Desde el lanzamiento de ChatGPT en 2022, la educación superior como sector ha luchado por lidiar con el papel que los grandes modelos lingüísticos y las herramientas de inteligencia artificial generativa pueden y deben desempeñar en la vida de los estudiantes.
Una encuesta reciente que realizó Dentro de la educación superior Generation Lab descubrió que casi todos los estudiantes universitarios dicen que saben cómo y cuándo usar la IA en sus trabajos de curso, lo que atribuyen en gran medida a la instrucción del profesorado o al lenguaje del programa de estudios.
El 87% de los encuestados dijeron que saben cuándo usar la IA, y la proporción de quienes dicen que no se reduce del 31% en la primavera de 2024 al 13% en agosto de 2025.
El mayor porcentaje de encuestados (41 por ciento) dijo que saben cuándo usar la IA porque sus profesores incluyen declaraciones en sus programas de estudios que explican el uso apropiado e inapropiado de la IA. Un 35 por ciento adicional dijo que sabía esto porque sus maestros lo habían abordado en clase.
“Es una buena noticia que los estudiantes sientan que entienden las reglas básicas cuando la IA es relevante”, afirmó Dylan Roediger, director de la Fundación de Investigación Ithaka S+R. “Sugiere que existen algunos beneficios reales para los profesores como el principal punto de contacto para obtener información sobre cómo deberían ser las prácticas relacionadas con la IA”.
Los datos sugieren una tendencia en la educación superior a alejarse de un enfoque de arriba hacia abajo para regular las políticas de IA a un enfoque más descentralizado, que permita a los profesores ser expertos en sus materias.
“Creo que los profesores deberían tener una amplia libertad para impartir sus cursos de la manera que mejor les parezca”, dijo Roediger. “Confiar en que comprenderán lo que es pedagógicamente apropiado para sus métodos de enseñanza y dentro de sus disciplinas” es un punto de partida inteligente.
El desafío es cómo crear prioridades en todo el campus para el desarrollo de la fuerza laboral que garanticen que todos los estudiantes, independientemente de su programa principal, puedan interactuar con la IA como herramienta profesional y comprender las expectativas de integridad académica.
Opiniones de los estudiantes
Si bien la encuesta indica esfuerzos institucionales para integrar la IA en el plan de estudios, algunos estudiantes siguen sin saber o no estar seguros de cuándo pueden utilizar las herramientas de IA. Sólo el 17% de los estudiantes dijeron que conocían los casos de uso apropiados de la IA porque su institución había publicado una política sobre el tema, mientras que el 25% dijo que sabían cuándo usar la IA porque habían investigado el tema ellos mismos.
Roediger postula que algunos estudiantes aprenden sobre las herramientas de IA y sus usos de sus compañeros, así como de su propia investigación.
Algunos grupos demográficos tenían menos probabilidades que otros de estar conscientes del uso apropiado de la IA en el campus, lo que sugiere disparidades en quién recibe esta información. Casi una cuarta parte de los estudiantes adultos (de 25 años o más) dijeron que no sabían cómo o cuándo usar la IA en sus cursos, en comparación con el 10 por ciento de sus pares de edad tradicional. Del mismo modo, los estudiantes universitarios de dos años tenían menos probabilidades de decir que estaban familiarizados con los casos de uso apropiados (20 por ciento) que sus compañeros de cuatro años (10 por ciento).
Los estudiantes que trabajan a tiempo completo (19 por ciento) o los que abandonaron la escuela durante un semestre (20 por ciento) tenían más probabilidades de decir que no saben cuándo usar la IA.
Si bien las políticas para descentralizar la IA y otorgar autonomía a los profesores podrían favorecer mejor la libertad académica y las aplicaciones de la IA, contar con políticas claramente definidas y ampliamente disponibles también beneficia a los estudiantes.
“Existe un escenario en el que las reglas (de IA) se dejan algo informales e inconsistentes, lo que termina dando una ventaja a los estudiantes que tienen más capital cultural o están en mejor posición para comprender cuestiones ocultas del currículo”, dijo Roediger.
