Las lecciones de escritura tratan sobre escritura, no sobre producción asistida por IA

El desafío para la IA generativa en la educación es esencialmente definir qué es importa.

Creo que escribir es importante. He aquí por qué:

• Si queremos que los estudiantes aprendan a escribir, deben escribir.

• Saber escribir es esencialmente saber pensar. Pensar es importante.
• La producción de sintaxis es un subproducto de la escritura, pero no toda la producción de sintaxis proviene del acto de escribir.
• Sabemos que estamos en presencia de la escritura cuando el texto es producido por una inteligencia única que trabaja para comunicar un mensaje que cumple un propósito y satisface las necesidades de una audiencia en particular.
• Debido a que operan según patrones probabilísticos y sin la capacidad de pensar, sentir o comunicarse intencionalmente, los modelos macrolingüísticos no se escriben, sino que se producen como composición.
• La producción de sintaxis automatizada puede tener muchas aplicaciones útiles en el mundo.

• Invitar a los estudiantes a utilizar LLM como parte de la producción de textos en un curso de escritura hace que este curso no sea un curso de escritura, sino un curso de producción de documentos.
• Un curso de producción de documentos puede ser una experiencia gratificante para los estudiantes. Desde la llegada de ChatGPT, he pasado bastante tiempo pensando en los documentos que me pidieron que produjera como parte de mis diversas capacidades profesionales, y la lista de cosas que esperaba obtener con la ayuda de un LLM es larga: un informe de actividad docente, transcripciones de entrevistas, los gráficos típicos que solía hacer cada trimestre para un estudio de seguimiento de investigación de mercado y el correo electrónico de solicitud a un jefe que no parecía hacer mucho pero justificaba su presencia fingiendo que estaba supervisando el trabajo de subordinados. …y la lista sigue y sigue.
• Una de las razones por las que pienso en situaciones en las que la producción automatizada de documentos es útil es que mi capacidad para escribir me permite discernir cuándo es necesario escribir o dónde se puede descargar la producción de texto. Aprendí esto leyendo y escribiendo mucho en ausencia de tecnología automatizada de producción/procesamiento de texto.
• Muchos estudiantes llegan a la universidad sin haber experimentado nunca la escritura (consulte la definición más arriba) en contextos escolares.
• A estos estudiantes se les ha pedido principalmente que produzcan simulaciones relacionadas con la escritura con el fin de realizar evaluaciones limitadas, que a menudo están divorciadas de cualquier situación de escritura real que requiera un trabajo de inteligencia único.

• Este estilo de estudiantes que producen simulaciones de escritura es anterior a la llegada de ChatGPT. (Ver: Warner, John, Por qué no pueden escribir: acabar con el ensayo de cinco párrafos y otras necesidades(JHope 2018.)
• Los LLM permiten producir estas simulaciones sin ningún esfuerzo o participación por parte de los estudiantes.
• Si un estudiante sólo ha experimentado la simulación, decirle que es importante que realmente aprenda a “escribir” tendrá un impacto limitado, porque no tiene la comprensión sólida de la experiencia real que yo le animo a adoptar.
• Cuando pedimos a los estudiantes que “escriban” algo y nos referimos a la definición anterior, pero ellos imaginan otra cosa (por ejemplo, producir un documento para un título), algunos estudiantes inevitablemente optarán por utilizar su LLM para subcontratar la producción de textos.
• Permitir que los estudiantes entreguen productos de sintaxis LLM y reciban crédito en un curso diseñado para desarrollar su escritura es inaceptable. Se burla de la supuesta labor educativa.
• Las razones por las que los estudiantes toman esta decisión inaceptable son variadas e incluyen, entre otras, las siguientes (una paráfrasis cercana de discusiones directas con los estudiantes):

• Es el último el que me está matando. ¿Qué tipo de sistema hemos creado donde el estudiante está seguro de que la simulación tiene más valor que cualquier cosa que tenga que aportar?
• El desafío fundamental de este dilema es Modelo de transacción Escuela, que enfatiza el producto que puede calificarse como más importante que la experiencia de aprendizaje. Una A mientras no se aprende nada tiene mucho más valor que una C, ya que los estudiantes aprenden algo que probablemente cambiará su forma de pensar.
• El modelo transaccional es anterior a la IA generativa en décadas, y la mayor diferencia antes y después de ChatGPT es que ya no podemos confiar en las simulaciones porque es posible que se hayan generado automáticamente. En otras palabras, el aprendizaje tampoco necesariamente estaba ocurriendo antes, pero por alguna razón encontramos consuelo en el hecho de que los estudiantes al menos estaban haciendo la simulación ellos mismos.
• Las empresas de inteligencia artificial están vendiendo activamente sus productos como una solución al “problema” escolar donde todas las actividades se pueden subcontratar.
• Muchas instituciones se “asocian” con empresas que venden activamente kits de trampa a los estudiantes.
• El aprendizaje es importante. La simulación no significaba mucho antes; Eso significa menos ahora.
• La mayoría de los estudiantes quieren aprender, pero en muchos casos, no tienen claro cómo se relaciona el trabajo escolar con el aprendizaje. A mí tampoco me gusta pensar de esa manera, pero esta creencia surge de hablar con miles de estudiantes durante dos décadas.
• Una vez que los estudiantes ven la verdadera alegría (una palabra que no uso a la ligera) y los beneficios de realizar su propio aprendizaje, es más probable que vean el valor de continuar con estas prácticas.
• Reducir la evaluación a experiencias que puedan ser monitoreadas y supervisadas rigurosamente reduce lo que los estudiantes pueden aprender en nombre de una creciente “integridad”, según lo determine el organismo de acreditación (maestro, institución).
• En algunos casos, optar por una evaluación controlada y un seguimiento riguroso puede ser una opción deseable.
• Un día los estudiantes irán a un mundo donde no estarán sujetos a una supervisión estricta, donde tendrán que ejercer su criterio sobre las decisiones que tomen mientras realizan su trabajo. La integridad será una elección que tendrán que tomar por sí mismos.
• Un maestro podría tener un cuidado increíble al diseñar experiencias de escritura significativas, diseñar evaluaciones en torno a resultados de aprendizaje importantes y comunicar de manera transparente la importancia y el valor de tener esa experiencia, y los estudiantes aún elegirían subcontratar todo a un modelo de lenguaje grande.
• Esta elección enloquecerá al entrenador, porque ¿qué más se supone que debes hacer?
• nada. Nada más. El entrenador hizo todo lo posible.
• Al final, la educación pertenece al estudiante.
• Lo mejor que podemos hacer es darles una propuesta que valga la pena aceptar, hacer algo difícil que requiera una reflexión profunda y mucha fricción (e incluso frustración) donde el desafío en sí sea la recompensa, y el intento de buena fe de afrontar el desafío sea recompensado porque en ese intento se ha producido el aprendizaje.
• Para lograrlo, debemos enseñar a escribir, no a producir documentos.