¿Está China ganando silenciosamente la carrera de la IA?

Cada mes, millones de usuarios visitan Pinterest en busca de los últimos estilos.

En una página titulada “Las cosas más ridículas.” Lleno de ideas extravagantes para inspirar a los creativos: Crocs reutilizados como macetas. Sombra de ojos con forma de hamburguesa con queso. Una casa de jengibre hecha con vegetales.

Pero lo que los compradores tal vez no sepan es que la tecnología detrás de esto no es necesariamente de fabricación estadounidense. Pinterest está experimentando con modelos de IA chinos para mejorar su motor de recomendaciones.

“Hemos convertido Pinterest en un asistente de compras impulsado por inteligencia artificial”, me dijo el jefe de la empresa, Bill Reidy.

Por supuesto, el fabricante de sabores con sede en San Francisco podría utilizar cualquier cantidad de laboratorios de inteligencia artificial estadounidenses para impulsar cosas detrás de escena.

Pero desde el lanzamiento del modelo DeepSeek R-1 de China en enero de 2025, la tecnología de inteligencia artificial china se ha convertido cada vez más en parte de Pinterest.

Reddy califica el llamado “momento Deepseek” como un gran avance.

“Eligieron abrirlo y eso condujo a una ola de modelos de código abierto”, dijo.

Los competidores chinos incluyen Quen de Alibaba y Kimi de Moonshot, mientras que el propietario de TikTok, ByteDance, también está trabajando en una tecnología similar.

Matt Madrigal, director de tecnología de Pinterest, dijo que la fortaleza de estos modelos es que empresas como él pueden descargarlos y personalizarlos libremente, lo que no es el caso con la mayoría de los modelos ofrecidos por rivales estadounidenses como OpenAI, que fabrica ChatGPT.

“Las técnicas de código abierto que utilizamos para entrenar nuestros propios modelos internos son un 30% más precisas que los principales modelos disponibles en el mercado”, afirmó Madrigal.

Y esas recomendaciones mejoradas tienen un costo mucho menor, dijo, a veces hasta un noventa por ciento menos que el uso de los modelos patentados favorecidos por los desarrolladores de IA estadounidenses.

Pinterest es la única empresa estadounidense que depende de la tecnología de inteligencia artificial china.

Estos modelos están ganando terreno en una serie de empresas de Fortune 500.

El jefe de Airbnb, Brian Chesky, dijo a Bloomberg en octubre que su empresa depende “en gran medida” de Quen de Alibaba para impulsar a sus agentes de servicio al cliente de inteligencia artificial.

Dio tres razones sencillas: es “muy bueno”, “rápido” y “barato”.

Se pueden encontrar más pruebas en Hugging Face, donde la gente va a descargar modelos de IA ya preparados, de importantes desarrolladores como Meta y Alibaba.

Jeff Boudier, que fabrica productos en la plataforma, dijo que el factor costo está provocando que las empresas jóvenes prefieran los modelos chinos en lugar de sus homólogos estadounidenses.

“Si nos fijamos en los modelos más populares en Hugging Face, los más descargados y los más apreciados por la comunidad, en particular, los modelos chinos de laboratorios chinos ocupan muchos de los 10 primeros lugares”, me dijo.

“Hay semanas en las que cuatro de cada cinco de los mejores modelos de entrenamiento en Hugging Face provienen de laboratorios chinos”.

En septiembre, Quen superó a Meta Lama y se convirtió en la familia de modelos más descargada en un idioma importante en la plataforma Hugging Face.

Meta izquierda Sus modelos Llama AI de código abierto en 2023. Hasta el lanzamiento de los modelos de DeepSeek y Alibaba, se consideraban la elección perfecta para los desarrolladores que trabajaban en aplicaciones personalizadas.

Pero el lanzamiento de Llama 4 el año pasado decepcionó a los desarrolladores, y Meta está utilizando modelos de código abierto con Alibaba, Google y OpenAI para entrenar un nuevo conjunto de modelos que se lanzarán esta primavera.

Airbnb también utiliza varios modelos, incluidos modelos con sede en EE. UU., y los aloja de forma segura dentro de la propia infraestructura de la empresa. Según la empresa, los datos nunca se proporcionan a los desarrolladores de los modelos de IA que utiliza.

De cara a 2025, a pesar de los miles de millones de dólares gastados por las empresas tecnológicas estadounidenses, las empresas chinas amenazaban con tomar la delantera.

“Esa ya no es la historia”, dijo Boudier. “Ahora, el mejor modelo es el modelo de código abierto”.

Un informe publicado el mes pasado por la Universidad de Stanford encontró que los modelos chinos de IA han “alcanzado o incluso adelantado” a sus homólogos globales, tanto en términos de lo que son capaces de hacer como de cuántas personas los utilizan.

En una entrevista reciente con la BBC, el ex viceprimer ministro del Reino Unido, Sir Nick Clegg, dijo que pensaba que las empresas estadounidenses estaban demasiado centradas en la búsqueda de una IA que algún día podría superar la inteligencia humana.

El año pasado, Sir Nick dejó su puesto como jefe de asuntos globales en Meta, desarrollador de Llama. El jefe Mark Zuckerberg ha prometido miles de millones de dólares para lograr lo que él llama “superinteligencia”.

Algunos expertos ahora califican estas ambiciones de vagas y mal definidas, dando a China la oportunidad de dominar el espacio de la IA de código abierto.

“Aquí está la ironía”, dijo Sir Nick. En una batalla entre “la mayor dictadura del mundo” y “la mayor democracia del mundo” -China y Estados Unidos- China está “haciendo más para democratizar las tecnologías con las que compite”.

El informe de Stanford también sugiere que el éxito de China en el desarrollo de modelos de código abierto puede explicarse en parte por el apoyo gubernamental.

En el otro lado del mundo, empresas estadounidenses como OpenAI están bajo una intensa presión para aumentar los ingresos y volverse rentables. Y ahora pasando a la publicidad Para ayudar a llegar allí.

La compañía lanzó dos modelos de código abierto el verano pasado, los primeros en años. Pero ha invertido la mayor parte de sus recursos en modelos patentados para ayudarle a ganar dinero.

El jefe de OpenAI, Sam Altman, me dijo en octubre que había invertido agresivamente para asegurar más potencia informática y acuerdos de infraestructura con socios.

“Los ingresos crecerán exponencialmente, pero se debe esperar que invirtamos mucho en capacitación, en el próximo modelo y el siguiente y el siguiente y el siguiente”, dijo.