3 minutos de lecturaNueva Delhi29 de enero de 2026 a las 14:22 IST
El Instituto Indraprastha de Tecnología de la Información de Delhi (IIIT Delhi) y la filial india Marvell Technology, Inc. han puesto en marcha el proyecto. Nuevo programa: redes de sistemas AI/ML. El nuevo programa es un curso académico industrial avanzado que se centra en la capa de sistemas de la inteligencia artificial moderna, donde las estructuras de red, las jerarquías de memoria y la ejecución distribuida determinan el rendimiento a escala, según un comunicado oficial emitido al respecto.
El programa está planificado conjuntamente para educar a los estudiantes sobre los hechos tal como aparecen en la infraestructura de producción de IA. El curso está diseñado e impartido conjuntamente por el Dr. Rinku Shah (IIIT-Delhi) y Abid Muhammad Kamal Uddin, director de Marvell, con orientación técnica continua de los ingenieros y arquitectos de Marvell.
Además, IIIT Delhi y Marvell están colaborando en la investigación de redes y sistemas de IA, y el curso fortalece y alimenta estas direcciones de investigación conjunta.
“Redes de sistemas AI/ML es el primer curso conocido de este tipo en la India y a nivel mundial. Al integrar redes de IA, sistemas de memoria basados en CXL y simulaciones a escala de IA, el curso expone a los estudiantes a desafíos a nivel de sistema que rara vez se abordan en los planes de estudios tradicionales”, dijo el profesor Pushpendra Singh, jefe del Departamento de Ciencias de la Computación e Ingeniería del IIT Delhi.
Aproximadamente 45 estudiantes de los programas BTech, MTech y PhD participaron en el curso inicial, que siguió métodos de enseñanza basados en proyectos. La encuesta posterior al curso mostró un claro aumento en la confianza de los estudiantes al pensar en sistemas de inteligencia artificial, tejidos y flujos de trabajo distribuidos de aprendizaje automático.
Los proyectos de los estudiantes incluirán tejidos y transporte de IA, capacitación e inferencia con reconocimiento de CXL, líneas de servicio y capacitación distribuidas, computación integrada en la red, optimización basada en telemetría y seguridad y observabilidad basadas en aprendizaje automático. Los estudiantes identificaron consistentemente la naturaleza abierta y cargada de sistemas de los proyectos como el aspecto de mayor impacto de su aprendizaje, lo que les permitió explicar el comportamiento complejo del sistema, en lugar de simplemente implementar herramientas.
Durante su visita al IIT Delhi, Prasoon Kapoor, vicepresidente asociado de la filial india de Marvell, interactuó con los estudiantes y revisó el trabajo del proyecto. “El curso expone a los estudiantes a las últimas tecnologías de tejido de redes de aprendizaje automático a medida que evolucionan en la industria, lo que se refleja en sus sistemas pensando en la escala, el movimiento de datos y las limitaciones reales de la infraestructura”, dijo.
La historia continúa debajo de este anuncio.
El curso busca demostrar el impacto de una profunda colaboración voluntaria entre la industria y el mundo académico en áreas de sistemas emergentes. Crea una de las cohortes más antiguas de la India capacitadas específicamente en sistemas y tejidos de IA/ML, se alinea con las prioridades nacionales en capacidades de semiconductores y computación de IA, y define el papel de IIIT Delhi en la educación e investigación de sistemas de IA de próxima generación.
IIT Delhi y Marvell planean profundizar esta colaboración a través de iniciativas de investigación conjuntas, cursos avanzados y tutoría continua, fortaleciendo el papel de la India en los sistemas y tejidos de IA de próxima generación.
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