Gran parte de la conversación en torno a la IA en la educación superior se centra en los estudiantes que utilizan herramientas para el consumidor como ChatGPT. La Universidad de Florida Central, una de las mayores universidades del país y sede de una de las mayores operaciones de aprendizaje online, está experimentando con IA entre bastidores para revisar y mejorar sus propios cursos.
Trabajando con una empresa de aprendizaje digital iDesign, UCF está utilizando la IA para evaluar y actualizar 17 cursos en su programa online RN-to-BSNbuscando la alineación, accesibilidad y coherencia del diseño a medida que el programa pasa a un nuevo formato de ocho semanas para las enfermeras que trabajan.
Para obtener más información sobre el papel actual y futuro de la IA en el diseño y el rediseño de cursos online, me puse en contacto con mis amigos Tom Cavanaghvicerrector de aprendizaje digital de la UCF, y Whitney Kilgorecofundador y director académico de iDesign, para obtener más información.
P: Cuéntanos cómo fue este proyecto y colaboración y el papel que juega el IA en el trabajo.
En: Este proyecto surgió de una necesidad programática genuina: el programa RN-to-BSN está pasando a un formato comprimido de ocho semanas para atender mejor a las enfermeras que trabajan, personas que están equilibrando horarios clínicos exigentes con su formación. Rediseñar 17 cursos simultáneamente, teniendo en cuenta a esta población de estudiantes, requiere velocidad y precisión. Aquí es exactamente dónde la plataforma Build impulsada por IA de iDesign se convierte en un activo real.
Lo que Build hace especialmente bien es el trabajo que más se beneficia de la coherencia y el rigor a escala: garantizar una estrecha alineación entre estándares y evaluaciones y generar un borrador de contenido que ofrece a los profesores y diseñadores de aprendizaje un fuerte punto de partida. Para un programa de enfermería, donde los estándares de acreditación y los marcos de competencia no son negociables, tener huecos de alineación de superficies de IA y producir materiales de borrador alineados al principio del proceso significa que no comencemos desde una página en blanco y no dejemos la alineación al azar oa la memoria.
Pero la plataforma está diseñada en torno a una filosofía clara: la IA hace lo que mejor hace la IA y la gente hace lo que la gente hace mejor. Nuestros diseñadores de aprendizaje y socios del profesorado no revisan los resultados del IA de forma pasiva. Están sintetizando, cuestionando y editando, aportando el tipo de juicio que sólo proviene de entender quiénes son realmente estos aprendices. Las enfermeras que trabajan en un programa de RN en BSN no necesitan contenido escrito para un estudiante de grado tradicional. Aportan experiencia clínica, identidad profesional y limitaciones en tiempo real a su aprendizaje. Cerciorarse de que las evaluaciones y el contenido reflejan que son rigurosos pero relevantes, desafiantes pero respetuosos con lo que los aprendices ya saben, es una tarea profundamente humana, y aquí es donde se centra nuestro equipo.
El resultado es un flujo de trabajo donde la inteligencia artificial acelera el trabajo estructural y generativo y la experiencia humana lo convierte en algo que realmente sirve a los estudiantes para los que fue diseñado.
P: ¿Qué significará la IA para el futuro de cómo los diseñadores de aprendizaje colaboran con el profesorado en el desarrollo de cursos online?
En: Cambiará fundamentalmente la textura de estas conversaciones para mejor. Ahora mismo, una parte importante del tiempo de colaboración temprana se dedica a reunir información: ¿cuáles son sus objetivos de aprendizaje? ¿Cómo se alinean las evaluaciones? ¿Dónde están los vacíos? La IA puede hacer gran parte de este trabajo de diagnóstico de antemano, por lo que cuando un diseñador de aprendizaje se sienta con un miembro de la facultad, no empezará de cero. Llegan con pruebas, con un marco de referencia compartido y con preguntas específicas que merece la pena discutir.
Esto realmente crea una oportunidad para una colaboración más profunda. Los profesores son expertos en la materia; Los diseñadores de aprendizaje son expertos en pedagogía y entornos de aprendizaje online. Cuando la inteligencia artificial gestiona más las bases del procedimiento, ambas partes de esta asociación pueden dedicar más tiempo a hacer lo que son realmente buenos. La colaboración se hace menos sobre la recopilación de información y más sobre la co-creación intelectual, que es donde se produce el trabajo de diseño de cursos más significativo de todos modos.
La IA también ayudará a los diseñadores de aprendizaje a ser asesores más proactivos. En lugar de reaccionar a lo que el profesorado aporte a la mesa, podrán entrar en una conversación después de haber identificado posibles desalineamientos o problemas de accesibilidad, así como sugerencias de actividades y estrategias de evaluación basadas en los objetivos del curso y las preferencias conocidas del profesorado. Esto cambia la dinámica de forma saludable del proveedor de servicios a un socio de pensamiento estratégico. También ayuda a acelerar la escalera, permitiendo que los diseñadores de aprendizaje sean más eficientes.
P: Una de las preocupaciones de nuestra comunidad es que la IA acabará sustituyendo el trabajo que ahora realizan los diseñadores de aprendizaje, los educadores de medios y los tecnólogos educativos en cursos y programas online. ¿Cómo responde cada uno de vosotros a esta preocupación, y qué deberíamos hacer los educadores no facultativos del espacio de aprendizaje online para prepararnos para el próximo tsunami de IA?
En: Nos tomamos esta preocupación en serio y no creemos que merezca una respuesta despectiva. Cualquier conversación honesta sobre la IA en nuestro campo debe reconocer que algunas tareas que actualmente requieren tiempo y experiencia humana se automatizarán. Esto es real. La pregunta es qué hacemos con esa realidad.
Nuestra opinión es que la IA no sustituirá al juicio, la inteligencia relacional y la experiencia contextual que los grandes diseñadores de aprendizaje y los tecnólogos educativos aportan a su trabajo. Lo que va a hacer es eliminar la tolerancia hacia los equipos que no lo utilizan. Si su propuesta de valor es completar una lista de verificación de tareas de procedimiento, auditar la alineación a mano, dar formato a las plantillas de curso y producir un primer borrador de objetivos de aprendizaje, estas tareas se harán más rápido y más barato mediante flujos de trabajo asistidos por IA. Éste es el punto de presión.
Lo que el IA no puede hacer es generar confianza con un profesor nervioso que nunca antes había enseñado online. No puede navegar por las políticas organizativas del cambio curricular. No puede reunir una comprensión profunda de una disciplina, una población de aprendizaje y un marco pedagógico y hacer un llamamiento de juicio sobre cómo cruzarse y aplicarse en un mundo de humanos. Son competencias profundamente humanas.
Algunos consejos prácticos son los siguientes: Invierta en su identidad profesional como estratega de aprendizaje, no sólo como especialista en producción. Domine las herramientas de IA, no para defenderse, sino para utilizarlas. Desarrolla tus habilidades consultivas. Refuerza tu capacidad para conectar las opciones de instrucción con los resultados institucionales que importan a administradores y profesorado. Los profesionales que prosperarán son aquellos que pueden decir, con confianza, “Uso la IA para trabajar más rápido, y aquí tenéis el pensamiento y la experiencia que la IA no puede replicar”.
La metáfora del tsunami es acertada de una manera: no sobrevive a una ola quedándose quieto. Pero las personas especializadas que aprendan a moverse con ella irán más allá de lo que jamás habían podido antes.
