándo es malo? El punto discutible es si se utiliza la IA para obtener resultados informativos o generativos. Pero ¿dónde está la verdadera línea divisoria? ¿Cuál es la diferencia entre editar sugerencias de humanos o de IA? ¿Cuándo un nivel de asistencia se convierte en un nivel superior? Se podría decir: “En realidad, estoy escribiendo esto para alguien”, pero ¿qué pasa si la IA simplemente hace sugerencias, algunas de las cuales acepta y otras rechaza? No es coincidencia que los mismos problemas oculten los casos de plagio, otro delito que se vuelve mucho más fácil cuando no es necesario buscar y volver a escribir las palabras.
Si eres legislador, prohibicionista o ético pensando en estos temas, te invito a realizar este cuestionario:
Opción múltiple: ¿Cuál es la diferencia entre
- Consulte el diccionario de sinónimos para encontrar un sinónimo.
- pregunta un amigo
- Escríbalo como una consulta a AI
- Le pide a un amigo que mire un manuscrito.
- Pague a un escritor independiente para que haga esto
- Le pide sugerencias a Claude
- Redacción del informe del comité
- Colaborar en la elaboración del informe con otros miembros del comité.
- Pídale a ChatGPT que escriba el informe después de enviarlo al acta
- Busca en Google nombres de niña para tu próximo bebé
- Consulte la antigua guía telefónica para ver los nombres.
- Pedirle a la IA un nombre basado en los rasgos deseados del niño
- Obtenga asesoramiento médico de un médico.
- Obtenga consejos de un sitio web médico
- Obtenga asesoramiento médico de la inteligencia artificial
- “Siri, haz una lista de restaurantes cerca de mí”.
- “Siri, haz una lista de restaurantes cerca de mí, ordenados por críticas positivas en Yelp”.
- “Siri, cuando sepa qué tipo de comida me gusta comer, me sugerirá algunos restaurantes adecuados cerca de mí”.
Preguntas de ensayo:
¿Confiar en la inteligencia artificial es lo mismo que plagiar de una sola fuente?
¿El uso ético o responsable de la IA equivale a citar las fuentes?
¿En qué se diferencia pedirle a una IA que “escriba en estilo X” a que un humano realice esa tarea?
¿Cuál es la diferencia entre su resumen de lo que pasó y el resumen de la IA? ¿Importa si la IA es precisa y tú no?
¿Qué pecado es peor, confiar en la IA para hacer realidad tu visión en un vídeo de Sora o usar ChatGPT para escribir tu artículo?
¿Cuánto trabajo puedes quitarles a tus trabajadores y seguir considerando que el trabajo es tuyo? ¿Se puede colaborar con la inteligencia artificial? ¿Puedes cooperar el 25 por ciento?
Crédito adicional:
¿Hay algo que incluso las personas que odian la IA puedan utilizar?
¿Existen usos para la IA en los que la gente ya confía sin saberlo?
¿Qué IA es mejor que tú?
Ojalá tuviera una buena manera de calificar esta prueba, basándose no en el bien y el mal sino en la imaginación, la conciencia humana, los usos de la tecnología y otros temas que permanecen abiertos a la interpretación sin importar cuántos artículos se publiquen sobre ellos. Pero si realmente desea conocer la puntuación, no dude en utilizar una rúbrica generada por IA.
