Recientemente tuve el honor y la suerte de ser invitado por el generoso y perspicaz presidente del Proyecto de Profesores Internacionales, Sripriya Sarathi, a hablar vía Zoom con Conferencia Repensando la Inteligencia Artificialpatrocinado en parte por la Academia Internacional de Ciencia, Tecnología, Ingeniería y Gestión y organizado por la ICLED Business School en Lagos, Nigeria.
La conferencia reunió a líderes de opinión, investigadores, innovadores y profesionales de la industria para explorar cómo la inteligencia artificial y la transformación digital están remodelando las empresas, las sociedades y el futuro de la humanidad. La conferencia me impulsó a considerar cómo las muchas fuerzas que ahora están en juego en la academia y la sociedad en general en la educación superior nos están empujando hacia una transformación integral basada en la inteligencia artificial. Esta columna incluye partes de una presentación que hice en esa conferencia.
Último Informe UPCEA y Dinámica Educativa »Informe de preparación de IA de gestión de registro y marketing 2025“Es un argumento poderoso: la IA ya no es una ventaja marginal, sino una necesidad no negociable para la supervivencia y el crecimiento. El informe advierte que sigue habiendo una brecha significativa entre el optimismo sobre la IA y la preparación operativa. Las organizaciones que retrasan la adopción corren el riesgo de quedarse atrás permanentemente”.
Para construir este nuevo futuro, primero debemos repensar las bases sobre las que se construyen nuestras instituciones. No se trata de agregar alguna aplicación nueva a su sistema de gestión de aprendizaje. Más bien, se trata de una reestructuración fundamental de cómo trabajamos, cómo enseñamos y cómo definimos el trabajo de nuestros profesores y estudiantes. Los factores clave incluyen la estrategia institucional, los métodos de enseñanza y el futuro del trabajo.
Durante muchos años, la educación superior se ha enfrentado a obstáculos existenciales: cuestiones que han sido muy debatidas Abismo demográfico Que acaba de llegar y ha ido disminuyendo constantemente en los últimos años. Confianza pública Las tasas de inscripción disminuyeron. En este contexto, lamentablemente, muchos estudiantes de educación superior han respondido con preocupación sobre cómo los estudiantes están utilizando la IA para beneficiarse injustamente de métodos de enseñanza obsoletos en sus aulas. En lugar de seguir adelante con la implementación de las mejores funciones de IA disponibles, muchas organizaciones fracasan en vano. Debates sobre la mejor manera de regular el uso de la tecnología. Esta miopía ha retrasado la adopción de medidas para desarrollar planes audaces que aprovechen al máximo la tecnología para hacer avanzar a la institución y a sus alumnos. Debemos proporcionar acceso a oportunidades de aprendizaje asequibles. Al hacerlo, utilizaremos el poder de la IA para ayudar a enseñar, evaluar y asesorar a los estudiantes de todos los niveles.
En lugar de limitar el uso de la IA en el aula, deberíamos repensar nuestros métodos de enseñanza. Por ejemplo, durante siglos El tutor personal soñado por todo estudianteEl ideal socrático era una imposibilidad económica y logística. Nos decidimos por un modelo de conferencia de uno a muchos como un compromiso necesario.
Este acuerdo ya está obsoleto. Ahora podemos imaginar y construir un futuro en el que cada estudiante tenga un profesor de IA que trabaje las 24 horas del día, los 7 días de la semana. Este asistente inteligente puede adaptarse a su ritmo de aprendizaje individual, explicar conceptos complejos utilizando múltiples analogías, generar innumerables problemas de práctica y brindar retroalimentación formativa instantánea. Esta tecnología finalmente nos permite democratizar el aprendizaje basado en el dominio a escala. ¡Imagínese clases en las que todos dominen el material por definición! Esto requerirá repensar el sistema basado en el aula a favor de un sistema basado en resultados. Los estudiantes concluyen las clases cuando realmente dominan el material, no después de un número arbitrario de semanas.
