Los efectores internacionales de amnistía fomentan la promoción de la transferencia de crédito

Un grupo de universidades acreditadas respalda el uso de inteligencia artificial para reducir la pérdida de crédito durante la conversión, lo cual es un gran obstáculo para la finalización de muchas de las 43 millones de personas en todo el país con algún crédito universitario pero sin un título.

“Los métodos actuales a menudo conducen a la demora en los estudiantes que reciben la información necesaria sobre cómo transferir sus créditos, la necesidad de restaurar los cursos y otras consecuencias negativas para los estudiantes”. Dijo un comunicado Comité de Acreditación Regional emitido el lunes. “El progreso tecnológico, como la inteligencia artificial, puede ayudar a las instituciones a mejorar este proceso”.

Aunque la declaración CRAC, que representa a siete agencias de acreditación que supervisan 3000 instituciones de becas totales, no representa un mandato, el Consejo espera enviar un mensaje a colegios y universidades que se beneficien de inteligencia artificial para expandir las ecuaciones de cursos de capacitación que no contradicen las criterios de acreditación.

“Existe una leyenda de que las personas acreditadas no permiten ciertos tipos de consideraciones durante la evaluación de crédito”, dijo Heather Perfeiti, presidenta del Comité de Educación Superior, Presidente del Comité de Educación Superior y CRAAC. “Los acreditados fomentan la innovación y alientan a las instituciones a reconsiderar las formas en que manejan el transporte”.

Pérdida de crédito

Mientras que la mayoría de los estudiantes de la universidad comunitaria dicen que su objetivo es mudarse a una universidad de cuatro años, Menos de la mitad de estos Aquellos que transfieren un certificado dentro de los seis años. Esto se debe en parte a que la transferencia de créditos a una nueva universidad es un proceso inconsistente y toma un tiempo largo y descentralizado que aumenta el costo de finalización y el tiempo hasta el punto.

En 2024, alcanzó el 58 por ciento de los estudiantes de transporte sobre algunas pérdidas crediticias, Según una encuesta De la agenda sin fines de lucro en el Grupo de Investigación General; El 20 por ciento de los estudiantes que intentaron transferir crédito ya han sido repitidos sus estudios porque sus saldos no fueron transferidos. La necesidad de repetir el curso se agotó el 13 por ciento de los encuestados de la asistencia financiera. Para el 16 por ciento, el proceso de transferencia de los créditos fue tan difícil que se rindió por completo para obtener un certificado o datos de acreditación.

El personal docente y los funcionarios dicen que la evaluación de las sesiones de transporte manualmente para el transporte Empleo muy pesado. Al mismo tiempo, Investigaciones Estas decisiones relacionadas con el crédito que aceptan a menudo se guían para aceptarlas con orientación y sesgo arbitrarios innecesarios. Más encuestados blancos (76 por ciento) de los negros (66 por ciento) y las respuestas latinas (64 por ciento) dijeron que su nueva universidad aceptó todos los créditos que intentaron transferir, según la encuesta de la agenda pública.

“Transformación cultural”

Pero Amnistía Internacional, que puede analizar grandes grupos de datos relacionados con el curso del curso de capacitación, los resultados y los resultados educativos, pueden ayudar a simplificar el proceso de evaluación de aprendizaje y reducir la pérdida de crédito.

“Las facultades quieren saber si lo que se enseña en la copia del estudiante es similar a lo que están estudiando en términos de objetivos de aprendizaje”, dijo Zakari Bardos, profesor asistente de educación en la Universidad de California, Berkeley, quien estudió Amnistía Internacional y evaluó el curso de capacitación. “En mi investigación y otros informes que han surgido, la mayoría de los miembros de la facultad están buscando alrededor del 70 por ciento de la superposición, y Amnistía Internacional está en una buena posición para ver si los cursos se superponen”.

En 2024, Bardos se asoció con la Asociación Americana de Colegios Comunitarios, la Asociación General de Universidades y Subvenciones de Tierras y la Compañía de Consultoría SOVA para lanzar la Red de Transporte e Infraestructura para expresar inteligencia artificial. Este año, un grupo experimental de 59 instituciones utilizan la plataforma de cursos de capacitación, que involucra a Amnistía Internacional para analizar las ecuaciones del curso entre las universidades participantes y determinar las coincidencias nuevas o ampliadas que se calculan para completar el grado.

Agregó que la inteligencia artificial tiene la capacidad de entrar en una “transformación cultural” lejos de la facultad que comete errores además de no aceptar el ciclo de transporte.

“Las grietas de liderazgo en las instituciones tienen el momento adecuado para tomar una decisión de hacer algo innovador, ya sea explora el enfoque que intentamos ahora u otros métodos innovadores”, dijo Bardos. “Las personas acreditadas no dicen que es hora de una revista gratuita para todos, ya que damos crédito por todo. Es que la inteligencia artificial está en un nivel suficiente de precisión que puede usar un enfoque de confianza, pero para determinar”.

