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7 habilidades que necesitarás en 2026 para ganar la batalla entre el trabajador humano y la IA

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La carrera por conseguir talento en IA se intensificó a lo largo de 2025, desde Silicon Valley hasta las agencias federales en Washington.

datos de LinkedIn revela un aumento del 68% en las ofertas de trabajo relacionadas con la IA entre el debut de ChatGPT en noviembre de 2022 y el cierre de 2024.

Sin embargo, contrariamente a lo que se supone popularmente, estos puestos no son funciones exclusivamente técnicas que requieran títulos avanzados en informática.

Contratando 5 puestos de trabajo en EE.UU.

  • Abogado litigante (remoto, Virginia del Norte), Allstate, Virginia
  • Director de Asuntos Regulatorios para The Transport Project, nnkAdvisory, Washington
  • Coordinador Ejecutivo, Common Ground Alliance, Alejandría
  • Director Republicano – Relaciones con el Gobierno Federal, ESTRATEGIAS GANADORAS WASHINGTON, Washington
  • Profesor adjunto de derecho y política de medios, InsideHigherEd, Bethlehem

De hecho, las empresas buscan principalmente personas que tengan experiencia en integrar la IA en trabajos que ya existen.

Y si bien los principales empleadores, incluidos Accenture, Lufthansa y Salesforce, han reestructurado sus fuerzas laborales, eliminando algunos puestos a medida que se expanden las capacidades de IA, el toque humano sigue siendo muy necesario.

Como comentó recientemente el CEO de Salesforce, Marc Benioff: “Mira, nos encanta la IA, ¿vale? Pero la IA no es lo mismo. La IA no tiene alma. No es esa conectividad humana”.

Esto no sólo pone de relieve un cambio fundamental en la forma en que las organizaciones abordan la adopción de la IA, sino también en cómo los trabajadores pueden abordar la mejora de sus habilidades para el futuro.

La realidad de la brecha de habilidades

Buscar ADP Informe Personas en el trabajo 2025 encontró que sólo uno de cada cuatro trabajadores cree que posee las habilidades necesarias para avanzar en su carrera a corto plazo.

Estas habilidades abarcan la alfabetización en IA, consideraciones éticas y capacidades de juicio humano.

“Estamos viendo una remodelación fundamental de lo que hace que alguien sea valioso en el lugar de trabajo”, según Steve Sanford, director ejecutivo de IA simultáneaque ha identificado siete áreas críticas de competencia que surgirán en 2026.

Por lo tanto, si desea que su conjunto de habilidades no solo sea relevante sino también deseable en 2026 y más allá, es una buena idea abordar lo siguiente.

Alfabetización en IA y orientación eficaz

Saber cómo iniciar sesión en ChatGPT o Perplexity ya no es suficiente.

Para aprovechar al máximo todo lo que la IA tiene para ofrecer, los empleados deben mejorar sus habilidades en sistemas de IA creados específicamente para su industria.

Por ejemplo, para quienes trabajan en RR.HH., es mejor implementar uno herramientas de inteligencia artificial que ha sido diseñado específicamente para profesionales de recursos humanos.

O si trabaja en derecho, es mejor trabajar con una herramienta de inteligencia artificial que haya sido diseñada teniendo en cuenta las complejidades de la legislación y la jurisprudencia.

Experiencia en localización cultural.

La localización sigue siendo un ejercicio claramente humano a pesar de las capacidades multilingües de la IA para traducir casi cualquier idioma.

Las empresas multinacionales necesitan profesionales que comprendan las sensibilidades regionales, el humor local y el contexto cultural que los algoritmos pasan por alto.

Habilidades de negociación intercultural.

De manera similar a la localización cultural, es esencial poder comunicarse con diferentes culturas y explorar los matices culturales.

Sólo los humanos tienen la capacidad de sobresalir en la comprensión de diferentes prácticas comerciales, normas de comunicación y enfoques de toma de decisiones en diferentes países.

Pensamiento creativo estratégico

La IA puede hacer mucho, pero el pensamiento creativo estratégico sigue siendo una habilidad muy humana. Se vuelve más crítico a medida que prolifera el contenido generado por IA y la IA se infiltra en nuestras fuentes de noticias y plataformas de redes sociales.

Como tal, las organizaciones necesitan estrategas que puedan aprovechar la IA como herramienta mientras crean contenido significativo y conexiones con las audiencias.

Competencia en ética de los datos

Ante las preocupaciones sobre la privacidad, el sesgo algorítmico y el montaje adecuado de la implementación de la IA, la competencia por la ética de los datos es primordial.

Las agencias federales y las industrias reguladas en particular necesitan profesionales que comprendan las capacidades técnicas y las implicaciones éticas, creando oportunidades en materia de cumplimiento y gestión de riesgos.

Gestión de la colaboración entre humanos y IA

Esto representa un conjunto de habilidades completamente nuevo.

A medida que los sistemas de IA trabajan junto con los humanos en el servicio al cliente, el análisis y la creación de contenido, los gerentes deben aprender a delegar adecuadamente entre la inteligencia humana y la artificial, medir el desempeño de los equipos híbridos y optimizar los flujos de trabajo combinados.

Primer liderazgo digital

El liderazgo ha evolucionado más allá de la gestión básica del trabajo remoto. Los líderes de hoy deben construir una cultura organizacional a través de canales digitales, mantener la cohesión entre equipos distribuidos y zonas horarias, y tomar decisiones estratégicas con un contexto cara a cara limitado.

mirando hacia adelante

La transformación de la fuerza laboral que se acelerará hasta 2026 presenta tanto desafíos como oportunidades. Y si bien la adopción de la IA eliminará algunas funciones tradicionales, también está creando nuevas oportunidades.

Para aquellos que buscan desarrollar habilidades emergentes, ya sea en conocimientos de inteligencia artificial, supervisión ética o creatividad estratégica, el mercado laboral en evolución ofrece un potencial significativo para el avance profesional.

Y si busca seguridad laboral a largo plazo en una economía cada vez más automatizada, la solución más práctica es dotarse de un sólido conjunto de habilidades.

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