Jeff Bezos está intentando saltar a la carrera de la inteligencia artificial con un fondo de 100.000 millones de dólares para adquirir fabricantes y traer más superpoderes de IA a las fábricas.
Según los informes, el fundador de Amazon ha viajado a Oriente Medio y otros lugares para reunirse con posibles inversores para el fondo masivo. Si lo consigue, sería uno de los mayores fondos de compra y podría cambiar la forma en que se diseñan, fabrican y distribuyen los productos.
Aquí tenéis lo que necesita saber sobre los grandes planes:
¿Qué es el fondo?
Según los documentos relacionados con el fondo, lo describieron como un “vehículo de transformación de la fabricación” que compraría empresas que podrían utilizar una actualización de IA en sectores como la fabricación de chips, defensa y aeroespacial. el Wall Street Journal.
Se espera que el fondo utilice soluciones de IA desarrolladas por una nueva empresa apoyada por Bezos, Project Prometheus, para su fabricación.
Desde que dejó el cargo de consejero delegado de Amazon en el 2021, Bezos ha centrado su atención en su compañía espacial, Blue Origin, y su diario, el Washington Post. Continúa en el consejo de Amazon como presidente.
Pero el pasado año, en uno de sus primeros cargos oficiales de liderazgo después de Amazon, se convirtió en co-CEO del poco conocido Proyecto Prometheus.
Su co-fundador y co-CEO, Vik Bajaj, es profesor de la Facultad de Medicina de Stanford que anteriormente cofundó la división de ciencias de la vida de Google, Verily. David Limp, el consejero delegado de Blue Origin, fue nombrado miembro del consejo de administración de Prometheus.
El proyecto Prometheus ha recaudado 6.200 millones de dólares en financiación, incluido Bezos. La startup no tiene un sitio web, pero, sin embargo, ha capturado a los principales investigadores de IA de OpenAI y DeepMind.
¿Qué es el Proyecto Prometeo?
Según los informes, el proyecto Prometheus está construyendo un sistema de IA para simular y predecir el comportamiento del mundo real.
Su tecnología, por ejemplo, podría simular cómo fluye el aire en torno a las alas del avión o predecir dónde podría agrietarse una pieza metálica bajo presión, informó el Journal. Sin volar un avión real, las empresas pueden utilizar la inteligencia artificial para generar escenarios para probar la presión de las alas para que un avión pueda lanzarse al mercado más rápidamente.
Los chatbots tales como ChatGPT son grandes modelos de idioma que se han entrenado en grandes cantidades de texto, imágenes y vídeos de Internet. Identificaron patrones en la información online y aprendieron a imitar cómo las personas unen palabras, música y píxeles.
Son buenos para crear imágenes, texto y código, e incluso para resolver matemáticas complejas. La mayoría de estas capacidades de IA existen en el mundo digital y muchas empresas están intentando encontrar más formas de introducir la IA en los espacios de trabajo físicos, ya sea lavando platos, entregando paquetes o construyendo productos.
El proyecto Prometheus tiene la intención de construir una IA que simule y entienda el mundo físico.
¿Cómo está llegando la IA para la fabricación física?
“Durante décadas, la innovación en la fabricación se ha visto limitada por el tiempo que se tarda en probar ideas físicas”, dijo Pete Schlampp, director general de Luminariauna startup de IA que permite la simulación para la ingeniería basada en las leyes de la física. “La IA está cambiando esto permitiendo a los ingenieros predecir el rendimiento del mundo real mucho antes en el proceso de diseño”.
Los ingenieros pasan meses diseñando cosas físicas: alas de avión, chips, moléculas de fármacos, robots o piezas de coches, y antes de construirlas, deben probarlas.
Tradicionalmente, probar y arreglar diseños puede tardar meses o incluso años. Ahora, las empresas están entrenando modelos de IA con la producción de miles de simulaciones que ya tienen, para que puedan aprender a predecir el correcto resultado en segundos.
“En lugar de validar un diseño a la vez, los equipos pueden ahora explorar miles de opciones digitalmente antes de construir cualquier cosa”, dijo Schlampp en un correo electrónico. “Este cambio está trasladando la ingeniería del ensayo y error al diseño basado en predicciones, que puede acelerar significativamente la innovación en industrias como aeroespacial, automoción y maquinaria industrial”.
La IA está impulsando aún más a las industrias físicas optimizando las etapas posteriores al diseño, incluida la fabricación de cintas transportadoras, las inspecciones de calidad y las operaciones de la fábrica.
Empresas como Nvidia han introducido herramientas para que los fabricantes creen “gemelos digitales” que reflejan fábricas o almacenes vivos, para planificar diseños y señalizar anomalías, tanto antes de la construcción como después del despliegue. Mercedes-Benz utiliza gemelos digitales de sus fábricas y líneas de montaje para reducir el tiempo de inactividad y también para probar su software de conducción en simulaciones antes del despliegue en el mundo real.
Bezos ha llevado a Amazon a automatizar gran parte de su red de distribución masiva, que ahora puede tener más robots que personas por algunas medidas. También ha apoyado Inteligencia físicauna empresa que utiliza IA en robótica.
El software representa aproximadamente 1 billón de dólares de actividad económica, mientras que la fabricación representa más de 17 billones de dólares a nivel mundial, según Schlampp.
“Esfuerzos como el Proyecto Prometheus reflejan una creencia creciente de que la inteligencia artificial puede generar un impacto económico importante en la economía física, no sólo en el software o la automatización del back-office”, dijo Schlampp.
Los impulsores creen que éste es un paso necesario reindustrializar América en un momento en el que China domina la fabricación.
¿Esto afectará al trabajo en California?
Aún no está claro si las empresas de California serían objetivos potenciales del fondo, aunque el estado tiene muchas empresas en los sectores en los que está interesado.
Un cofre de guerra de 100.000 millones de dólares para automatizar la fabricación está agravando ya los temores de que la inteligencia artificial llegue a los trabajos de todos.
“Los oligarcas están haciendo una guerra total contra los trabajadores. LUCHA”, publicó el senador Bernie Sanders en X. “Jeff Bezos, con un valor de 234.000 millones de dólares, tiene previsto sustituir a 600.000 trabajadores de Amazon por robots. Ahora quiere gastar 100.000 millones de dólares sino también para automatizar completamente y otros países”.
Los optimistas dicen que la introducción de la IA en el proceso de fabricación reduce el coste y velocidad del diseño de productos físicos, que eventualmente ampliarán estas industrias.
“Si las empresas pueden traer mejores aviones, vehículos, sistemas energéticos e infraestructuras al mercado de forma más rápida y eficiente, esto puede impulsar nuevas inversiones y crecimiento en los sectores de fabricación avanzada”, dijo Schlampp. “Este crecimiento puede apoyar la creación de puestos de trabajo, incluso cuando algunas partes de la fuerza de trabajo tendrán que reconducirse a medida que la IA se incorpore más a los flujos de trabajo industriales”.
Prevé que la IA no sustituirá a la ingeniería, sino que cambiará donde los ingenieros y técnicos pasan la mayor parte de su tiempo, cambiando su enfoque de las tareas de validación repetitivas al diseño e innovación de sistemas de nivel superior.
