Los trabajadores que luchan con el rápido crecimiento de la inteligencia artificial dijeron sentirse “devaluados” por la tecnología y advirtieron de una trayectoria a la baja en la calidad del trabajo.
Un análisis reciente del Fondo Monetario Internacional encontró que la IA afectaría a alrededor del 40% de los puestos de trabajo en todo el mundo. Su jefe, Kristalina Georgieva, ha dicho: “Esto es como un tsunami que golpea al mercado laboral”.
Los trabajadores que han formado modelos de IA para sustituir a algunos o todos sus roles explican al Guardian sus experiencias.
El editor
“Ahora gano menos mientras trabajo más tiempo corrigiendo los errores de los editores de IA”
Christie* edita artículos para académicos para los que el inglés es una segunda lengua. Se le pidió que participara en un proyecto de formación de nuevos “asistentes de redacción”, sin saber que se trataba de un programa de IA que le llevaría a cobrar menos.
“Había una gran escasez de editores calificados, así que supuse que estaban entrenando a más (personas) para hacerse cargo de la carga”, dice Christie, de 55 años, que vive en Reino Unido. “Entonces me hicieron corregir los errores de estos editores asistentes. Pero los nuevos editores estaban cometiendo errores extraños, como insertar puntos innecesarios o cambiar los nombres de los países por una tontería”.
Christie dice que “señaló minuciosamente y respetuosamente estos errores”.
Sin embargo, los errores siguieron ocurriendo y “a veces empeoraron”. Entonces, unos meses más tarde, supo quiénes eran “los editores”.
“En un boletín, la compañía admitió que estos editores asistentes eran en realidad una inteligencia artificial”, dice Christie. “En adelante, todos los trabajos serían preeditados por ella y nuestra tarifa se reduciría, así que ahora gano menos dinero para corregir los errores de una IA, lo que me lleva más tiempo que editar desde cero.
“Hay ese pensamiento grupal en la empresa que deben implementar la IA”.
Christie dice sentirse “desvalorada, traicionada y furiosa con esta empresa”.
“Primero el trabajo de cualquier otra fuente, pero estoy atrapado en este ciclo tóxico, ya que tienen el mayor volumen de trabajo, y aún necesito comer y pagar el alquiler. Pero mucha gente ha dejado de fumar”, añade.
El consultor de cuidados paliativos
“La IA luchó con la pronunciación de los pacientes”
Mark Taubert, consultor y profesor de cuidados paliativos, dijo que estaba emocionado de trabajar en un proyecto piloto de chatbot para explorar cómo la tecnología podría ayudar a los pacientes a navegar por las complejidades del cáncer metastático y los cuidados paliativos.
Taubert, de 51 años, que trabaja en la confianza del NHS de la Universidad Velindre en Cardiff, fue grabado durante “varias horas” para el chatbot y alimentó el ordenador con directrices que normalmente informarían cómo habla con los pacientes.
“Pedimos a los pacientes que escribieran todas sus preguntas y añadimos folletos de información de los pacientes que habíamos escrito y acordado previamente”, dice. “También consideramos preguntas que podría recibir de mi comunidad de cuidados paliativos de pacientes ambulatorios y hospitalizados, como: ‘¿Puedo beber alcohol cuando estoy tomando morfina?'”
El chatbot estaba dirigido principalmente a pacientes domésticos que podían tener una pregunta, por ejemplo, sobre su medicación, fuera del horario.
Taubert dice que el chatbot tuvo un “50% acertado, de un modo parecido a cómo pudo responder”, pero luchó con los caprichos de la pronunciación humana y el error humano.
“Los pacientes no siempre utilizan un inglés perfecto y en ocasiones utilizan nombres incorrectos para los medicamentos, por ejemplo, pueden decir ‘morphium’, en lugar de morfina”, dice. “La gente también estructuró sus preguntas de manera muy distinta. Vimos la necesidad de que la tecnología aprendiera sobre faltas de ortografía, dialectos, jerga, variaciones y acentos humanos.
“Las adaptaciones posteriores hicieron que el sistema fuera más seguro, pero también tuvimos que considerar cómo respondería a la máquina si un paciente escribía una pregunta más preocupante, por ejemplo, cómo acabar con su propia vida”.
El chatbot, llamado Rita, se utilizó durante un tiempo “con muchas advertencias y advertencias alrededor” antes de que terminara la financiación, dice Taubert.
“Diríamos: ‘Pruébelo si quiere’, pero también ponemos enlaces a los folletos informativos del hospital de cada zona”, añade.
Aunque Taubert está abierto a “abrazar las nuevas tecnologías”, no siente que su papel esté amenazado por la IA.
