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Los asistentes de inteligencia artificial se equivocan casi la mitad de las veces, según los investigadores

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Todos los principales asistentes de IA tergiversan habitualmente el contenido de las noticias, en todos los idiomas y territorios, según el mayor estudio de investigación sobre el tema.

Según el Informe de noticias digitales del Instituto Reuters 2025El 7% de los consumidores de noticias en línea utilizan asistentes de inteligencia artificial para recibir sus noticias, cifra que aumenta hasta el 15% de los menores de 25 años.

Pero según nuevo estudio internacionalCoordinado por la Unión Europea de Radiodifusión (UER) y dirigido por la BBC, los principales magos de la IA engañan periódicamente a sus lectores.

Los investigadores evaluaron más de 3000 respuestas de ChatGPT, Copilot, Gemini y Perplexity según criterios clave que incluyen precisión, obtención, distinción de opiniones de hechos y contexto.

Y descubrieron que el 45% de todas las respuestas de IA tenían al menos un problema importante. Más de tres de cada diez tenían problemas graves de obtención de datos (atribuciones faltantes, engañosas o incorrectas), mientras que uno de cada cinco presentaba problemas importantes de precisión, incluidos detalles faltantes e información desactualizada. El catorce por ciento no proporcionó suficiente contexto.

Géminis tuvo el peor desempeño, con problemas significativos en el 76% de las respuestas, más del doble que el resto de asistentes. Esto se debe principalmente a su deficiente desempeño en el aprovisionamiento, como atribuciones incorrectas de reclamos, lo que es especialmente preocupante cuando el reclamo es realmente incorrecto.

“Estamos entusiasmados con la IA y cómo puede ayudarnos a aportar aún más valor a las audiencias. Pero la gente necesita poder confiar en lo que lee, mira y ve”, dijo Peter Archer, director de programas de IA generativa de la BBC.

“A pesar de algunas mejoras, está claro que todavía hay problemas importantes con estos asistentes. Queremos que estas herramientas tengan éxito y estamos abiertos a trabajar con empresas de IA para llevarlas al público y a la sociedad en general”.

Los asistentes, sin embargo, estarán felices de responder preguntas,
si pueden o no proporcionar una respuesta de alta calidad. En todo el conjunto de datos de 3113 preguntas básicas y personalizadas formuladas,
sólo 17, o el 0,5%, recibieron un no, frente al 3% en una encuesta anterior de la BBC en febrero.

Preocupante, en un informe separado de la BBCLos investigadores descubrieron que poco más de un tercio de los adultos del Reino Unido dicen que confían plenamente en la IA para producir resúmenes precisos de información, cifra que asciende a casi la mitad de los menores de 35 años.

“Estos hallazgos plantean grandes preocupaciones. Muchas personas asumen que los resúmenes de contenido de noticias de IA son precisos, cuando no lo son; y cuando ven errores, culpan a los proveedores de noticias y a los desarrolladores de IA, incluso si esos errores son producto del asistente de IA”, dijeron los investigadores.

El equipo de investigación ha publicado un kit de herramientas de integridad de las noticias sobre asistentes de IA, con el objetivo de ayudar a desarrollar soluciones a los problemas descubiertos en el informe. Mientras tanto, la UER y sus miembros están presionando a los reguladores nacionales y de la UE para que sean un poco más estrictos en el cumplimiento de las leyes existentes sobre integridad de la información, servicios digitales y pluralismo de los medios.

Destacan que el seguimiento independiente y continuo de los asistentes de IA es esencial dado el rápido ritmo de desarrollo de la IA.

“Esta investigación muestra de manera concluyente que estos errores no son incidentes aislados. Son sistémicos, transfronterizos y multilingües, y creemos que esto pone en riesgo la confianza del público”, dijo el director de medios y subdirector general de la UER, Jean Philip De Tender.

“Cuando la gente no sabe en qué confiar, terminan por no confiar en nada, y eso puede desalentar la participación democrática”.

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