bbcLa idea de tener un robot mayordomo amigable que pueda realizar todas las tareas aburridas de administrar una casa existe desde hace décadas.
Pero ahora, gracias a la IA, esto realmente está sucediendo, y este año los primeros robots domésticos verdaderamente multipropósito comenzarán a ingresar a los hogares.
En Silicon Valley, los están capacitando para doblar la ropa, cargar el lavavajillas y limpiar lo que ensuciamos.
Sus emocionados creadores humanos están haciendo grandes promesas, pero quería ver qué tan realista es realmente la idea de un robot ama de llaves.
Entonces fui a encontrarme con Eggie, NEO, Isaac y Memo.
IA encarnadaEs imposible no sonreír cuando uno de estos robots humanos o parcialmente humanoides (sin piernas) entra en la habitación.
La situación general es que muchos de ellos ahora son lo suficientemente ágiles, sensibles y capacitados para realizar muchas tareas importantes (y tediosas).
Hemos visto a Eggy, un robot de la relativamente reciente empresa Tangible AI, colgar chaquetas en percheros, hacer camas y limpiar derrames en las encimeras de la cocina.
Pero lo hizo muy lentamente, rodando sobre las ruedas con un movimiento tartamudo.
De manera similar, el NEO de 1X, que recientemente causó revuelo con el lanzamiento de pedidos anticipados para su robot, pudo moverse lenta pero efectivamente por la cocina de prueba de la empresa sobre sus suaves pies acolchados.
Regó las plantas (con un chorrito), me trajo algo de beber y arregló los platos y las tazas (con un poco de ayuda mía sujetando los tiradores de los armarios).
Si el tiempo no fuera un problema, podría ver cómo un bot como Eggy o NEO podría ser útil para limpiar mis desechos y los de mis hijos.
Pero NEO y Eggie tienen un arma secreta: están controlados por operadores humanos.
Esto es algo que los vídeos promocionales no muestran, y las empresas de Silicon Valley que visitamos están ansiosas por restarle importancia.
Bipasha Sen, fundadora de Tangible AI, está entusiasmada con la rapidez con la que está mejorando la tecnología.
“Hoy la gente tiene dos aspiraciones: un coche y una casa. En el futuro tendrán tres aspiraciones: un coche, una casa y un robot”, dice con una sonrisa irónica.
Al otro lado de la ciudad, 1X es una empresa que cuenta con un importante respaldo financiero de gigantes tecnológicos como el fabricante de microchips Nvidia.
1XEn su lujosa sede, nos dieron un recorrido por el área restringida donde se construyen, prueban y reparan prototipos de NEO.
El director ejecutivo noruego, Bernt Børnich, dice que NEO es muy útil en su propia casa, ocupado rondando y organizando a su familia, lo que, según él, es una “mezcla” de acción autónoma e impulsada por humanos.
“Tenemos muchos datos, por lo que muchas cosas en mi casa se pueden automatizar, pero de vez en cuando alguien interviene y ayuda”, dice.
Los datos son fundamentales para saber cómo estos robots están aprendiendo a navegar en nuestros caóticos entornos domésticos, una tarea mucho más difícil que los humanoides diseñados para fábricas.
Parte de los planes de 1X para mejorar el cerebro de inteligencia artificial de NEO es llevarlo a los hogares este año.
1X cree que los recientes desarrollos de IA harán que NEO sea más capaz que él mismo.
Pero no se nos mostró ninguna demostración del robot pensando por sí mismo.
La primera ola de clientes probablemente tendrá que ser muy paciente y no preocuparse por la privacidad de un operador humano que controle remotamente el robot cuando se confunda.
NEO costará alrededor de $20,000 o $500 por mes, por lo que ellos también deben ser ricos.
“Muchos de nuestros primeros clientes son personas que realmente obtendrán mucho valor de esto, pero creo que es importante conseguir los clientes adecuados. Podemos utilizar estos increíbles primeros usuarios para ayudarnos a lograrlo”, afirma Børnich.
