Colaboración de Landmark con Cu Anschutz y Uchealth.

El gigante de la medicina y la salud de precisión realmente ha anunciado que se asociará con Cu Anschutz y Uchealth para crear un ecosistema activado por e involucra tuberías y conjuntos de datos biomédicos listos para la investigación. Además, la colaboración tiene como objetivo construir modelos de IA curados en diversas áreas terapéuticas y medicamentos específicos, como oncología, medicina musculoesquelética y trasplantes, por nombrar algunos. Todo este trabajo se realizará a través de grandes conjuntos de datos de búsqueda de Cu Anschutz a través de Verily Workbench, uno de los productos estrella de la empresa.

Workbench es un entorno de investigación seguro que permite un análisis profundo de datos biomédicos multimodales. Es importante enfatizar que la plataforma permite a los investigadores marcar en diversos grados de análisis computacional, proporcionar estructuras a conjuntos de datos multimodales que de otro modo no serían propicios para la generación de información y, lo más importante, lo hace con una infraestructura sólida, segura y confiable.

RefinedScience es una empresa conjunta entre Cu Anschutz y Uchealth que utilizará esta tecnología para reunir conjuntos de datos multiómicos para generar vistas que se puedan compartir. La visión del grupo es producir nuevos trabajos para descubrir nuevos objetivos farmacológicos, mejorar el ciclo de vida de la administración y el diseño de fármacos y optimizar de manera integral el espacio de los ensayos clínicos.

Kimberly Muller, CIO y vicerrectora de Innovación y Biotecnología de Cu Anschutz, dice que su objetivo es pensar ampliamente sobre la transformación de datos e invitar a la innovación como un medio para generar un verdadero cambio. Explica claramente que la tecnología tiene un gran potencial para la información de datos de manera significativa y que la creación de una infraestructura empresarial sostenible es un aspecto clave de una transformación significativa. En este esfuerzo, realmente refleja una plataforma madura, probada y comprobada. Muller ha desempeñado anteriormente algunos papeles increíblemente transformadores, que van desde su trabajo en Cugen hasta la dirección del grupo Ventures to Yale. En Cu Anschutz, se apuesta por el uso de la tecnología y la innovación para mejorar los resultados de los pacientes.

El Dr. Erich Huang, MD, Doctor, responsable del Clínic asociado a Verily, explica que la interoperabilidad entre conjuntos de datos es uno de los mayores problemas de salud; Lo que realmente se necesita es el compromiso de construir una gran infraestructura. También afirma que una de las cosas claves en la UC y Cu Anschutz es la excelente cultura de datos y los recursos que brinda la organización; Combinadas con la plataforma de Verily, las oportunidades laborales importantes son numerosas.

Para la empresa, la colaboración ya ha fomentado “más del 95% de precisión y una extracción de datos más rápida en comparación con los métodos manuales”.

De hecho, ha realizado importantes esfuerzos en los últimos años para centrar su trabajo en soluciones de IA y ML para sus clientes. A principios de este año, la empresa anunció que continuaría trabajando universidad de vanderbiltY, en general, apoya a más de 17.000 investigadores registrados en todo el mundo.

La compañía también ha madurado lo suficiente como para planear una escisión de su padre, Alphabet. De hecho, ha habido informe Esto ha sido así desde hace algún tiempo, y se están realizando esfuerzos para separar la infraestructura para que pueda ser realmente completamente autónoma.

La interoperabilidad es uno de los temas más candentes en el mundo de la salud en estos momentos. Estudios He descubierto que actualmente uno de cada tres proveedores es capaz de integrar información y datos de un proveedor externo. Los expertos también indican que el sistema está inundado de formatos a través de conjuntos de datos sin fuente ni incentivo unificador para recopilarlos, casi como todos en una sala que habla un idioma diferente, sin traductores.

Esto resulta especialmente difícil cuando se intenta aprovechar los datos para crear mejores productos con los pacientes, como ensayos clínicos o descubrimiento de fármacos.

La optimización de los ensayos clínicos y la estrategia de datos ha sido un sector de gran crecimiento en los últimos años, y muchos actores se pusieron a trabajar en este problema. Tomemos por ejemplo concierto que tienesEstá trabajando en la optimización de pruebas del mundo real, soluciones de pruebas digitales y optimización de pruebas. Otro ejemplo es fase vque recientemente recaudó alrededor de $ 50 millones para aumentar las tasas de pruebas exitosas y acelerar el tiempo de comercialización.

¿Por qué es todo esto importante?

Porque nunca ha sido mejor el momento para trabajar en este espacio y marcar la diferencia. Los estudios han encontrado que el Costo de desarrollar nuevos medicamentos y terapias. Tiene un promedio de casi 170 millones de dólares. Esto sin tener en cuenta el coste de las averías, que se traduce en un coste de hasta casi 515 millones de dólares. Una de las razones por las que este proceso es tan costoso se debe al proceso; para Oficina del Subsecretario de Planificación y EvaluaciónHHS, “El costo de traer un producto médico a los Estados Unidos ha ido aumentando y los ensayos clínicos son una gran parte de estos costos… Los ensayos clínicos contribuyen significativamente a la tendencia creciente de los costos, ya que se han vuelto más caros, complejos y más largos con el tiempo”. En el mundo de los ensayos clínicos, los datos son clave, ya que son el aspecto más valioso de todo el ciclo de vida. Y gracias a los nuevos avances en inteligencia artificial, aprendizaje automático y soluciones de interoperabilidad, ahora hay más datos disponibles que nunca. Esto significa que los datos clínicos reales con un contexto clínico real se pueden utilizar mejor para mejorar la investigación, el desarrollo y el desarrollo del descubrimiento de fármacos. En última instancia, la esperanza es ofrecer mejores productos a los consumidores. Las plataformas realmente son comportamientos en este trabajo al proporcionar la infraestructura para fomentar esta investigación.