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Sin los “coches silenciosos” de los que depende la IA, el aprendizaje está en riesgo

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A finales de la década de 1990, un grupo de pasajeros abordaba un tren Amtrak temprano en la mañana desde Filadelfia a Washington, D.C. Estaban sentados en el primer vagón detrás de la locomotora, disfrutando del silencio colectivo y consensuado. Finalmente, con la ayuda del revisor, su coche fue designado oficialmente como zona libre de ruido. Poco después, la directora de Amtrak, Denise LaBeinke Vollmer, reconoció el valor de los vuelos pacíficos e institucionalizó el programa como la solución ideal. coche silencioso. En función de la demanda de los pasajeros, el programa pronto se extendió a otros servicios de pasajeros.

El sector de la tecnología educativa tiene algo que aprender del diseño intencional de su entorno por parte de los pasajeros de Amtrak. El aprendizaje requiere la capacidad de concentrarse. Necesita un espacio donde se le permita procesar información, recordar hechos, analizar preguntas complejas y pensar creativamente sobre ideas, problemas y soluciones. El aprendizaje no es un proceso fácil ni fluido; de hecho, es deseable que sea un poco difícil, porque así es como realmente aprendemos. Conseguir que otra persona haga las tareas de aprendizaje por usted, por muy tentadora o reconfortante que sea, no funcionará.

Gran parte del aprendizaje todavía se produce en línea, incluso en universidades que valoran la enseñanza presencial tanto como Princeton. El Sistema de Gestión de Aprendizaje es donde nuestros estudiantes encuentran lecturas, revisan diapositivas de conferencias y practican sus habilidades y comprensión para la tarea. También es donde muchos profesores administran evaluaciones, ya sean pruebas de bajo o alto riesgo.

El mes pasado, Google lanzó una función llamada Ayuda con la tarea en Chrome, que es un botón azul brillante justo en la barra de direcciones. Al participar, un estudiante puede pedirle a Google Gemini que resuma una lectura o resuelva una pregunta de prueba en cuestión de segundos. De este modo, los estudiantes se vieron privados de la actividad educativa que debían realizar. Unas semanas más tarde, Google reposicionó la función para que fuera menos visible (al menos por ahora), pero la pregunta sigue siendo: ¿Qué tipo de herramientas de IA deberíamos proporcionar a nuestros estudiantes en los sistemas de gestión del aprendizaje y las plataformas de evaluación?

Se podría pensar que esta es una pregunta sin sentido: la IA estará en todas partes, y ya lo está. Y ciertamente esto es cierto. Además, si un estudiante quiere utilizar IA, es fácil abrir otra pestaña en el navegador y pedir ayuda a LLM. Pero instalar una IA en el entorno en el que un estudiante intenta aprender equivale a sentarse junto al más desagradable gritador de células mientras viaja en un tren: no puedes pensar en tus propios pensamientos, porque la distracción es demasiado grande.

Así como hay vagones silenciosos en los trenes, también puede haber zonas tranquilas en Internet. Los sistemas de gestión del aprendizaje y las plataformas de evaluación deberían ser una de estas áreas. Esto no significa que no pueda haber buenos usos de la IA en el aprendizaje. Nuestros estudiantes deben saber cómo usar la IA de una manera responsable, reflexiva y crítica, al igual que los profesores que les enseñan (a veces uso la IA en mi propia enseñanza, por ejemplo). Pero también deberíamos pedir a las empresas que nos proporcionan tecnologías de aprendizaje que piensen crítica y cuidadosamente si la IA ayuda con el trabajo difícil y matizado que requiere el aprendizaje o, de hecho, le quita la oportunidad de hacerlo. La IA es inevitable, pero eso no significa que no podamos ser intencionales sobre cómo, por qué y dónde la implementamos.

Pasé las últimas semanas hablando con colegas de otros colegios y universidades y con socios que brindan nuestra tecnología educativa. Todas las personas con las que hablé se preocupaban por la educación y ninguno pensó que fuera una buena idea aplicar la IA de una manera que claramente sacara a los estudiantes del proceso de aprendizaje. De hecho, no es poco realista que personas de la industria tecnológica y del sector educativo se unan para llegar a un acuerdo similar al que hicieron los pasajeros de los trenes hace unos 25 años y declarar que nuestros sistemas de aprendizaje en línea son una zona tranquila de la IA. Si hacemos esto, estaremos haciendo lo correcto para nuestros estudiantes.

Mona Fixdale Proporciona planificación estratégica y liderazgo pedagógico para el Grupo de Tecnología de Enseñanza y Aprendizaje de la Universidad de Princeton, así como para el Programa de Aprendizaje en Línea. Tiene un doctorado. en Ciencias Políticas de la Universidad de Oslo y es autor de un libro Paz justa: cómo deberían terminar las guerras y varios capítulos y artículos sobre la justicia de posguerra y la mediación de terceros.

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