Inusualmente para la tecnología, la mayor parte de la inversión y el revuelo en torno a los robots domésticos se destinan a empresas emergentes, no a gigantes tecnológicos.
Tesla está construyendo un humanoide, pero no está claro en qué mercado se dirigirá: fábricas u hogares.
El director ejecutivo, Elon Musk, confía en que habrá un mercado enorme para ellos: su salario récord de 1 billón de dólares está ligado en parte a que venda un millón de bots en los próximos diez años.
Pero son las ágiles empresas emergentes de Silicon Valley las que son las mejores para llegar primero al mercado.
En Noe Valley, San Francisco, otra empresa de robots domésticos ya ha implementado un robot estacionario para recopilar datos del mundo real, incluso cuando su tarea se limita a doblar la ropa.
Weave Robotics tiene siete puntos Isaac en toda la ciudad, doblando de forma autónoma ropa para lavanderías.
Lo hemos visto doblar camisetas con cuidado en unos 90 segundos, pero su creador dice que es cada vez más rápido.
“La implementación es estrategia”, dice el cofundador Evan Wineland.
La compañía planea lanzar una versión de uso general de Isaac para hogares este año, pero no está claro cuántas funciones serán autónomas.
En Sunday AI se les ocurrió una solución ingeniosa al desafío de la recopilación de datos que está funcionando muy bien.
Vimos a su robot preparar café, lenta pero sin esfuerzo, hacer crujir unos calcetines y limpiar una mesa de copas de vino peligrosamente frágiles. Todo por sí solo sin ninguna intervención humana.
Pero incluso este robot altamente capaz cometió un error: rompió una copa de vino en el primer intento, lo que parece haber sido una mala casualidad.
Los ingenieros aquí confían en que el guante robótico que desarrollaron solucionará todo una vez que los robots se envíen el próximo año.
“Construimos estos guantes y la gente los usa en sus hogares y recopila datos para nosotros, y nos brinda datos realmente diversos porque ahora miramos 500 hogares y la gente hace las cosas de diferentes maneras”, dice el cofundador Tony Zhao.
Es un recordatorio del trabajo humano que muestra cómo los sistemas de IA aprenden a operar en el mundo físico.
Los chatbots de IA son relativamente fáciles de enseñar, ya que pueden absorber miles de millones de páginas web, libros y películas para volverse más inteligentes.
La última empresa que visitamos tiene un ángulo completamente diferente sobre cómo construir un robot doméstico.
La inteligencia física no está interesada en fabricar robots en sí misma: está desarrollando cerebros para hacer que los robots tontos sean inteligentes.
Los ingenieros están utilizando una variedad de brazos, manos y cuerpos robóticos para desarrollar software de inteligencia artificial para cualquier hardware de robot.
inteligencia fisica“Queremos poder insuflar inteligencia a cualquier tipo de avatar físico, ya sea un robot humanoide o algo que se parezca mucho a un dispositivo”, dice la cofundadora Chelsea Finn.
Su enfoque ha sido apoyado con entusiasmo por inversores como el fundador de Amazon, Jeff Bezos, y OpenAI.
Se están invirtiendo mucho en tecnología y, aunque Silicon Valley se ha convertido una vez más en un punto focal, enfrenta una dura competencia de sus rivales chinos.
La industria de los robots humanoides en general está tan de moda en China que el gobierno advirtió recientemente que la burbuja que se está construyendo corre el riesgo de estallar si los robots no tienen tanto éxito o popularidad como se esperaba.
La Federación Internacional de Robótica cree que los robots domésticos podrían tardar hasta 20 años en volverse verdaderamente útiles y aceptados.
También hay dudas sobre cuánta demanda tendrán realmente los bots. ¿Serán simplemente juguetes para los ricos o se volverán lo suficientemente baratos para su uso generalizado, como se han vuelto los robots aspiradores?
Pero los ingenieros que están a la vanguardia de esta tecnología parecen confiar en que realmente están creando el futuro que todos queremos.
