Por Stephen Ellis
San Francisco (Reuters) – Nextsilicon, una nueva empresa israelí cuyos chips de computadora están siendo evaluados por los Laboratorios Nacionales de EE. UU., dijo el miércoles que está desarrollando un procesador central que espera competir con Intel y AMD y que le ayude a competir con los sistemas NVIDIA.
Nextsilicon ha recaudado 300 millones de dólares en financiación y su chip líder “Maverick-2” está diseñado para acelerar tareas científicas informáticas detalladas, como el modelado de armas nucleares. Hubo un tiempo en que ese campo estuvo dominado por Nvidia, pero a medida que Nvidia centró su atención en tareas informáticas menos precisas, como inteligencia artificialLas empresas iniciales como Nextsilicon han intentado aprovechar el cambio del gigante de la IA.
El miércoles, Nextsilicon también reveló por primera vez que estaba desarrollando un suministro para su chip principal en forma de una nueva unidad central de procesamiento, un mercado que todavía está dominado por Intel y AMD. Utiliza una tecnología llamada Risc-V, un estándar informático abierto que compite con ARM Ltd. y que utilizan cada vez más gigantes de chips como Nvidia y Broadcom.
Nvidia a menudo combina su chip con su propia unidad central de procesamiento o con un tercero, incluso en asociación con empresas como Intel para crear un acoplador más estrecho entre las dos clases de chips.
Actualmente, Nextsilicon dijo que su unidad central de procesamiento sigue siendo un chip de prueba. Pero sus chips Maverick-2 sí se producen, y Nextsilicon afirma que puede hacer parte del mismo trabajo que los chips Nvidia, pero más rápido, usa menos energía y sin reescribir el código de software utilizado. Sandia National Laboratories ha estado evaluando sistemas prototipo fabricados con chips NextSilicon durante tres años.
James H. Laros III, científico senior de Vanguard y líder del programa en Sandia National Laboratories, dijo en un comunicado que “los resultados de rendimiento de Nextsilicon son impresionantes y muestran una promesa real para desarrollar nuestras capacidades computacionales sin grandes ajustes de código”.
(Reportado por Stephen Nellis en San Francisco; Editado por Stephen Coates)
