Este es un desafío que debe ser respondido. No sabemos exactamente cómo ni a qué velocidad se implementará la IA. Sin embargo, un La encuesta Gallup se publicó la semana pasada. Demostró que casi una cuarta parte de los trabajadores estadounidenses utilizan la IA al menos varias veces por semana. Sabemos que la IA agente es diferente de la IA generativa. La IA generativa es un modelo transaccional de preguntas y respuestas comúnmente instalado en un chatbot que vimos por primera vez en ChatGPT de OpenAI hace un par de años. Esta sigue siendo una herramienta poderosa. Agentic AI permite que la IA razone, busque, planifique y controle otras herramientas digitales, realice acciones en su nombre y complete múltiples pasos inteligentes. Ella es capaz de asumir un rol que genera resultados. Esto es muy similar a lo que se contrata a una persona para hacer. En nuestros trabajos, a menudo se espera que no solo respondamos a preguntas individuales, sino que entreguemos resultados y luego, cuando sea posible, revisemos nuestros métodos para hacer mejor el trabajo.
El 23 de enero, expresé mi preocupación por ser reemplazado por IA en el Gemini 3 Pro para tener una perspectiva de IA sobre el asunto. Citado de A ¿Quién hay IA para ese podcast? (21 de enero de 2026)Gemini sugirió que “el narrador sostiene que el mayor error que comete la gente es tratar de seguir siendo relevante siendo más rápido en completar tareas o aprendiendo más herramientas del oficio”. Gemini continuó respondiendo: “La verdadera seguridad en la era de la IA proviene de cambiar el enfoque”Producción Valor “(cosas que haces) para”resultado “Valor” (los resultados que entregas y la responsabilidad que asumes). Para que un ser humano siga siendo irremplazable en 2026, el video identifica tres cualidades humanas críticas: elegir los problemas correctos para resolver, tomar decisiones en condiciones de incertidumbre y tener responsabilidad. En lugar de ser una “máquina de tareas”, debería aspirar a ser un “operador” que utilice la IA como una forma de gestionar sistemas y lograr objetivos comerciales del mundo real, como ingresos y crecimiento.
En la mayoría de los casos, la decisión de implementar soluciones de IA para completar tareas que antes realizaban humanos simplemente se reduce a los costos operativos en el resultado final. Las aplicaciones de IA funcionan las 24 horas del día, no requieren beneficios de seguro, no toman vacaciones ni bajas por enfermedad y pueden realizar una variedad de tareas no relacionadas al mismo tiempo. Estas características aumentan la probabilidad de que el costo de operar la IA sea menor con el tiempo que pagar los costos indirectos del trabajo humano. En última instancia, el valor en el lugar de trabajo se alejará de la ejecución técnica y se acercará al juicio, el talento y la capacidad de convertir la IA en… Salidas a útil Resultados. Los humanos permanecen al tanto, como lo llaman algunas fuentes. Operador Posición y reclamo de otros coordinador posición. Esta posición humana emergente es responsable de supervisar las herramientas efectivas de IA, garantizando precisión, puntualidad y efectividad.
El Instituto Americano de Empleo está previsto para mayo de 2023 65 trayectorias profesionales Lo cual parece menos probable que sea perturbado por la IA, es decir, reemplazado por robots de IA basados en las capacidades, conocimientos, habilidades y actividades necesarias para hacer bien el trabajo. Enfermeros practicantes, coreógrafos y asistentes médicos encabezan la lista con tasas de crecimiento de personal humano proyectadas de más del 25 por ciento para 2032. Los maestros, educadores y administradores escolares también encabezaron la lista. En general, el instituto sugirió que las habilidades sociales, la inteligencia emocional y las relaciones interpersonales tomarán más tiempo para dominarse de manera confiable en un entorno de IA que en muchos otros con un enfoque en habilidades cuantitativas como la contabilidad, donde el cambio ya está en marcha.
Para aquellos en el mercado laboral, sería una buena idea estar atentos a listas como la publicada por el Instituto Estadounidense de Empleo de categorías laborales que muestran aumentos y aquellas áreas donde la contratación parece estar disminuyendo debido a la caída de los costos de la IA. La educación continua y profesional puede llegar a ser más importante que nunca. A medida que la IA acelera el progreso de los resultados empresariales, surge la pregunta: “¿Qué podemos hacer en la educación superior para garantizar que nuestros estudiantes sigan siendo relevantes y valiosos en la fuerza laboral?”
Una vez más recurrí al Gemini 3 Pro para obtener información sobre cómo proporcionará un aprendizaje relevante y ayudará a mantener a los trabajadores/estudiantes preparados para lo que viene después. Para los estudiantes que ahora ingresan a la universidad, Gemini 3 recomienda: “El objetivo es elegir campos donde el juicio humano, la empatía y la intervención física sean el principal valor agregado”. Estos están mejor representados por perspectivas laborales como las del ya mencionado Instituto Americano de Empleo y Oficina de Estadísticas Laborales de EE. UU. (BLS).
Sin embargo, para aquellos que ya están comprometidos con un campo, Gemini planteó la posibilidad de que los colegios y universidades ofrezcan doble vía. “Estamos entrando en una era”Dominio + Inteligencia Artificial.Un título en negocios “justos” o comunicaciones “justas” se está volviendo más riesgoso; Los estudiantes más resilientes serán aquellos que combinen la disciplina tradicional con el aprendizaje. Coordinación de inteligencia artificial Habilidades.” Este concepto puede implementarse mejor agregando programas de certificación en un formato importante de IA o habilidades de operador que puedan combinarse con un título disciplinario u otros programas de certificación.
Géminis 3 luego se convirtió en A Podcast del avatar de Jensen Huang, fundador y CEO de NVIDIAquien compartió consejos para mantenerse relevante en la era de la inteligencia artificial. “Los individuos deben cambiar su enfoque del dominio de herramientas específicas al desarrollo del juicio humano de alto nivel y la profundidad de campo. Debido a que la IA convierte las habilidades técnicas y el conocimiento general en una mercancía, el valor se traslada a aquellos que pueden navegar por el ‘qué’ y el ‘por qué’ en lugar de solo el ‘cómo'”. Jensen Huang propuso una estrategia de cuatro niveles para seguir siendo indispensable: lograr un dominio profundo de un dominio donde su juicio se vuelve escaso, basarse en fundamentos “imperecederos” como el pensamiento sistémico y la física, dominar el arte de hacer preguntas de alta calidad, y mantener la flexibilidad. Emocional para girar rápidamente cuando las prácticas obsoletas finalmente fallan, el objetivo es convertirse en un “sistema de aprendizaje” y no simplemente en un titular de un puesto de trabajo específico.
¿Cómo se está preparando su universidad para brindar oportunidades de aprendizaje que cumplan con las expectativas de la era de la IA? ¿Están sus líderes familiarizados con el papel de la coordinación de la IA y la estrategia de cuatro niveles descrita anteriormente? ¿Puede contribuir al desarrollo de un plan que permita a sus beneficiarios de títulos y certificaciones desarrollar las habilidades, capacidades e inspiración para seguir siendo relevantes en la próxima fuerza laboral de IA?