Nuestra aplicación de IA está evolucionando rápidamente desde sistemas generativos que generan contenido en respuesta a indicaciones, hasta sistemas de agentes que pueden realizar tareas complejas de varios pasos de forma autónoma. En lugar de un enfoque de respuesta generativa a preguntas transaccionales, la IA agente es un enfoque en el que se define una meta o resultado para el cual la IA desarrolla un plan, realiza investigaciones, realiza acciones y logra la meta o resultado deseado. Como señaló una de mis columnas recientes, 2025 es el año en que el “huracán del cambio” realmente toque tierra.
La IA del agente redefinirá fundamentalmente los roles tanto de los estudiantes como de los profesores. Un agente de IA puede actuar como un asistente de investigación altamente sofisticado, capaz de analizar enormes conjuntos de datos, resumir áreas enteras de la literatura, probar hipótesis mediante el diseño de experimentos y comparar currículos entre instituciones. No se trata de que la automatización reemplace la inteligencia, sino más bien de que la amplifique. Esta transformación eleva el listón de la acción humana, liberando nuestros limitados recursos cognitivos para lo que es más humano: creatividad, visión crítica y juicio moral.
Esta transformación integral puede conceptualizarse como una transformación de todas las funciones universitarias básicas. En mi artículo de junio de 2025, “Caminando, hablando y participando de la IA en la educación superior”, exploré esta próxima revolución con la llegada de la IA incorporada (robots inteligentes) a los campus. Les pido que me acompañen en un breve recorrido por el campus en 2030.
Imagínese entrar a la biblioteca. En lugar de un bibliotecario con exceso de trabajo, lo recibirán varios asistentes humanos. No se limitan a responder a sus preguntas; Pueden acceder a extensas bases de datos en tiempo real, recuperar físicamente libros de pilas y guiarle a través de complejos sistemas de archivo. Durante la noche, estos diligentes asistentes reorganizan cada libro, asegurando que la biblioteca esté perfectamente organizada cada mañana, lista para un nuevo día de descubrimiento.
Ahora, visitemos los laboratorios de ciencias. Detrás de una barrera protectora, un asistente de IA encarnado, que no se ve afectado por materiales peligrosos, realiza un preciso experimento químico con una precisión asombrosa. Los estudiantes monitorean de forma segura a través de pantallas de alta resolución, hacen preguntas a la IA en tiempo real y le indican que repita o modifique los pasos. De hecho, pueden ver a través de las cámaras, obteniendo una vista aérea a través de las cuencas oculares del robot. Esto abre posibilidades completamente nuevas para realizar demostraciones seguras, repetibles y complejas, que antes eran demasiado peligrosas o costosas para realizarlas regularmente.
Finalmente, considere los servicios para estudiantes. La IA incorporada actúa como guía del campus y brinda soporte multilingüe a estudiantes y visitantes internacionales las 24 horas, los 7 días de la semana. Otro dispositivo ha sido programado para ser el primero en responder a crisis de salud mental, capaz de detectar signos fisiológicos y verbales de angustia, brindar apoyo inmediato y tranquilizador y alertar discretamente a los profesionales humanos. No se trata de una miserable sustitución de personas, sino más bien de un refuerzo estratégico. La IA incorporada maneja tareas repetitivas, peligrosas y constantes, liberando a nuestros empleados humanos para que asuman roles más complejos, empáticos y creativos. Esto nos permite abordar las limitaciones presupuestarias y al mismo tiempo mejorar la calidad y disponibilidad de los servicios estudiantiles.
En resumen, para 2030 nos acercaremos a lo que yo llamo un campus sinérgico. Este es el campus donde los robots de IA incorporados se unen a los profesores, el personal y los administradores para satisfacer las necesidades y deseos de los estudiantes. Es sinérgico en el desarrollo de muchas capacidades físicas e intelectuales humanas en estos robots y la cooperación de las tareas realizadas por ambos. El coste de estos robots será mucho menor que los salarios actuales y los costes indirectos por empleado. La productividad de estas unidades de IA incorporadas será las 24 horas del día, los 7 días de la semana. Ampliará las capacidades, reducirá los costos y mejorará la eficiencia.
¿Quién lidera la planificación de esta importante transformación de su campus en los próximos años? ¿Qué significarán estos cambios para usted en su puesto? ¿Se está preparando adecuadamente para respaldar estos cambios que harán que su organización sea relevante y viable en el futuro?
