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en análisis Una comparación entre los artículos de admisión artificiales causados por la inteligencia artificial con 30,000 artículos escritos humanos por ChatGPT, los investigadores de la Universidad de Cornell encontraron que los artículos de Amnistía Internacional son muy generales y fáciles de distinguir de la escritura humana.
Los modelos de lenguaje grande lucharon por crear novelas únicas, incluso cuando los investigadores les presentaron características específicas del escritor de artículos. De hecho, proporcionar estas propiedades específicas a menudo hechas que los artículos parecen más robóticos, ya que la inteligencia artificial impondrá palabras clave sobre la identidad del autor en el artículo.
“El artículo de aceptación es una oportunidad para que los solicitantes proporcionen una visión de aquellos que están, junto con toda la información organizada sobre el formulario de solicitud”, dijo uno de los autores, Rene Kizilcec, profesor asociado de ciencias de la información en Cornell. “Herramientas como ChatGPT pueden hacer notas fuertes sobre la escritura y es probable que sea una buena idea para el libro débil. Pero solicitar un borrador completo conducirá a un artículo general que no parezca ninguna solicitud real”.
Los investigadores también han entrenado la herramienta de inteligencia artificial para distinguir entre los artículos que una persona ganó, que funcionó con una precisión casi perfecta.
