La IA está remodelando la forma en que las industrias operan, compiten y crecen

Las soluciones digitales basadas en inteligencia artificial o “inteligencia artificial” no sólo están encontrando su lugar en el corazón del complejo industrial y manufacturero del mundo, sino que parecen estar remodelando la forma en que las industrias operan, compiten y crecen. Eso es si nos guiamos por sus niveles actuales de proliferación tecnológica.

En 2024, se estimó que el negocio de automatización e inteligencia artificial industrial valdría la pena al menos 200 mil millones de dólaresbasado en una serie de metodologías de valoración implementadas por múltiples consultores y agregadores de datos. La inversión en soluciones centrales de IA industrial representó más de una quinta parte de esta cifra principal. según algunos pronosticadores.

De cara al futuro, se prevé que el gasto en IA industrial alcance los 400.000 millones de dólares, si no más, para 2030, con una tasa de crecimiento anual compuesta de al menos el 8%, dependiendo de en qué pronosticador confíe.

Además, los datos financieros sobre la IA industrial no solo son indicativos del horizonte que se acerca, sino que los hábitos, las dependencias y los procesos están evolucionando rápidamente.

Una pelea multimillonaria

Según Schneider Electric, una de las empresas de automatización industrial y gestión de energía más grandes del mundo, ha habido un crecimiento del 78% en el uso de IA en las organizaciones, comparando los datos de este año con los niveles de uso de 2020.

Y habrá tres veces más personas que utilizarán herramientas de inteligencia artificial en 2025 en comparación con 2020, dijo la compañía en su Cumbre de Innovación recientemente concluida en Copenhague, Dinamarca.

Al ofrecer proyecciones en el evento, el CEO de Schneider Electric, Olivier Blum, también predijo el despliegue de tres veces más dispositivos IoT o “Internet de las cosas” basados ​​en IA para finales de la década. Hay dos vertientes de IA: generativa y agente.

Los sistemas de IA generativa pueden utilizar modelos que aprenden de las características y estructuras de los datos de entrada para producir resultados personalizados. La inteligencia artificial de agentes va más allá de reaccionar a instrucciones, sino que es proactiva y capaz de resolver problemas complejos con intervención humana limitada.

Si bien la IA generativa ocupa un lugar más destacado en el discurso de la industria, la empresa energética estatal de Abu Dhabi, ADNOC, sorprendió al sector energético al anunciar en noviembre del año pasado que había iniciado un proyecto piloto para implementar IA agente en asociación con Microsoft y AiQ.

Pero, como era de esperar, los principales proveedores de software industrial, ABB, Emerson, Honeywell, Schneider Electric y Yokogawa, ya están compitiendo ferozmente en un mercado multimillonario de rápido crecimiento para plataformas impulsadas por IA que ofrecen ecosistemas operativos inteligentes, conocimientos en tiempo real, resiliencia del sistema y, por supuesto, eficiencia del rendimiento.

No sólo industrias, sino países enteros están ahí

Con la carrera de la IA en marcha, no se trata sólo de industrias, sino de países enteros. Todas las naciones del G7 han dado pasos abiertos hacia la infraestructura de IA, y dentro de la OCDE prácticamente todos los gobiernos también lo han hecho, junto con China e India.

Supercomputadoras enteras están dedicadas al servicio de IA. Dinamarca ofrece el último ejemplo. Lanzó su primera supercomputadora de inteligencia artificial, Gefion, una SuperPOD NVIDIA DGXlleva el nombre de una diosa de la mitología danesa, en octubre de 2024.

Está gestionado por el Centro Danés para la Innovación en IA, una empresa financiada por la Fundación Novo Nordisk y el Fondo de Exportación e Inversión de Dinamarca.

La Dra. Nadia Carlsten, directora ejecutiva de DCAI, dijo que el principal objetivo de su equipo es reducir la barrera de acceso a la IA. “Damos la bienvenida a clientes no sólo de empresas, sino también de startups y académicos con las garantías pertinentes. La primera incorporación comenzó en enero.

