Dartmouth College está desarrollando una nueva interfaz para estudiantes chatbot de IA Mejorar la salud mental y la prosperidad en el campus. Un equipo de 130 investigadores universitarios está ayudando a los profesores a desarrollar la aplicación Evergreen, examinando investigaciones relevantes y haciendo que el robot sea más identificable para los usuarios estudiantes.
El objetivo es aprovechar la inteligencia artificial para brindar intervenciones personalizadas a los estudiantes, teniendo en cuenta sus necesidades, hábitos y objetivos de salud generales, dijo Nicholas Jacobson, profesor asociado de ciencia de datos biomédicos y psiquiatría y uno de los líderes del proyecto.
Condición de juego: Los problemas de salud mental son una de las barreras más importantes para la retención de estudiantes en la educación superior. Un gran porcentaje de estudiantes universitarios informan que se sienten deprimidos o ansiosos, según los Estudios Nacionales de Salud Mental Estudiantil.
Al mismo tiempo, muchas universidades enfrentan una escasez de consejeros disponibles y, en cualquier caso, un número significativo de estudiantes no saben o dudan en utilizar los recursos del campus como apoyo a la salud mental.
Algunas universidades están utilizando la tecnología para poner recursos de apoyo en manos de los estudiantes cuando los necesitan, incluso a través de asesoramiento remoto sobre salud mental o aplicaciones digitales de salud mental. A menudo, estas aplicaciones son desarrolladas por un tercero y vendidas al colegio o universidad como un recurso adicional para respaldar el trabajo en el campus.
Lo que diferencia a Evergreen de otras herramientas impulsadas por IA en el mercado es el enfoque práctico para contratar estudiantes desarrolladores, la cantidad de datos que los estudiantes pueden proporcionar al chatbot y las interacciones específicas de Dartmouth que los estudiantes pueden tener.
Cómo funciona: Evergreen es una aplicación móvil que los estudiantes pueden optar por descargar. A diferencia de otros grandes modelos de lenguaje impulsados por IA como ChatGPT o Gemini, Evergreen se centra únicamente en temas de salud, incluidos el ejercicio, la dieta, la gestión del tiempo y el sueño.
El chatbot entrega mensajes dirigidos basados en los objetivos de salud declarados por el estudiante y otros datos asociados (incluidas las horas de sueño, la cantidad de pasos, la ubicación geográfica y la información del sistema de gestión del aprendizaje) para brindar información y crear planes de salud. “Estamos tratando de recopilar mucha información contextual y luego usar esa información (con) inteligencia artificial para impulsar muchos de los componentes”, dijo Jacobson.
Al igual que un reloj inteligente que le recuerda que debe ponerse de pie o beber agua, Evergreen notará si un estudiante que normalmente visita el gimnasio no lo ha hecho o lo animará a salir de la biblioteca después de estudiar durante seis horas, dijo Jacobson.
Los estudiantes que utilizan el chatbot de Evergreen, Evie, pueden limitar los permisos de datos a los que puede acceder la aplicación. Estos permisos se pueden activar y desactivar cuando el estudiante decida hacerlo.
Todos los datos están cifrados y los administradores de Dartmouth no pueden verlos, y los estudiantes comparten cada dato que comparten con Evergreen, dijo Jacobson. “Tienen control total sobre lo que quieren hacer y cuándo; pueden decir que sí al principio y luego decir: ‘Ya no sé más sobre esto’ más tarde”.
Pensando en el futuro: El chatbot se implementará en su primera fase de prueba en un ensayo controlado aleatorio en el otoño de 2026.
La primera prioridad es asegurarse de que Evergreen sea eficaz y seguro de usar, dijo Jacobson. Pero existen oportunidades para vender la herramienta a otros colegios y universidades.
“Hay otras instituciones interesadas en este campo, pero los datos convencen increíblemente a los académicos”, dijo Jacobson. “Queremos hacer eso primero: perfeccionarlo antes de escalarlo”.
Una de las principales preocupaciones de los chatbots impulsados por IA para el apoyo a la salud mental es que pueden resultar inútiles o incluso… Fomentar conductas no saludables a Jóvenes que quieren hacerse daño. Evergreen estará equipado con una función diseñada para reconocer cuando un estudiante está experimentando una crisis y notificar a un equipo de apoyo autoseleccionado (que podría incluir a un padre, un amigo, un miembro del profesorado o un empleado de la universidad). Jacobson comparó esta función con las aplicaciones de detección de accidentes que notifican automáticamente a los contactos de emergencia de un individuo.
Construido por y para estudiantes: Desde que comenzó el desarrollo de Evergreen el verano pasado, Dartmouth ha traído estudiantes investigadores universitarios de diversos orígenes para ayudar con el proyecto. Cada investigador recibe un pago y se compromete a participar en reuniones semanales, así como a un cierto número de horas de trabajo cada semana.
“Planeamos que los estudiantes universitarios sigan desempeñando un papel clave en la dirección de este trabajo, ya que tenemos un poco más de 130 estudiantes universitarios en un momento dado trabajando en esto”, lo que representa aproximadamente el 3 por ciento de la población total del campus, dijo Jacobson.
Aayush Saran, estudiante de tercer año de economía en Dartmouth, decidió unirse al proyecto debido a su experiencia haciendo malabarismos con sus responsabilidades como estudiante-atleta.
“Pensé que Evergreen era definitivamente una buena iniciativa para ayudar a los estudiantes que enfrentan cosas como esas: orientarse en el campus y equilibrar sus compromisos de tiempo”, dijo Saran.
Uno de los primeros proyectos asignados a los estudiantes investigadores es la creación de contenido, que implica leer estudios clínicos sobre un área temática específica y elaborar información para Evergreen Nutrition. Saran y sus compañeros están trabajando en contenido relacionado con la comida, mientras que Teddy Roberts, un estudiante de último año, está trabajando en contenido relacionado con la comida. Gobierno revisadoCrea diálogos relacionados con el ejercicio.
“Tienen mucho cuidado de que todo lo que el chatbot vaya a decir sea algo que puedan decir y que esté respaldado por evidencia, y eliminamos cosas específicamente si no podemos decir al 100 por ciento que la evidencia respalda esa afirmación”, dijo Roberts.
Jacobson señaló que las alucinaciones de la IA son el resultado de una falta de datos o una brecha en el MBA, por lo que Dartmouth está tratando de adelantarse a eso creando grandes cantidades de contenido en torno a todo tipo de interacciones que un estudiante podría tener con Evergreen.
La primera versión de Evergreen consistirá en diálogos estructurados, lo que significa que los estudiantes podrán seguir un modelo de interacción con chatbots de “elige tu propia aventura”. Con la segunda iteración, los estudiantes podrán contribuir con respuestas escritas de forma gratuita.
Además de presentar información de salud confiable de una manera clara y relevante para los estudiantes de Dartmouth, los investigadores quieren que la herramienta comprenda el lenguaje y la terminología del campus.
“No queremos que parezca que estás hablando con un chatbot”, dijo Roberts. “Mucho de esto se reduce al uso de términos que todos compartimos como una experiencia común. Realmente hemos estado tratando de hacerlo específico para nuestro campus”.