En una encuesta realizada por rectores de universidades y directores académicos este otoño, Dentro de la educación superior Encontró que uno de cada cinco decanos dijo que su organización adopta un enfoque deliberado de no intervención para regular el uso de la IA, sin una gobernanza o políticas formales en torno a la IA. El 14% de los encuestados indicó que sus organizaciones habían creado una política integral de gobernanza de la IA o una estrategia corporativa, pero el mayor porcentaje dijo que todavía estaban desarrollando políticas.
Algunos estudiantes también indicaron que no tenían ningún interés en utilizar la IA.
En 2024, el 2% de los encuestados de Student Voice (n=93) escribieron “otras” respuestas a la pregunta: “¿Tiene una idea clara de cuándo, cómo o si utilizará la IA generativa para ayudarle con su trabajo de curso?” Más de la mitad de esas respuestas (55) expresaron desconfianza, desdén o desaprobación por el uso de la IA generativa. Esta opinión parece estar creciendo. Este año, el 3% de los participantes (n=138) escribieron respuestas gratuitas y 113 comentarios se opusieron al uso de la IA en la universidad por motivos éticos o personales.
“Odio la IA, nunca deberíamos usarla”, escribió un estudiante de segundo año en un colegio comunitario en Wyoming. “Es terrible para el medio ambiente. Las personas que utilizan la IA carecen de capacidad de pensamiento crítico y simplemente la utilizan como policía”.
Perspectiva institucional
Encuesta separada enviada Dentro de la educación superior Generation Lab descubrió que más de la mitad de los administradores de éxito estudiantil (55%) informaron que sus instituciones son “algo efectivas” para ayudar a los estudiantes a comprender cómo, cuándo y si utilizar herramientas de IA generativa en entornos académicos. (“Algo efectivo” se define como “Hay algunos esfuerzos organizados, pero la orientación no es consistente ni integral”).
Más de un tercio (36%) informó que sus instituciones no son muy efectivas (lo que significa que brindan orientación limitada y que muchos estudiantes dependen del aprendizaje informal o independiente) y el 2% dijo que sus instituciones son “muy efectivas” o que los estudiantes reciben orientación clara a través de múltiples canales.
Ithaka S+R publicó su propio estudio esta primavera, que encontró que el profesor promedio al menos ha intentado utilizar la IA en las actividades del aula. de acuerdo a Dentro de la educación superior En la encuesta de profesores más reciente, dos tercios de los encuestados dijeron que su institución ofrece desarrollo profesional a los profesores en IA o integra la IA en el plan de estudios.
Involucrar a los estudiantes en la inteligencia artificial
Algunas facultades y universidades han tomado medidas para garantizar que todos los estudiantes conozcan los casos de uso ético de la IA.
La Universidad de Indiana ha creado un curso en línea, GenAI 101, para que cualquier persona que inicie sesión en el campus obtenga un certificado que indique que ha aprendido sobre aplicaciones prácticas de herramientas de IA, consideraciones éticas para el uso de esas herramientas y cómo validar el contenido generado por IA.
Este año, la Universidad de Mary Washington ofreció a los estudiantes un curso de verano en línea de un crédito sobre Cómo utilizar herramientas de IA generativa, que abarcó la integridad académica, aplicaciones de desarrollo profesional y cómo evaluar los resultados de la IA.
El sistema de la Universidad Estatal de Nueva York ha identificado la inteligencia artificial como una competencia central que debe incluirse en todos los cursos universitarios de educación general. Todas las clases que cumplan con el requisito de competencia de alfabetización informacional incluirán una lección sobre alfabetización y ética de la IA a partir del otoño de 2026.
La Universidad Touro está pidiendo a todos los profesores que incluyan el Manifiesto de IA en su plan de estudios para la próxima primavera, dijo Shlomo Argamon, decano asociado de inteligencia artificial. Dentro de la educación superior En un episodio de podcast. La universidad también tiene una política formal de IA que sirve como política predeterminada si los profesores no tienen políticas más o menos restrictivas.