“Nuestro objetivo final no es sólo la accesibilidad de la IA, sino la aceleración de la investigación, la innovación y la colaboración más amplias en IA que se necesitan con urgencia en este espacio en toda Europa en general, y en Dinamarca en particular”.

DCAI está ahora en el proceso de escalar el sistema tanto en términos de tamaño como de los tipos de servicios habilitados para IA que ofrece, dijo Ali Syed, vicepresidente de Infraestructura de DCAI.

“Al final del día, lo que estamos tratando de hacer es construir un ecosistema de empresas danesas que puedan ayudar a nutrir y aprovechar esta infraestructura, sin dejar de ser competitivos en un panorama de IA vibrante pero difícil”.

La supercomputadora funciona con 1.528 GPU NVIDIA H100 Tensor Core y está interconectada a través de la red NVIDIA Quantum-2 InfiniBand. Schneider Electric está abordando el aspecto “chip para calentar” de Gefion como socio de DCAI, afirmó Sebastian Bøtcher, director de ventas de energía segura de Schneider Electric Dinamarca.

“Como proveedor de soluciones digitales y de gestión de energía, ayudamos a construir los nuevos centros de datos del futuro. Hemos sido el asesor y socio de confianza de DCAI durante los últimos tres años”.

Bøtcher añadió que los aprendizajes de proyectos como Gefion eran “de misión crítica” porque más del 50% del crecimiento de los centros de datos en los últimos cinco años ha sido impulsado por la IA.

El gasto industrial en IA en sectores como el automovilístico, el farmacéutico y el de planificación urbana está creciendo enormemente. Las tendencias actuales sugieren que las empresas energéticas ya no se están frenando, aunque después de un comienzo relativamente lento en comparación con otros sectores.

El evento energético más grande del mundo hace grande a la IA

Las 20 principales empresas integradas de petróleo y gas, energía y servicios públicos y energías renovables del mundo por capitalización de mercado tienen una estrategia de IA.

Esto impulsa la sostenibilidad y la eficiencia de la energía tradicional y eleva el perfil y el rendimiento de la tecnología climática. La mejora del rendimiento en las refinerías, el mantenimiento predictivo en las centrales eléctricas, la optimización de los flujos de petróleo desde las plataformas hasta los oleoductos y las redes inteligentes son sólo algunos de los casos de uso intersectoriales demostrables.

Por eso, uno de los mayores eventos energéticos del mundo, ADIPEC, que se celebrará en Abu Dabi del 3 al 6 de noviembre, lleva varios años aumentando constantemente su espacio de exposición de IA y el contenido de sus conferencias, según Christopher Hudson, presidente de dmgevents, organizador del evento.

“Siempre hemos tenido una gran sala de exposición de digitalización que ha ido creciendo durante varios años. Sin embargo, últimamente la IA ha crecido enormemente y eso se refleja en lo que hacemos en ADIPEC”.

Hudson dijo que la “Zona AI” dedicada al evento mostrará el “papel integral y transformador” de las soluciones de IA en el espacio energético e industrial, a través de una experiencia totalmente inmersiva. “Explorará cómo la inteligencia, tanto humana como artificial, está redefiniendo los sistemas energéticos, empoderando a las personas y permitiendo una disrupción audaz e intersectorial”.

El espacio expositivo asignado a la zona aumentará este año hasta los 3.150 metros cuadrados desde los 2.275 metros cuadrados del año pasado. “Esta es un área dedicada encima de las áreas de exhibición de los principales proveedores de software industrial del mundo que exhiben sus propias soluciones de IA en sus respectivos centros de exhibición en ADIPEC”.

El evento está organizado conjuntamente con innumerables empresas emergentes, AiQ y socios estratégicos de IA, desde IBM y Microsoft hasta EY y SLB.

No faltan entusiastas y escépticos en lo que respecta a la IA. Sin embargo, todo esto no parece una moda pasajera ni una burbuja a punto de estallar. Más bien, parece cada vez más un indicador de la inexorable dirección del viaje hacia un futuro impulsado por la IA.