“Mucho de lo que hacemos se basa en los matices del lenguaje, el lenguaje corporal y la expresión facial y estar en la sala”, dice. “En los próximos meses o años, quizás mi semana laboral se puede mejorar con estos sistemas eliminando los deberes administrativos y dejándome hablar más con el paciente”.
El traductor
“El efecto general es una disminución de la calidad”
Philip*, de 45 años, tuvo que formar motores de traducción basados en IA con los que sus supervisores “quieren sustituirnos porque costarán menos”, pero dice que incluso después de cuatro años todavía no son fiables.
“Al principio, los resultados eran inevitablemente risibles”, dice. “Pero han mejorado a medida que hemos corregido los programas. Sin embargo, incluso después de años de ello, además de tender a producir resultados fórmulas, todavía no son fiables y son insuficientemente precisos, por lo que todavía debemos revisar cada palabra de traducción generada por IA y corregirla según sea necesario”.
Philip, que vive en Nueva Jersey, dice en su experiencia, “no ahorra tiempo en traducir directamente el material yo mismo. Creo que el efecto general es una disminución de la calidad. “Si necesita una traducción que sea sólo una idea aproximada de lo que se dice, por lo general, la IA está bien. Pero no siempre es fiable, y ese es el problema, porque parte del tiempo todavía te vas a encontrar con cosas que están completamente equivocadas”.
Dice que el momento en que ya no será necesario en su papel actual “lleva años planeando sobre nuestras cabezas, pero todavía no estamos”.
El escritor de marketing
“Entrenar el sustituto de su robot es como cavar su propia tumba digital”
Joe*, de 50 años, escritor de marketing y gestor de contenidos galardonado, dice que la empresa donde trabajaba empezó a explorar la IA como herramienta de productividad a principios de 2024, pero se le aseguró que su trabajo era seguro.
“Debería haber visto la escritura en la pared cuando me hicieron pasar los primeros seis meses de 2025 creando nuestros extensos ‘flujos de trabajo de procesos de IA’ y ‘documentación de las mejores prácticas’. En mi ingenuidad, pensé que administraría este sistema y que me pedirían que supervisara estos procesos”.
Sin embargo, en agosto de 2025, dos semanas después de entregar su documentación de buenas prácticas, Joe fue despedido.
“En mi entrevista de salida, me dijeron que no tenía absolutamente nada que ver con mi trabajo o mi rendimiento; culparon a las ‘condiciones del mercado’ y, por supuesto, algunos de eso era cierto, pero el momento era ciertamente sospechoso”, dice Joe, que vive en Milwaukee. “Trabajar para esta empresa y pedirlo que lo haga, entrenar el sustituto de su robot, es como cavar su propia tumba digital”.
A Joe se le ha dicho que gran parte de su carga de trabajo anterior se ha delegado a empleados juniors.
“Les siguen mi documentación de IA para introducir solicitudes a los clientes de IA para producir el trabajo que solía realizar”, dice.
Joe está considerando un giro profesional hacia las ventas, pero dice que no fue fácil.
“No diría necesariamente que la IA 100% me obligó a salir de mi carrera profesional, pero a los 50 años y con la amenaza de la IA constantemente, estoy pensando por mí mismo, ¿podría alinear otro trabajo de escritura, pero después estoy buscando otro despido a los 55?”
El matemático
“El trabajo se verá completamente diferente dentro de 10 años, quizás menos”
Filippo, de 44 años, profesor asociado de matemáticas, ha colaborado con dos startups en proyectos de IA.
Están desarrollando modelos para razonar sobre las matemáticas y demostrar teoremas con poca entrada humana, y para verificar la entrada mediante el software de asistente de demostración Lean.
“Han pasado tres meses y, aunque los resultados son todavía algo limitados, es evidente que estas herramientas son cada día más potentes y eficientes”, dice Filippo, que vive y trabaja en Francia. “Con la mayoría de mis colegas experimentando con esta tecnología de IA, estamos convencidos de que el trabajo de un matemático será completamente distinto dentro de 10 años, o tal vez incluso menos.
“La IA nos podrá sustituir en tareas mundanas que ocupan gran parte de nuestro tiempo, como probar pequeños resultados auxiliares necesarios para nuestros mayores objetivos. Es discutible si todavía serán necesarios matemáticos para demostrar los mayores”.
Filippo, que trabaja para una universidad, dice no creer que su papel quedará obsoleto en un futuro inmediato.
“Teniendo en cuenta que trabajo para una institución pública, que dedico gran parte de mi tiempo a la docencia y que estas herramientas de IA todavía no se encuentran a un nivel de investigación profesional, no siento ninguna presión ni preocupación por mi trabajo”, dice. “Pero tendría una visión completamente distinta si tuviera 25 años y terminara de completar mi doctorado”.
*Se han cambiado los nombres