Pardos también ayudó a informar la declaración CRAC, que exige a las instituciones que “se comprometan con la falta de evaluación del aprendizaje de que los créditos se aplican para completar el programa a menos que haya evidencia de que los resultados de aprendizaje requeridos no se cumplan”, así como para mirar la inteligencia artificial para evaluar el aprendizaje. “El proceso de toma de decisiones no debe basarse en historias o supuestos sobre calidad o sitios que se obtienen o una fecha desagradable de” cómo se han hecho las cosas siempre. “

John Fink, un colega senior de investigación y programa en el Centro de Investigación de Colegios Comunitarios del Colegio de la Universidad de la Universidad de Columbia, dijo que esperaba pagar crack para obtener instituciones para explorar la inteligencia artificial.

Sin embargo, “Satanás estará en los detalles de cómo usar la inteligencia artificial para determinar los cursos de capacitación equivalentes y el alcance de su confiabilidad cuando se ejecutan ampliamente”, agregó. “Pero si el campo puede saber esto, ciertamente acelerará las evaluaciones de transporte de transporte y ayudará a los estudiantes mientras construye controles de los departamentos académicos según sea necesario”.

La declaración CRAC indica que la inteligencia artificial y otras innovaciones tecnológicas pueden usarse para:

  • Reduciendo la pérdida de crédito para los estudiantes analizando las ecuaciones de cursos de capacitación actuales y determinando las coincidencias nuevas o ampliadas para que se considere más aula para terminar el título;
  • Proporcionar a los estudiantes información importante sobre el crédito aplicable de manera oportuna;
  • Reducir la carga administrativa para evaluar el aprendizaje
  • Editar miembros de la facultad y empleados para centrarse en la enseñanza, la orientación y la orientación en lugar de los documentos

“Esta declaración gira en torno a las instituciones alentadoras a estudiar las prácticas de evaluación de aprendizaje actuales en profundidad. Esto podría ser examinar cómo se llama la inteligencia artificial para respaldar algunos desafíos para abordar una transferencia”, dijo Perfeiti, un CRAC. “Ciertamente, hay un debate sobre la inteligencia artificial y las formas en que se pueden usar y deben usarse. Pero está claro que la inteligencia artificial puede desempeñar un papel importante en la transferencia de crédito y tener lugar en algunas de esas barreras que conocemos con los créditos de transferencia: la naturaleza lenta del tratamiento, la desigualdad en las decisiones y la pérdida de crédito sin una buena razón”.

Stephen Boutwit, jefe de la Asociación del Sur de Colegios y Escuelas, dijo que el objetivo de CRAC no es sacar a los seres humanos del episodio de evaluación del curso, sino mejorar la toma de decisiones con respecto a los créditos que acepta.

Él dijo: “La evaluación del crédito, la conversión y el contenido se vuelve tan emocional que puede explicarse por varios métodos diferentes”. “Qué inteligencia artificial debería hacer que sea más suave y ayuda en esta evaluación para que no dependa de ningún profesor determine si el curso del curso de capacitación es apropiado o alineado. De hecho, hay algo que coloca esa participación inicial en la tierra que proporciona a los seres humanos más uniformidad en cómo tratan este trabajo”.

El “poder” del acreditado

La declaración CRAC también es un signo acreditado para alentar la inteligencia artificial para mejorar el éxito de los estudiantes, en un momento en que muchas instituciones de educación superior tardaron en desarrollar instrucciones integrales a partir de la inteligencia artificial.

“Estamos en silencio con eso, y no podemos permanecer en silencio. Mientras permanecemos en silencio, otros hacen suposiciones sobre lo que pueden o no pueden hacer con esta tecnología”, dijo Bohoot. “CRAC es solo una declaración de una declaración que dice:” Esto es algo bueno y debes adoptarla. “No hará que nada sea diferente o mejor. Las instituciones subirán a la pintura y determinarán cómo usarlo y (hacerlo) funcionarán para ellos”.

George Riley Junior, asesor adjunto del distrito académico de la región de Alamo, y miembro de la declaración CRAC CRAC, dijo que la declaración de CRAC puede ayudar a poner algo de impulso detrás de la idea de usar inteligencia artificial para mejorar la evaluación del curso de capacitación.

Él dijo: “Las entidades educativas tardan en cambiar, pero las cosas se mueven muy rápidamente. Los registros y los presupuestos disminuyen, y las universidades necesitan una forma de traer más estudiantes a su santidad”. ((Declaración de crack) coloca la fuerza del comité de acreditación detrás de los esfuerzos realizados para transferir instituciones al presente y quizás al futuro con inteligencia artificial para mejorar la finalización de los estudiantes y su éxito “.

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Sue Hitt
Sue Hitt

Sue Hitt es una reportera dedicada a noticiashuesca, que cubre las últimas novedades políticas, de actualidad y noticias de última hora. Con un ojo puesto en la precisión y un compromiso con el periodismo responsable, ofrece historias oportunas y contrastadas para mantener informados a los lectores.

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